本月早些時候，一名男子把一瓶礦泉水澆到百度(Baidu)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彥宏(Robin Li)頭上，這一事件引發(fā)了多種猜測：也許肇事者是一名勒德分子(Luddite)，對自動駕駛汽車和智能音箱的未來感到不安？或者整件事都是安排好的，為了顯示李彥宏沉著冷靜的風(fēng)度？

觀眾也許對潑水的原因一頭霧水——李彥宏的“What's your problem?”（你怎么回事？）沒有得到回應(yīng)。但觀眾們理解了中國四大人工智能巨頭之一被潑冷水的象征意義。

百度本身就是一個例子。百度曾經(jīng)是中國科技行業(yè)的“三巨頭”之一，與阿里巴巴(Alibaba)和騰訊(Tencent)合稱BAT。然而從那之后，百度的市值已被字節(jié)跳動(ByteDance)等未上市的初創(chuàng)企業(yè)超越，目前約為400億美元，不到其昔日同行的十分之一。

這家總部位于北京的公司植根于搜索領(lǐng)域，是人工智能現(xiàn)代時代的先驅(qū)者，它聘用了多位頂尖科學(xué)家，并早早地進入自動駕駛領(lǐng)域。

但是頂尖科學(xué)家離開了，一系列丑聞削減了公司收入，今年百度公布了自2005年上市以來的首次虧損。李彥宏表示，“鑒于目前的宏觀環(huán)境、政府對內(nèi)容更嚴格的審查、風(fēng)險資本行業(yè)投資的收緊等因素”，未來可能會出現(xiàn)更多問題。

百度的遭遇概括了中國人工智能行業(yè)冒險之旅整體上受到的打擊，這場冒險的雄心壯志由政府譜寫，其目標(biāo)是到2030年，中國成為全球人工智能行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，形成1500億美元的人工智能產(chǎn)業(yè)。這場冒險孕育了大批人工智能初創(chuàng)企業(yè)，讓“全球軍備競賽”之類的標(biāo)題登上新聞頭條。

但自那以來，中國人工智能行業(yè)的資本和人力都枯竭了，這個行業(yè)頭頂?shù)墓猸h(huán)也消失了。Prequin的數(shù)據(jù)顯示，今年第二季度，中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)僅獲得1.407億美元的投資，與去年同期的28.7億美元相比微不足道。

風(fēng)險資本公司曾經(jīng)花時間在中國各個角落尋找投資機會，現(xiàn)在卻正將目光轉(zhuǎn)向東南亞，像紀(jì)源資本(GGV)這樣的公司已經(jīng)在那里設(shè)立了辦事處，（它們希望）東南亞會出現(xiàn)與中國當(dāng)年類似的互聯(lián)網(wǎng)普及、城市化和估值增長浪潮，正設(shè)法從這波浪潮中分一杯羹。

當(dāng)然，公司早期的發(fā)展跡軌都是相似的。Grab和Go-Jek都是從叫車應(yīng)用起家，并迅速發(fā)展成為包括送餐和其他服務(wù)在內(nèi)的超級應(yīng)用，與打造了無處不在的即時消息應(yīng)用微信(WeChat)的騰訊開創(chuàng)的模式如出一轍。

揮舞著人工智能這個名號的大量小型初創(chuàng)企業(yè)也是如此。中國迅速接受了健康科技，其中既包括保險集團平安(Ping An)這樣的大型企業(yè)，也包括旨在利用人工智能診斷和預(yù)測疾病傳播的初創(chuàng)企業(yè)。

其中一些令人印象深刻，至少在展示面板上是這樣的，例如，用黃色圓點表示流感在全國各地的蔓延情況。但其中也有很多并不是什么新鮮事。

早在1970年，俄勒岡大學(xué)(University of Oregon)（應(yīng)該還有其他地方）的研究人員就在構(gòu)建基本模型，這些模型得出的結(jié)果比醫(yī)生的診斷更準(zhǔn)確，因為醫(yī)生“受制于人類所有的弱點，而這些弱點降低了醫(yī)生判斷的可靠性”。

事實上，劉易斯?戈德堡(Lewis Goldberg)在他撰寫的這篇論文中總結(jié)道，“公共機構(gòu)似乎只有在極少數(shù)情況下（如果有的話）才會更愿意持續(xù)雇用一個人，而不是使用模擬人的模型?！?/p>

這或許是事實，但不少最初有志于為醫(yī)療領(lǐng)域帶來巨大改變的初創(chuàng)企業(yè)，現(xiàn)在正在解決醫(yī)療機構(gòu)中一些不那么棘手（但仍然至關(guān)重要）的問題：排隊、分診和病床的優(yōu)化使用。

中國面臨的部分問題是炒作過頭，這個問題很典型。但這也反映出人工智能所依賴的硬件基礎(chǔ)存在缺陷，包括半導(dǎo)體。

中國政府付出了巨大的努力，投入了數(shù)十億美元，并在面對不斷升級的貿(mào)易戰(zhàn)和科技戰(zhàn)之際加快了爭取自給自足的步伐，然而即便如此，去年中國依然進口了逾3000億美元的芯片，眾所周知這個數(shù)字高于中國用于進口石油的支出。

麥肯錫(McKinsey)表示中國在這一領(lǐng)域取得的進展并不大，它指出，芯片先進程度每提升一個臺階，所需的資金和努力都將呈指數(shù)增長：制造一塊20納米的芯片需要大約500個步驟，而較小的7納米芯片則需要1500個步驟。

與此同時，無廠半導(dǎo)體(fab)項目的雄厚財力引發(fā)了人才爭奪戰(zhàn)，暴露出逾40萬名員工的人才缺口。

地緣政治前景惡化，國內(nèi)經(jīng)濟增長放緩，讓一切都變得更困難了。李彥宏被澆了一瓶水后很快恢復(fù)了元氣。然而中國的人工智能產(chǎn)業(yè)可能會需要更長的時間。