美國(guó)《福布斯》報(bào)道,遠(yuǎn)景集團(tuán)創(chuàng)始人兼CEO張雷近期在斯坦福大學(xué)表示：到2020年,遠(yuǎn)景AESC將生產(chǎn)成本為每千瓦時(shí)100美元的動(dòng)力電池,五年之后,會(huì)降至50美元每千瓦時(shí)。

在斯坦福大學(xué)剛發(fā)布的一段張雷在近日“全球能源論壇上”的發(fā)言視頻中,張雷稱遠(yuǎn)景集團(tuán)在今年8月收購(gòu)了日產(chǎn)旗下AESC動(dòng)力電池業(yè)務(wù)后,通過分析認(rèn)為上述的目標(biāo)可以實(shí)現(xiàn)。這段發(fā)言是回應(yīng)前美國(guó)能源部副部長(zhǎng)Arun Majumdar(阿倫·馬宗達(dá))在論壇期間對(duì)動(dòng)力電池造價(jià)降低趨勢(shì)稍顯保守的預(yù)測(cè)。

“我對(duì)阿倫的評(píng)論有所補(bǔ)充,”張雷說,“他提到在2022年,電池的成本價(jià)會(huì)降至每千瓦時(shí)100美元。而我想說的是,遠(yuǎn)景能夠提前實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo):到2020年,我們就能夠提供100美元每千瓦時(shí)的動(dòng)力電池。近日我們收購(gòu)了一家日系電池公司AESC,遠(yuǎn)景非常詳細(xì)地分析了電池成本下降趨勢(shì)。很可能到2025年,我們就能夠生產(chǎn)出每千瓦時(shí)50美元成本的電池。”

2018年8月,遠(yuǎn)景宣布收購(gòu)日產(chǎn)旗下AESC動(dòng)力電池,日產(chǎn)將繼續(xù)持有新公司20%的股份。在11月于日本舉辦的無(wú)錫政府代表團(tuán)商業(yè)洽談會(huì)上,遠(yuǎn)景與無(wú)錫市政府在日產(chǎn)高層見證下簽約并宣布,將于2018年年底在無(wú)錫投資建設(shè)世界最先進(jìn)的811三元鋰電池生產(chǎn)線,預(yù)計(jì)在2019年全面實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),未來產(chǎn)能規(guī)模為20GWh,這也是首家在國(guó)內(nèi)建廠生產(chǎn)的日系動(dòng)力電池品牌,未來會(huì)將這款被稱為“全球最安全”的軟包電池產(chǎn)品帶入中國(guó),向中國(guó)及全球市場(chǎng)提供高安全性、高能量密度、高耐久性的動(dòng)力電池。

在“全球能源論壇上”上,曾擔(dān)任斯坦福大學(xué)能源研究所聯(lián)合負(fù)責(zé)人、美國(guó)能源部高級(jí)能源研究計(jì)劃署前負(fù)責(zé)人的Arun在本次會(huì)議開始時(shí)預(yù)測(cè):“在未來五到七年內(nèi),電池組的成本可能達(dá)到每千瓦時(shí)100美元。為什么這很重要?因?yàn)橐源藘r(jià)格為基準(zhǔn),電動(dòng)汽車在沒有補(bǔ)貼的情況下能夠?qū)崿F(xiàn)與汽油車幾乎一致的成本和價(jià)值。再過15到20年,我們可能會(huì)看到電動(dòng)汽車出現(xiàn)在全球的每一個(gè)角落。因?yàn)闆]有尾氣排放,電動(dòng)汽車將大幅減少空氣污染——而這是全球多數(shù)城市正面臨的主要問題。汽油車100多年的歷史引來了轉(zhuǎn)折期。”

遠(yuǎn)景集團(tuán)是全球智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍企業(yè),同時(shí)也是領(lǐng)先的智能風(fēng)機(jī)產(chǎn)品公司。集團(tuán)CEO張雷認(rèn)為,“未來,購(gòu)買電動(dòng)汽車要便宜得多,比柴油車便宜20%或30%。汽車行業(yè)是消費(fèi)者導(dǎo)向的市場(chǎng),便宜的價(jià)格會(huì)改變消費(fèi)者的選擇?！?/p>

他補(bǔ)充說,中國(guó)人每年購(gòu)買3000萬(wàn)輛汽車,因此更大的挑戰(zhàn)將是如何管理電動(dòng)汽車對(duì)整個(gè)能源系統(tǒng)的影響。

“如果所有電動(dòng)汽車同時(shí)充電,即便是隨機(jī)充電,對(duì)于電網(wǎng)來說都是一個(gè)令人頭痛的問題。這就需要加上物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能技術(shù)的原因,也是我提及AIOT(AI+IoT)的原因。物聯(lián)網(wǎng)+人工智能能夠幫助電網(wǎng)在電動(dòng)汽車充電時(shí)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡,同時(shí)能夠考慮到天氣對(duì)可再生能源發(fā)電的影響。這些復(fù)雜的系統(tǒng)和情境所帶來的問題,未來都需要人工智能技術(shù)及物聯(lián)網(wǎng)來解決。”