摩爾定律是由英特爾（Intel）創(chuàng)始人之一戈登·摩爾（Gordon Moore）在1965年提出，當(dāng)時(shí)還沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)概念，只有“大笨熊”電腦存在。他提出這個(gè)理論大致內(nèi)容是說(shuō)：當(dāng)價(jià)格不變的情況下，集成電路上可容納的元器件的數(shù)目，約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。也就是說(shuō)，如果在相同性能的情況下，電子產(chǎn)品的價(jià)格每?jī)赡昃蜁?huì)降一半，或者理解為相同貨幣所能買(mǎi)到的電腦性能，每隔兩年就會(huì)翻一倍以上。這條定律揭示的本質(zhì)一方面告訴了我們關(guān)于電子產(chǎn)品的價(jià)格與性能問(wèn)題，另外一方面告訴了我們信息科技時(shí)代的技術(shù)進(jìn)步速度將以超過(guò)我們想象的速度在進(jìn)化。不過(guò)根據(jù)2010年國(guó)際半導(dǎo)體技術(shù)發(fā)展路線(xiàn)圖的更新情況來(lái)看，到2013年年底傳統(tǒng)基于PC的半導(dǎo)體技術(shù)革新速度已經(jīng)放緩，目前來(lái)看晶體管數(shù)量密度預(yù)計(jì)只會(huì)每三年翻一番。這就意味著不論是基于PC，或是手機(jī)，技術(shù)革新的速度都將放緩。

　　看組數(shù)據(jù)

　　根據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner及IDC在本月初發(fā)布的數(shù)據(jù)表明，第二季度PC銷(xiāo)售遭遇兩年來(lái)最大幅度的下滑。Gartner指出，今年第二季度，制造商總出貨量?jī)H為6840萬(wàn)臺(tái)，同比下滑9.5%。而IDC的數(shù)據(jù)亦不樂(lè)觀(guān)，6610萬(wàn)臺(tái)全球出貨量（僅PC銷(xiāo)售，不包括平板電腦）與去年同期相比，下滑了11.8%。根據(jù)Argus Insights的最新報(bào)告，美國(guó)市場(chǎng)今年第二季度（截至2015年6月30日）智能手機(jī)需求穩(wěn)步下滑，相較去年同期下跌8%。而根據(jù)IDC關(guān)于中國(guó)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)來(lái)看，今年一季度，中國(guó)智能手機(jī)在全球的占比從去年同期的29%，下滑到了25%。即從三成降低到了四分之一。***電子時(shí)報(bào)網(wǎng)站引述市調(diào)公司ICInsights的數(shù)據(jù)說(shuō)，今年一季度，中國(guó)六大手機(jī)品牌的智能手機(jī)銷(xiāo)量為8340萬(wàn)部，全球市場(chǎng)份額為25%，比去年同期下降了四個(gè)百分點(diǎn)。

　　以上兩組數(shù)據(jù)告訴我們一種最直觀(guān)的情況就是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的載體PC，以及當(dāng)前在“風(fēng)口”的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)載體智能手機(jī)，兩者在市場(chǎng)需求上都呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。究其原因，一方面是市場(chǎng)普及已經(jīng)到了飽和的程度，另外一方面是產(chǎn)品技術(shù)更新不明顯，導(dǎo)致用戶(hù)更替的需求下降。不過(guò)這也向我們傳遞出了一個(gè)更為重要的信息，就是人類(lèi)已經(jīng)不滿(mǎn)足于當(dāng)前基于PC或是智能手機(jī)之類(lèi)的科技產(chǎn)品，期待著更具顛覆性得科技產(chǎn)品到來(lái)，一種新的0到1的科技產(chǎn)品出現(xiàn)。

　　從PC到智能手機(jī)是1到N

　　從PC到智能手機(jī)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)路徑的發(fā)展非常清晰，基于摩爾定律。也就是零部件性能越來(lái)越強(qiáng)大，體積越來(lái)越小型化，價(jià)格越來(lái)越便宜。正如上面的數(shù)據(jù)顯示，目前全球PC產(chǎn)業(yè)正處于下滑階段，蘋(píng)果公司除外，包括聯(lián)想在內(nèi)的企業(yè)在PC的出貨量上都有了明顯的下滑。這其中不可忽視的一個(gè)因素就是在摩爾定律的推動(dòng)下，當(dāng)前的智能手機(jī)已經(jīng)越來(lái)越像PC，并且取代了大部分PC的功能。但不論是基于PC的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，或是基于智能手機(jī)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，其實(shí)兩者在本質(zhì)上并沒(méi)什么區(qū)別，都是基于前端的硬件承載著運(yùn)算與數(shù)據(jù)的處理能力，唯一的區(qū)別在于一根網(wǎng)線(xiàn)。PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代受制于有形網(wǎng)線(xiàn)，必然導(dǎo)致用戶(hù)不太可能整天抱著臺(tái)式機(jī)刷屏，一來(lái)體型不夠輕巧，二來(lái)托著根網(wǎng)線(xiàn)不太可能。哪怕是進(jìn)入“超極本”的今天，用戶(hù)也不太可能整天抱著筆記本電腦隨時(shí)隨地的刷屏，或者是處理信息。

　　顯然，智能手機(jī)是延續(xù)著迷你版PC思維的路徑在演變。不論是PC或是智能手機(jī)，它的核心理念都是“網(wǎng)線(xiàn)”時(shí)代的產(chǎn)物。不同的是PC時(shí)代由于通訊技術(shù)的限制，傳輸以有形的有線(xiàn)形式存在，而隨著通訊技術(shù)的發(fā)展，到了智能手機(jī)時(shí)代，這根有形的網(wǎng)線(xiàn)被無(wú)線(xiàn)通訊技術(shù)所替代，用戶(hù)拿著手機(jī)不需要在后面拖著有形的網(wǎng)線(xiàn)這根尾巴。實(shí)質(zhì)上，從PC到智能手機(jī)，在產(chǎn)品技術(shù)上只是1到N的演變。因此，可以說(shuō)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，最偉大的貢獻(xiàn)就是把這根網(wǎng)線(xiàn)給無(wú)形化了。加之零部件越來(lái)越微型化，就促使了智能手機(jī)的出現(xiàn)，并依托于智能手機(jī)衍生出了各種各樣的應(yīng)用。在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代用戶(hù)粘性是按小時(shí)進(jìn)行計(jì)算，但到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代用戶(hù)粘性就縮短為按分鐘計(jì)算，并且是隨時(shí)隨地，不論是坐地鐵還是上廁所。這種用戶(hù)粘性的進(jìn)一步縮短，必然會(huì)延伸與發(fā)展處更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。

　　物聯(lián)網(wǎng)是從0到1的跨越

　　之所以定義PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是從1到N，其中一個(gè)關(guān)鍵要素就是其載體，也就是PC與智能手機(jī)在本質(zhì)上并沒(méi)有發(fā)生變化，運(yùn)算中心都只是基于硬件前端，只是設(shè)備小型化、性能強(qiáng)大化。但物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不一樣，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代與PC互聯(lián)網(wǎng)或是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代相比有個(gè)革命性的變化，那就是計(jì)算能力由前端向后端轉(zhuǎn)移。前端硬件不再承載著數(shù)據(jù)的運(yùn)算與處理工作，只承擔(dān)著采集、呈現(xiàn)、交互的工作，一切的運(yùn)算向后端的云計(jì)算平臺(tái)轉(zhuǎn)移，這是一個(gè)從0到1的跨越。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，萬(wàn)物數(shù)據(jù)化，不論是環(huán)境、家庭、城市、社區(qū)、汽車(chē)、家電，還是人類(lèi)自身在內(nèi)，一切都將穿戴上傳感器，一切都將數(shù)據(jù)化。而這些智能穿戴設(shè)備本身并不需要具備數(shù)據(jù)的處理能力，他們只承擔(dān)著數(shù)據(jù)采集與扮演著控制中心的角色。根據(jù)麥肯錫全球機(jī)構(gòu)（McKinsey Global Institute）的最新報(bào)告預(yù)測(cè)，全球物聯(lián)網(wǎng)（IoT）市場(chǎng)規(guī)?？赏?025年以前達(dá)到11兆美元。這不僅僅是一個(gè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大的問(wèn)題，隨之對(duì)應(yīng)的是一個(gè)“超級(jí)數(shù)據(jù)時(shí)代”。

　　由于萬(wàn)物數(shù)據(jù)化之后，按照麥肯錫的預(yù)測(cè)，在未來(lái)的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，人類(lèi)社會(huì)的數(shù)據(jù)將每年呈幾何倍數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這意味著憑借我們?nèi)祟?lèi)自身的生理能力已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)與處理這些數(shù)據(jù)。因此，只能依托于后端的云計(jì)算與人工智能協(xié)助我們處理。而我們只需要告訴物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的終端載體，也就是智能穿戴設(shè)備關(guān)于我們的目的，或者是我們的需求，后端的云計(jì)算平臺(tái)借助于人工智能的數(shù)據(jù)處理，會(huì)為我們呈現(xiàn)相應(yīng)的結(jié)果。在這個(gè)過(guò)程中，不論是交互方式，或是呈現(xiàn)方式都不再依賴(lài)于我們當(dāng)前的這種界面操作。因?yàn)樵谖锫?lián)網(wǎng)的時(shí)代，我們根本無(wú)法應(yīng)對(duì)與處理海量的信息，也無(wú)法再依賴(lài)于當(dāng)前的軟件或APP界面操作，APP只是從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的一個(gè)過(guò)渡載體。

　　物聯(lián)網(wǎng)的載體在智能穿戴

　　當(dāng)前，由于一些人并沒(méi)有真正理解物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代與智能穿戴設(shè)備兩者之間的關(guān)系，因此認(rèn)為智能穿戴產(chǎn)業(yè)的價(jià)值并不大，這顯然是一種認(rèn)識(shí)誤區(qū)。如果說(shuō)，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的載體是PC，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵載體是智能手機(jī)，那么物聯(lián)網(wǎng)的核心載體就是智能穿戴設(shè)備。只是智能穿戴產(chǎn)業(yè)在當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路上表現(xiàn)出了一些困境。今天很多人在以迷你手機(jī)、PC的思路在搭建智能穿戴產(chǎn)業(yè)，遵循著從PC互聯(lián)網(wǎng)向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)演變的思維路徑下來(lái)理解物聯(lián)網(wǎng)，來(lái)理解智能穿戴產(chǎn)業(yè)。

　　就物聯(lián)網(wǎng)本身而言是一個(gè)系統(tǒng)工程，借助于智能穿戴、通訊技術(shù)、云服務(wù)平臺(tái)、人工智能、交互控制等技術(shù)，將物與物、人與物、人與人之間整合到一起，構(gòu)建一個(gè)數(shù)字化、遠(yuǎn)程化、信息化、智能化的網(wǎng)絡(luò)體系?；仡櫸锫?lián)網(wǎng)，從1991年美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）的KevinAsh-ton教授首次提出物聯(lián)網(wǎng)的概念至今，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走過(guò)了24個(gè)年頭。在這期間，物聯(lián)網(wǎng)的概念不斷被提起也不斷受關(guān)注，但更多的是處于理論探索階段，并沒(méi)有像互聯(lián)網(wǎng)或者移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣走入大眾的生活領(lǐng)域，并成為社會(huì)趨勢(shì)。

　　其中最關(guān)鍵的原因是缺失終端的應(yīng)用載體，也就是智能穿戴設(shè)備這一物聯(lián)網(wǎng)的終端載體。近兩年，借助于智能穿戴產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，并在商業(yè)化取得了一些實(shí)質(zhì)性探索，就促進(jìn)了大眾的關(guān)注度開(kāi)始真正從當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)或者是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移。隨著智能穿戴產(chǎn)業(yè)的不斷完善、修正，當(dāng)萬(wàn)物都被穿戴上智能穿戴設(shè)備之后，人類(lèi)將進(jìn)入一個(gè)全新的萬(wàn)物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代?？梢哉f(shuō)，智能穿戴產(chǎn)業(yè)的發(fā)展直接決定著物聯(lián)網(wǎng)的命運(yùn)與前途。

　　智能穿戴陷入迷途的五大關(guān)鍵因素

　　正如PC承載著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智能手機(jī)承載著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣，智能穿戴設(shè)備承載著更偉大的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。但從當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況來(lái)看，由于各種因素導(dǎo)致了智能穿戴產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過(guò)程中陷入了“迷途”，主要有以下五個(gè)方面的原因：

　　一是產(chǎn)業(yè)鏈的限制因素。由于智能穿戴產(chǎn)業(yè)技術(shù)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)不支持，只能在當(dāng)前的PC、智能手機(jī)中尋找，至今產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)未搭建完成，其中包括芯片、傳感器、交互、云平臺(tái)、通訊等;二是產(chǎn)業(yè)技術(shù)人才的缺失。當(dāng)前除了類(lèi)似于FitBit、蘋(píng)果、微軟、谷歌之類(lèi)的企業(yè)，借助于在智能穿戴產(chǎn)業(yè)上的探索培育專(zhuān)門(mén)的技術(shù)人才之外，其余很大一部分智能穿戴企業(yè)的技術(shù)人員來(lái)自于智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)或PC產(chǎn)業(yè)。這部分產(chǎn)業(yè)技術(shù)人員由于受經(jīng)驗(yàn)思維的影響，就帶領(lǐng)著智能穿戴設(shè)備朝著迷你手機(jī)、PC的道路上去奔跑;三是產(chǎn)業(yè)理念模糊。盡管智能穿戴產(chǎn)業(yè)由谷歌憑借著谷歌眼鏡產(chǎn)品引爆，但不論是谷歌還是蘋(píng)果，在發(fā)布智能穿戴產(chǎn)品的時(shí)候，并沒(méi)有清晰的傳遞出智能穿戴產(chǎn)業(yè)的理念，以及產(chǎn)業(yè)技術(shù)路徑方向，導(dǎo)致一些從業(yè)者們只能憑借著自身的智慧，照樣畫(huà)葫蘆;四是產(chǎn)業(yè)概念不清晰。當(dāng)前不論是業(yè)內(nèi)或是業(yè)外，對(duì)于智能穿戴產(chǎn)業(yè)的理解與探討，通常都局限在人體可穿戴設(shè)備層面。其實(shí)可穿戴設(shè)備只是智能穿戴產(chǎn)業(yè)中圍繞人體“智能”化的部分，在物聯(lián)網(wǎng)的體系中除人體之外，還有諸如環(huán)境、工業(yè)、植物、動(dòng)物、家居、汽車(chē)等“物”方面的智能穿戴產(chǎn)業(yè)。五是缺乏意見(jiàn)領(lǐng)袖。盡管當(dāng)前對(duì)于智能穿戴產(chǎn)業(yè)的探討可謂是新聞天天有，但大部分的從業(yè)者們都只是站在自身的產(chǎn)品，或者自身對(duì)于某項(xiàng)產(chǎn)品的角度出發(fā)來(lái)探討智能穿戴產(chǎn)業(yè)，這顯然有一定的局限性。在智能穿戴產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，目前最缺的一方面是具有產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)思維的意見(jiàn)領(lǐng)袖，另外一方面是能夠?qū)χ悄艽┐鳟a(chǎn)業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈搭建方向提供正確、能有效引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)方向的意見(jiàn)領(lǐng)袖。

　　不過(guò)隨著物聯(lián)網(wǎng)大潮的來(lái)襲，以及媒體、資本、人才的不斷涌入，智能穿戴產(chǎn)業(yè)將很快取得突破。只要我們正確地理解到智能穿戴產(chǎn)業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代關(guān)鍵載體的這一價(jià)值，承擔(dān)著萬(wàn)物數(shù)據(jù)化的工作，也就是對(duì)“萬(wàn)物”進(jìn)行數(shù)據(jù)化采集、監(jiān)測(cè)、呈現(xiàn)、交互、控制。它本身并不需要承擔(dān)著運(yùn)算工作，數(shù)據(jù)處理則借助于無(wú)線(xiàn)通訊技術(shù)，轉(zhuǎn)向由后端的云服務(wù)平臺(tái)承擔(dān)并處理。從這個(gè)角度來(lái)思考，對(duì)于當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)或是智能穿戴產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者們來(lái)說(shuō)，就能在很大程度上理順產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑與產(chǎn)業(yè)的搭建思路，真正開(kāi)啟物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大門(mén)。