一、人工智能是什么

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

李開復(fù) 對人工智能做過這樣的定義：

首先是感知，包括視覺、語音、語言；感知可能是幫助識別一張圖里，一個嬰兒在沙發(fā)上抱著泰迪熊；

然后是決策，包括識別、推薦、預(yù)測、判斷；比如GoogleNow通過你過去做的事情推測你接下去要做什么；

最后是反饋，包括生成、機器人、自動化；比如無人駕駛汽車通過各種傳感器捕捉的信息后，用來做最后的決策——比如怎么去操作方向盤、油門、剎車等。

人工智能里面有很多先進的技術(shù)，自然語言處理、語音識別、計算機視覺等，下面，我們首先來了解一下自然語言處理技術(shù)以及其典型應(yīng)用。

二、自然語言處理應(yīng)用——聊天機器人

自然語言處理（NLP）是計算機科學(xué)，人工智能，語言學(xué)關(guān)注計算機和人類語言之間的相互作用的領(lǐng)域。核心技術(shù)有機器翻譯、聊天對話等，主要的應(yīng)用有搜索引擎、問答系統(tǒng)等。

問答系統(tǒng)本質(zhì)上是一個信息檢索（IR）系統(tǒng)，只是它從文本中獲取更多信息，返回更加精準(zhǔn)的答案。

傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)將按照以下的流程工作：（1）問題解析（2）信息檢索（3）答案抽取。

典型的就是聊天機器人，一種自動的問答系統(tǒng)。模仿人的語言習(xí)慣，通過模式匹配的方式來尋找答案。在它們的對話庫中存放著很多句型、模板，對于知道答案的問題，往往回答比較人性化，而對于不知道的問題，則通過猜測，轉(zhuǎn)移話題，或者回答不知道的方式給出答案。

聊天機器人主要解決下面四個問題：

第一個怎么讓你的“女朋友”能聽你的話并想出應(yīng)該回復(fù)什么

針對內(nèi)容為導(dǎo)向的對話，系統(tǒng)中有內(nèi)容管理模塊，會在網(wǎng)上爬取信息，然后選取相關(guān)內(nèi)容進行對話；

第二個問題是怎么樣進行開放式的話題，讓聊天一直持續(xù)下去

在開放式話題上，該機器人需要涵蓋很廣的內(nèi)容，并且需要區(qū)分領(lǐng)域和話題。會首要響應(yīng)用戶的需求，同時將內(nèi)容推薦作為潛在任務(wù)來推進對話的進行；

第三個問題是怎么樣貼合用戶愛好，聊相關(guān)話題

聊天機器人以用戶為中心，以內(nèi)容為導(dǎo)向。構(gòu)建了為對話設(shè)計的知識圖譜，里面涵蓋了比較多樣化，高質(zhì)量的內(nèi)容，所以能進行一些風(fēng)格多樣化的對話；

第四個是面對多樣的用戶是怎么讓各種用戶都滿意的？

根據(jù)對話的歷史以及內(nèi)容的屬性來選取最優(yōu)的策略進行對話。通過心理學(xué)的問題來了解用戶的性格從而更好地進行內(nèi)容推薦。

基本實現(xiàn)過程如下：用戶輸入數(shù)據(jù) -》 分析用戶意圖 -》 抓取關(guān)鍵參數(shù) -》 匹配最佳回答 –》 輸出回答。

基本原理就是我們的目標(biāo)給定輸入句子X，生成目標(biāo)句子Y，對輸入句子X進行編碼，將輸入句子通過非線性變換轉(zhuǎn)化為中間語義表示C，根據(jù)句子X的中間語義表示C和之前已經(jīng)生成的歷史信息y1，y2……yi-1來生成i時刻要生成的單詞yi。每個yi都依次這么產(chǎn)生，那么看起來就是整個系統(tǒng)根據(jù)輸入句子X生成了目標(biāo)句子Y。

利用上述框架，聊天機器人可以根據(jù)用戶當(dāng)前輸入Message自動生成應(yīng)答Response，形成了一個有效的問答對話系統(tǒng)。

相對基于檢索類或者機器翻譯類傳統(tǒng)技術(shù)而言，基于深度學(xué)習(xí)框架的聊天機器人具有如下明顯優(yōu)點：

構(gòu)建過程是端到端（End-to-End）數(shù)據(jù)驅(qū)動的，只要給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)即可訓(xùn)練出效果還不錯的聊天系統(tǒng)，省去了很多特征抽取以及各種復(fù)雜中間步驟的處理。

語言無關(guān)，可擴展性強。只需要使用不同語言的聊天數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，不需要專門針對某種語言做相關(guān)的特定優(yōu)化措施，這使得系統(tǒng)可擴展性大大加強。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)擴大有助于持續(xù)提升系統(tǒng)效果，一般通過不斷增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)就能夠帶來持續(xù)的效果提升。

也存在下面缺點：

評價標(biāo)準(zhǔn)方面還有待深入研究，很多工作是通過人工來進行效果評價，還沒有特別合適的專用于聊天機器人的評價標(biāo)準(zhǔn)，這是阻礙聊天機器人技術(shù)持續(xù)發(fā)展的一個障礙。

缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)化的特大規(guī)模人與人對話數(shù)據(jù)相對缺乏。如果能夠有大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)聊天數(shù)據(jù)，很明顯將能夠極大促進技術(shù)進步。

技術(shù)仍處于發(fā)展初期。技術(shù)手段也好，實際系統(tǒng)效果也好，都有非常大的進步空間。

三、聊天機器人的未來發(fā)展

聊天機器人已開始滲透到了我們的日常生活中，只不過，它們還沒有變成主流。電腦需要更好地理解人類的語言、情感和意圖。人工智能必須在幾個重要的方面獲得發(fā)展，才可能有機會得到廣泛的應(yīng)用。

1. 自然語言處理方面得到改善

聊天機器人越來越火，且應(yīng)用至各行各業(yè)，微信、微博、QQ等眾多社交平臺紛紛選擇嵌入人工智能，尤其能理解對話的語境與語義的虛擬聊天機器人成為核心，得益于日益成熟的人機自然交互技術(shù)，提升了用戶體驗。

2. 了解消費者

人工智能要發(fā)揮作用，最關(guān)鍵的問題就是理解背景信息。正如營銷和銷售會以360度的視角來了解消費者，聊天機器人也需要更深入地了解它們互動的對象：他們是誰，他們是如何變成現(xiàn)在這個樣子的，他們在尋找什么，以及他們過去做過什么。

3. 閱讀人類的情感

如果聊天機器人能夠閱讀人類的面部表情或語音變化，從而理解與它們交流的人的情感變化，那么它們將無疑能夠提供更好的服務(wù)。聊天機器人現(xiàn)在只能應(yīng)付簡單的客戶服務(wù)。如果用戶感到失望或惱怒，那么聊天機器人可能需要將對話交給人類客服人員了。
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