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騰飛科技落地的兩大前提——鍛造錘子,找準釘子

錢皓頻道 ? 來源:YXQ ? 2019-07-22 14:53 ? 次閱讀
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平安集團聯(lián)席CEO陳心穎曾在一次采訪中提到:“我們當時做醫(yī)療、做智慧城市,也是抱著一種如何利用金融、科技來服務好社會的心理?!倍谶@一愿景的引領下,平安也在以科技維度的專業(yè)力量,不斷描繪一幅簡單、美好生活的藍圖。

隨著第四個十年的到來,這幅藍圖初具輪廓,尤其在金融、醫(yī)療、智慧城市三大領域的持續(xù)落地,也從側面展現(xiàn)了平安對科技應用的得心應手。

01

科技落地的兩大前提

鍛造錘子,找準釘子

科技之所以能夠落地,其一在于扎實的底層技術,其二在于深刻的行業(yè)認知。如果把科技能力的打磨比作鍛造錘子,那么行業(yè)痛點便是其所要瞄準的釘子。對于平安而言,當下已有好錘子在手,只需找準釘子便可釋放科技的真正效用。

中國平安首屆智慧生態(tài)大會

無論是資金投入的力度還是人才儲備的廣度,都在一定程度上保證了平安的科技實力,從而鍛造一把象征內功的好錘子。

在第一個十年里,平安深耕保險領域;第二個十年,其不斷拓展邊界,并放眼綜合金融;而到了第三個十年,對科技的熱忱逐漸顯現(xiàn),開始思索技術對業(yè)務的賦能之道。在此期間,平安集結了2.1萬名技術工程師,累計投入500多個億,不惜以重金支持研發(fā)項目,由此也推動了人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術的不斷迭代與落地。

其中,人工智能不失為平安的一張好牌。單在醫(yī)療這一垂直領域,其便在今年的國際頂級醫(yī)療影像會議ISBI中連下三城,奪得肺癌病理分割、內窺鏡影像質控和病理性近視檢查3個項目的世界第一,將美國國家癌癥研究所、倫敦國王學院、清華大學、香港中文大學等高手一一“挑下馬”,上溯至2018年同樣于全球肺結節(jié)、胃癌病理、糖網等比賽中獲得世界第一。

平安智慧醫(yī)療

然而錘子終究要砸到釘子才能發(fā)揮作用,即深入理解行業(yè)、解決切實痛點,才是科技存在的首要議題。

“如果一項技術找不到合適的應用場景,那它是沒有市場潛力、更談不上產業(yè)機會的?!闭绾cy資本合伙人王煜全所言,科技的本質在于場景下的落地性,只有強化科技力量與行業(yè)需求的匹配度、關聯(lián)度,才能避免前沿科技陷入“曲高和寡”的處境。

平安無疑深諳此理:一來深耕垂直領域、加深專業(yè)化認知;二來洞悉現(xiàn)存頑疾、力求技術化突破。

其中醫(yī)學影像分析就屬于痛點明顯的應用場景,以肺結節(jié)檢測為例,一家三甲醫(yī)院平均每天接待200例左右的肺結節(jié)篩查患者,每位患者在檢查環(huán)節(jié)會產生200-300張的CT影像,放射科醫(yī)生每天至少需閱讀4萬張影像,任務繁重,大量消耗精力,導致誤診漏診率上升。

因此,為協(xié)助醫(yī)生提高診斷效率、給用戶提供智慧輔助診療,平安基于兩千多萬人次的就診數據、臨床指南以及覆蓋上千萬醫(yī)學數據,構建了醫(yī)療知識圖譜,并打造了智能影像篩查模型,覆蓋肺結核、胃癌病理等諸多病癥,且精準率高達90%以上。

其中,前文提到的肺癌病理分割技術,就能通過AI輔助系統(tǒng)從病理切片中自動分割肺癌區(qū)域,減少病理醫(yī)生的工作量和診斷中的主觀偏差。而影像質量的提高,也能提升醫(yī)生閱片效率,推動市場開發(fā)更先進的臨床人機輔助診療工具和早期篩查工具,造福醫(yī)患。

02

技術的本質

在于創(chuàng)造顯性的價值增量

曾有人說,我們可以期待某一事物能代替馬匹成為新的交通工具,但寄希望于驢肯定沒戲。行業(yè)發(fā)展也是如此,退步還是顛覆,取決于能否找到創(chuàng)造質變的關鍵因素。在平安眼里,這一關鍵因素便是科技。

正如蘋果的底層邏輯在于用復雜技術造出易用工具一樣,平安對科技重投入的熱忱同樣源自其所帶來的效率提升及體驗顛覆,金融科技場景下的車險理賠便是一大例證。

據21世紀經濟報道采訪可知,傳統(tǒng)的車險理賠流程對于保險公司、客戶而言均不友好:一則,保險公司最少出動4名理賠人員,先后撥打7次電話,平均結案周期長達13天,由此導致“賠付時效長”成為被投訴的“罪魁禍首”,出力不討好;二則,客戶也需在此期間經歷報案、查勘、定損等6個環(huán)節(jié),不僅責任判定上需要“唇槍舌戰(zhàn)”,且流程繁瑣極大拉低了理賠體驗。

而平安以科技賦能車險理賠,似乎是在馬車時代吹響了汽車時代的號角,為行業(yè)帶來更高階的玩法。具體而言,其采用智能圖片定損引擎,不僅能精準識別6萬余款車型、2500萬余種配件并完成秒級定損,還基于4300萬客戶理賠記錄、駕駛習慣等數據AI建模,推出信任賠,建立客戶白名單畫像,用戶報案“上傳照片”即可在額度內完成自主理賠。

總之,車輛損壞程度鑒別、賠償審核等環(huán)節(jié)的智能化,將當天賠付的比例提升至98%以上,信任賠更是最快只需要49.8秒即能完成理賠,仿佛將傳統(tǒng)的理賠流程進行了倍速播放,也讓客戶告別了東奔西跑、坐著即可完成賠付。

03

應用的終極

科技的延展性與場景的廣泛性

除了醫(yī)療、金融兩大場景之外,平安同樣于智慧城市領域有所建樹。

平安智慧城市

陳心穎表示,智慧城市概念的快速推進源于國內城市化趨勢的加劇,30年內城市居民比例從17%攀升至58%,并向著60%的大關邁進,但由此也帶來了城市管理層面的諸多難題。也就是說,城市由不同場景拼接而成,難免呈現(xiàn)信息割裂的狀況,因而規(guī)模越大、管理壓力越大,在一定程度上限制了各行業(yè)、各部門的效率,影響人們生活幸福感。

而作為城市生活的重要組成部分,交通出行問題可謂城市化的典型癥結。據INRIX數據顯示,預計到2030年,歐洲和美國因塞車導致的燃料浪費、商貿活動營運成本將飆升至2931億美元。國內一二線城市交通擁堵與歐美幾乎“難兄難弟”。而改善公共交通基礎設施并不能解決交通擁堵這一實際問題,通過智能化工具實時掌控道路交通流量,優(yōu)化城市管理,才能有效緩解交通壓力。

如此背景之下,平安也開始將科技觸手伸向智慧交通,借助車聯(lián)網以及智能解決方案輔助交通部門動態(tài)管理路況。在這片“戰(zhàn)場”上,平安通過整合1個實時監(jiān)控與智慧系統(tǒng)、7個智能管理平臺、1個交通C云,打造了“1+7+C”的智慧交通一體化解決方案,從而提升交通執(zhí)法與管理效率,改善城市道路交通環(huán)境。其中,智慧違章監(jiān)管基于AI快速識別監(jiān)管違法場景,日均處理事故可達10萬件,同時準確率也能保持95%以上,極大地降低了擁堵的概率和社會運行成本。

換言之,科技并非企業(yè)的一次性武器,而要深入挖掘其于更多場景下的復用價值,并將其打造為企業(yè)的基礎設施,降低未來新產品、新服務的落地門檻。

可以說,成功案例在前,平安的更多科技落地也將紛至沓來。一方面,其于人工智能、區(qū)塊鏈等前沿科技的應用層面已沉淀了不少經驗,具備遷移的可行性;另一方面,此類科技在應用維度還存在極大的想象力,前文提及的幾大場景或許也只象征著起步狀態(tài)。

因而不難預見,鑒于科技的延展性與場景的廣泛性,平安有望進一步拓展邊界、豐富版圖,并在深化“金融+科技”、探索“金融+生態(tài)”的基礎上描繪一幅“智慧生態(tài)”新藍圖。過去,平安將科技與傳統(tǒng)業(yè)務深度融合,支撐起萬億市值,未來其不僅能夠持續(xù)夯實企業(yè)的競爭壁壘、引領行業(yè)發(fā)展的新趨勢,也將輸出全方位的智慧服務,助力更多金融、醫(yī)療、智慧城市等領域的創(chuàng)新,讓用戶享受到新時代的極致體驗,惠及多方。

04

結語

“傻瓜徒有想像力,而缺乏知識;學究空有知識,但缺乏想像力。”——英國哲學家阿爾弗雷德·諾斯·懷特海

而將知識與想象力合二為一,裝上科技力量及行業(yè)認知的雙重引擎,便也賦予了巨輪平安乘風破浪的實力。

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原文標題:第四個十年,看平安的“智慧生態(tài)”騰飛

文章出處:【微信號:qianhaoapp,微信公眾號:錢皓頻道】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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