物聯網（IoT）是一種基于互聯智能設備的技術，有可能改變行業(yè)格局。根據預測，到2023年，公司將在物聯網上投資高達1.1萬億美元。此外，到2025年，物聯網的總體經濟影響可能在每年4到11萬億美元之間。與歷史上的每項創(chuàng)新一樣，物聯網也存在一系列挑戰(zhàn)。在本文，我們將討論物聯網解決方案的實施以及面臨的挑戰(zhàn)。

物聯網用例及其挑戰(zhàn)

1、制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

智能傳感數據用于防止異常故障、需求分析和資源優(yōu)化。工業(yè)物聯網解決方案可幫助組織進行智能資產管理和性能監(jiān)測，從而減少資產停機時間并提高設備可見性。

然而，物聯網傳感器的維護和大規(guī)模非結構化數據的預處理一直是該領域物聯網用例的難題。此外，確定適當的用例并開發(fā)適當的物聯網基礎架構、定義范圍和關鍵績效指標將是需要解決的最大挑戰(zhàn)。

2、農業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

物聯網被認為是未來幾年農業(yè)領域最大的變革力量。據研究人員稱，物聯網可能是農業(yè)和農業(yè)應對環(huán)境變化、巨大的供需缺口和人力需求的最有力武器。物聯網使農場管理者能夠進行實時監(jiān)測、精確耕種、牲畜管理、害蟲防治、智能溫室管理等。

不幸的是，勞動力從農業(yè)向其他行業(yè)的流失率太高。與其他行業(yè)相比，物聯網設備的安裝和維護有點棘手，并且需要進行大量投資。

3、保險業(yè)的挑戰(zhàn)

物聯網解決方案可用于自動索賠處理，作為保費計算、自動準備金設置、損失評估等的一個因素。

保險業(yè)中物聯網用例面臨的主要挑戰(zhàn)是，作為一個行業(yè)，它需要更高級別的隱私和數據治理。

4、汽車和交通領域的挑戰(zhàn)

現代汽車配備了基于物聯網的智能傳感器，可幫助進行實時跟蹤、速度監(jiān)控、油耗監(jiān)控，租車解決方案等。物聯網和深度學習有助于開發(fā)自動停車系統、半自動駕駛系統，甚至是全自動駕駛系統。

維護安全和隱私基準是汽車行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。從硬件端點到分析中心，數據容易受到黑客攻擊。正確的數據管理和防火墻對于克服這些挑戰(zhàn)至關重要。

5、能源領域的挑戰(zhàn)

物聯網解決方案可以在電力消耗、硬件維護、預測動態(tài)定價等方面提供有價值的見解，從而改變能源行業(yè)。

傳統上，能源和電力領域被視為具有非結構化數據的領域。部署正確的硬件、獲取和管理海量數據、預處理和獲得有價值的見解將是將物聯網解決方案納入能源領域的關鍵挑戰(zhàn)。

物聯網的共同挑戰(zhàn)

除了特定行業(yè)的挑戰(zhàn)之外，整個行業(yè)還存在一些共同的挑戰(zhàn)。

期望與現實之間的差異：對于許多行業(yè)來說，物聯網仍處于起步階段，因此人們對物聯網的期望與現實之間還存在差距。

缺少正確定義的用例：在許多情況下，用例的范圍和最終預期是不明確的。這導致了沒有任何商業(yè)價值的失敗用例。

實施安全措施和數據治理：管理海量數據、確保隱私和適當的安全措施是整合物聯網解決方案的一大挑戰(zhàn)。（來自物聯之家）假設您使用的是自動或半自動汽車，現在，如果汽車物聯網基礎設施遭到破壞，將導致真正的威脅。

改變業(yè)務模式：物聯網和基于連網設備的分析正在改變業(yè)務功能和交付模式。找到具有適當技能的人才對公司來說是一個挑戰(zhàn)。

總結

在本文中，我們討論了整合物聯網解決方案的普遍挑戰(zhàn)和特定于行業(yè)的挑戰(zhàn)。我們還了解了各種因素，如隱私和安全問題、使用案例的范圍等。根據專家預測，到2022年，物聯網將克服早期挑戰(zhàn)，到2025年，它將幾乎無處不在。
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