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深度學習實戰(zhàn)

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隨著Transformer在視覺中的崛起,Transformer在多模態(tài)中應用也是合情合理的事情,甚....
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證明了通過精心設計的Transformer-based的網(wǎng)絡(T2T module and effi....
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函數(shù)用來減少向心偏移的數(shù)值范圍,讓訓練更容易。在訓練時,由于非GT角點需要結(jié)合角點偏移計算向心偏移,....
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谷歌 AI 最近一項研究表明,利用機器學習和硬件加速器能夠改進流體模擬,且不損害準確率或泛化性能。 ....
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2020年有哪些AI大事件令人難忘?

內(nèi)容提要:一直以來,超神經(jīng)都在密切關注并報道 AI 界的各項大事件。過去一年,有哪些 AI 大事件令....
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視覺新范式Transformer之ViT的成功

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梯度爆炸問題的介紹和如何解決爆炸問題詳細概述

最近在做一個文本檢測的項目,在訓練的過程中遇到了很嚴重的梯度爆炸情況,今天就來談談梯度爆炸怎么解決。
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顧名思義,這個算法就是只看一遍圖片就能把所有的物體都識別出來,這個算法能夠做到實時的物體檢測,大約能....
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攝像機獲得的視頻圖像,由于受到周圍環(huán)境的影響,存在著很多無用信息和各種各樣的噪聲干擾。為了準確的檢測....
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