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　　一位已退休的長輩(他可是一位化學(xué)博士)經(jīng)常告誡我，“了解得越多，所知越有限”(the more we know， the less we know)。

　　由于我們不斷地克服以往的一些技術(shù)障礙，整個系統(tǒng)正變得越來越復(fù)雜，同時也更加的不可預(yù)測。

　　·最近的一個例子是來自美國國道交通安全管理局(NHTSA)和美國太空總署(NASA)工程與安全中心(NESC)針對豐田(Toyota)汽車突然加速事件的安全性調(diào)查報告。對此，EETimes記者Michael Barr先前已發(fā)表過詳實的報導(dǎo)。簡單來說，NASA表示無法確認(rèn)但也不排除軟件問題是造成豐田汽車不正常加速的罪魁禍?zhǔn)住?/p>

　　·Green Hills公司技術(shù)長Dave Kleidermacher曾經(jīng)在博客上討論使智能手機更安全可靠的平臺。透過全國性電視廣告來宣傳以手機遠(yuǎn)距離發(fā)動汽車是如何地不可思議──這難道是只有我一個人還是大家都覺得一整個方式十分愚蠢呢?不過，十多歲的青少年或是像美國黑帽樂隊(Black Hat)才會欣賞這種方式吧!

　　·紐約時報(The New York Times)先前發(fā)布過有關(guān)駭客入侵時代廣場(TimesSquare)電子看板的訊息。第一則駭客的行為最后被發(fā)現(xiàn)只是一種為電影宣傳的手法──實際上只是網(wǎng)路上流傳的一則YouTube短片，而第二則可是真正以手機控制了這些電視屏幕，只不過時間有點短罷了。

　　·史丹佛大學(xué)大學(xué)在其Facebook頁面上描述了工程師們?nèi)绾谓鉀Q復(fù)雜且無法預(yù)測的“氣動彈性顫振”(aeroelastic flutter)問題。(小心!如果你剛好在飛機上用WiFi看這則文章的話，千萬別點選觀看這則視訊短片。)

　　何去何從?

　　軟件(和硬件)越復(fù)雜，就越難為其定型或找到極端案例(corner case)。我們對于已知的“未知”似乎就已經(jīng)難以進行評估了，至于如何預(yù)測不可知的未知，當(dāng)然就更加完全一無所知。

　　我們只知道競相攀爬莫測高深的“抽象階梯”(abstraction ladder)，以期擁抱設(shè)計復(fù)雜性，但卻也制造了不少問題。我最近參加了在鳳凰城(Phoenix，AZ)所舉行的大學(xué)工程系年會，會中有一位來自業(yè)界的提問人在一群學(xué)術(shù)界人士為主的座談上直搖頭──能夠培養(yǎng)出了解理論又會處理抽象問題的真正聰明學(xué)生固然不錯，但如果他們?nèi)狈こ虒W(xué)的基本概念，將來進入業(yè)界后，公司還是必須重新訓(xùn)練或再教育他們。

　　在預(yù)測不可知的未知世界時，我們?nèi)绾巫龅酶?有一種正規(guī)的方法可循嗎?難道不可能嗎?