動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2025-06-20 17:01
掌握工業(yè)鏡頭選型秘籍，輕松實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)成像
在工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器視覺(jué)、智能檢測(cè)等領(lǐng)域，工業(yè)鏡頭作為工業(yè)相機(jī)的“眼睛”起著重要作用，選擇合適的鏡頭才能讓成像更精準(zhǔn)、高效。那么如何進(jìn)行工業(yè)鏡頭的選型呢？下面我們一起來(lái)看下選型要點(diǎn)吧。1選型前的準(zhǔn)備在選擇工業(yè)鏡頭時(shí)，首先需要明確相機(jī)的相關(guān)參數(shù)。01傳感器尺寸需要根據(jù)相機(jī)芯片的大小來(lái)確定鏡頭的靶面大小，鏡頭成像需完全覆蓋相機(jī)傳感器，否則會(huì)出現(xiàn)“黑邊”或邊緣畸變。344瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-06-16 17:33
如何為工業(yè)相機(jī)匹配最佳的鏡頭
工業(yè)鏡頭選型為什么重要？工業(yè)鏡頭與普通相機(jī)鏡頭不同，它的核心任務(wù)是滿足?高精度、穩(wěn)定性、環(huán)境適應(yīng)性?等嚴(yán)苛需求。選型不當(dāng)可能導(dǎo)致：成像模糊：影響缺陷檢測(cè)或尺寸測(cè)量精度；成本浪費(fèi)：高價(jià)鏡頭無(wú)法適配實(shí)際場(chǎng)景；系統(tǒng)卡頓：鏡頭與相機(jī)、光源不匹配，拖慢處理速度。選型要精準(zhǔn)匹配需求。在工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器視覺(jué)、智能檢測(cè)等領(lǐng)域，工業(yè)鏡頭作為工業(yè)相機(jī)的“眼睛”起著重要作用，選擇314瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-06-06 17:08
特勵(lì)達(dá)的INFINITY色彩預(yù)設(shè)實(shí)現(xiàn)色彩精度，幫助工業(yè)相機(jī)捕捉精準(zhǔn)、可靠的圖像
色彩精度對(duì)于明場(chǎng)顯微鏡至關(guān)重要，無(wú)論是分析蘇木精和伊紅（H&E）染色切片、開(kāi)發(fā)AI輔助診斷模型，還是進(jìn)行全片成像。然而，實(shí)現(xiàn)真實(shí)的色彩保真度并非易事。不同傳感器捕捉色彩的方式存在差異，光照條件也會(huì)進(jìn)一步影響精度。此外，手動(dòng)色彩校正不僅耗時(shí)，還難以保持一致性和跨系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化。傳感器的光譜響應(yīng)和顯微鏡光照的變化可能導(dǎo)致色彩偏移，進(jìn)而影響人類診斷和AI模型的性能。470瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-06-06 17:02
Spinnaker 4 SDK助力擴(kuò)展多相機(jī)成像系統(tǒng)
擴(kuò)展多相機(jī)成像系統(tǒng)是系統(tǒng)集成商和機(jī)器制造商面臨的一項(xiàng)技術(shù)挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)擁堵、CPU過(guò)載、同步錯(cuò)誤以及配置復(fù)雜性等問(wèn)題常常會(huì)給成功構(gòu)建包含大量GigE相機(jī)的系統(tǒng)造成諸多阻礙。最近，Teledyne通過(guò)交換機(jī)將40多臺(tái)GigE相機(jī)連接到一臺(tái)PC，成功運(yùn)行了相機(jī)系統(tǒng)。即使在極限壓力下，系統(tǒng)依然連續(xù)運(yùn)行了數(shù)天，期間沒(méi)有出現(xiàn)幀丟失或錯(cuò)誤。這一成就得益于Spinnaker4477瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-05-23 16:03
晶圓隱裂檢測(cè)提高半導(dǎo)體行業(yè)效率
半導(dǎo)體行業(yè)是現(xiàn)代制造業(yè)的核心基石，被譽(yù)為“工業(yè)的糧食”，而晶圓是半導(dǎo)體制造的核心基板，其質(zhì)量直接決定芯片的性能、良率和可靠性。晶圓隱裂檢測(cè)是保障半導(dǎo)體良率和可靠性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。晶圓檢測(cè)通過(guò)合理搭配工業(yè)相機(jī)與光學(xué)系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)亞微米級(jí)缺陷檢測(cè)，提升半導(dǎo)體制造的良率和效率。SWIR相機(jī)晶圓隱裂檢測(cè)系統(tǒng)，使用紅外相機(jī)發(fā)揮波段長(zhǎng)穿透性強(qiáng)的特性進(jìn)行材質(zhì)透檢捕捉內(nèi)部隱裂缺陷260瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-05-21 16:55
機(jī)器視覺(jué)助力軌道缺陷檢測(cè)
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)助力軌道檢測(cè)254瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-05-21 16:49
2025年3D工業(yè)相機(jī)選型及推薦
3D工業(yè)相機(jī)的選型366瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-05-21 16:15
工業(yè)相機(jī)的作用及未來(lái)發(fā)展
工業(yè)相機(jī)核心作用是通過(guò)圖像處理和分析，為工業(yè)自動(dòng)化提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持。247瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-05-16 17:04
智能軟件+硬件解決方案克服實(shí)時(shí)立體視覺(jué)中的挑戰(zhàn)
立體視覺(jué)是一種強(qiáng)大的成像技術(shù)，通過(guò)使用兩臺(tái)或多臺(tái)相機(jī)以略微不同的角度拍攝，模擬人類通過(guò)雙眼感知深度的方式，從而捕捉環(huán)境的三維結(jié)構(gòu)。這項(xiàng)技術(shù)能夠提供全視野的高密度三維測(cè)量，并在非結(jié)構(gòu)化和動(dòng)態(tài)環(huán)境中表現(xiàn)出色，特別適用于工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用。從料箱撿取到自主導(dǎo)航，立體視覺(jué)使得各種機(jī)器人應(yīng)用成為可能。然而，在實(shí)時(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中部署立體視覺(jué)系統(tǒng)時(shí)，常常面臨以下幾個(gè)挑戰(zhàn)：圖像處理 -
發(fā)布了文章 2025-04-25 17:05
看不見(jiàn)的光，看得見(jiàn)的細(xì)節(jié)：短波紅外工業(yè)相機(jī)的神秘力量！
隨著市場(chǎng)需求的挖掘和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，短波紅外工業(yè)相機(jī)在工業(yè)、醫(yī)療、食品等領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。其中半導(dǎo)體檢測(cè)和食品檢測(cè)是兩大主要應(yīng)用市場(chǎng)，占據(jù)較大的市場(chǎng)份額。今天我們來(lái)看看短波紅外相機(jī)。短波紅外(Short-WaveInfrared簡(jiǎn)稱SWIR，通常指0.9~1.7μm波長(zhǎng)的光線)是一種比可見(jiàn)光波長(zhǎng)更長(zhǎng)的光。這些光不能通過(guò)“肉眼”看到，也不能用“普通相機(jī)380瀏覽量
