多鄰國(guó)成立于2012年，是一個(gè)跨平臺(tái)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，全球用戶(hù)高達(dá)3億。為了打造真實(shí)的人與人的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，多鄰國(guó)一直在投資人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，以便通過(guò)自動(dòng)化使課程更具吸引力為每個(gè)人量身定制。

“我們?nèi)斯ぶ悄軕?zhàn)略的核心部分是盡可能地接近一種人與人之間的體驗(yàn)?！倍噜弴?guó)人工智能和研究主管Burr Settles在上月倫敦AI峰會(huì)的一次采訪中說(shuō)。

多鄰國(guó)是一個(gè)跨平臺(tái)的應(yīng)用程序，用戶(hù)可以免費(fèi)學(xué)習(xí)語(yǔ)言，也可以每月支付7美元購(gòu)買(mǎi)一項(xiàng)高級(jí)服務(wù)，可以刪除廣告、提供離線(xiàn)訪問(wèn)等。通過(guò)游戲化的模式和時(shí)間較短的課程，任何人都可以學(xué)習(xí)閱讀、聆聽(tīng)和說(shuō)幾十種語(yǔ)言。

人們學(xué)習(xí)一門(mén)新語(yǔ)言的理由各不相同，但無(wú)論動(dòng)機(jī)是什么，學(xué)習(xí)一門(mén)語(yǔ)言都需要花費(fèi)很多的時(shí)間和精力，如果學(xué)習(xí)者不全天候地沉浸在語(yǔ)言中，那就更是如此。人們不會(huì)為了學(xué)習(xí)一門(mén)語(yǔ)言換一個(gè)國(guó)家居住，而多鄰國(guó)這樣的公司，正是利用智能手機(jī)的興起和無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)為用戶(hù)帶來(lái)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，無(wú)論他們身在何處。

多鄰國(guó)已經(jīng)支持世界上許多最常見(jiàn)的語(yǔ)言，包括漢語(yǔ)和印地語(yǔ)等。本周早些時(shí)候，它還推出了推出了對(duì)阿拉伯語(yǔ)的支持。多鄰國(guó)目前在全球擁有約3億用戶(hù)，已籌集到1億美元的資金，估值約為7億美元，其中包括Alphabet的Capitalg和Kleiner Perkins等知名贊助商。

據(jù)市場(chǎng)研究公司稱(chēng)，2018年全球在線(xiàn)語(yǔ)言學(xué)習(xí)市場(chǎng)的規(guī)模定為90億美元，到2026年可能達(dá)到200億美元以上。在此背景下，多鄰國(guó)一直在投資人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，以便通過(guò)自動(dòng)化使課程更具吸引力為每個(gè)人量身定制，就像是人類(lèi)老師教學(xué)的方式。

數(shù)據(jù)

在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)擔(dān)任博士后研究科學(xué)家后，Settles于2013年加入多鄰國(guó)，擔(dān)任軟件工程師，負(fù)責(zé)從前端到后端的所有事務(wù)。他說(shuō)，他之所以選擇多鄰國(guó)而不是大公司，是因?yàn)樗吹搅诉@個(gè)公司的潛力。

“我的興趣集中在語(yǔ)言、人工智能技術(shù)和認(rèn)知科學(xué)的交叉點(diǎn)上，”Settles指出，在這三者的交叉點(diǎn)上，并沒(méi)有多少工作可以做。

Settles加入多鄰國(guó)不久之后，他和團(tuán)隊(duì)開(kāi)始研究如何轉(zhuǎn)換多鄰國(guó)學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建模塊，這些模型基于70年代的閃存卡調(diào)度算法。根據(jù)Settles的說(shuō)法，利用人工智能進(jìn)行任何實(shí)際教育的研究目前相關(guān)研究很少。

多鄰國(guó)所擁有的是豐富的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，可用于從頭開(kāi)發(fā)新的模型和算法。

“我接受這份工作的部分原因是數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)的唯一性，”Settles說(shuō)?！拔覀円恢痹谑褂脝l(fā)式方法，我們收集有關(guān)學(xué)生正確的練習(xí)、錯(cuò)誤的地方以及他們上次在應(yīng)用程序中看到這些練習(xí)的時(shí)間的數(shù)據(jù)。既然我們?cè)诟欉@些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我們就想‘為什么不創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型來(lái)代替呢？”

半衰期

多鄰國(guó)一直在開(kāi)發(fā)自己的統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，同時(shí)還結(jié)合了一些久經(jīng)考驗(yàn)的學(xué)習(xí)技術(shù)，如間隔重復(fù)，以?xún)?yōu)化和個(gè)性化課程。間隔重復(fù)的理論是，間隔地重復(fù)簡(jiǎn)短的課程比在短時(shí)間內(nèi)死記硬背相同的信息要好。還有所謂的“滯后效應(yīng)”，如果逐漸增加練習(xí)課程之間的差距，則用戶(hù)可以進(jìn)一步提高。

但是，人類(lèi)個(gè)體的差異性很大，機(jī)器學(xué)習(xí)模型往往是二元的，而不是考慮到個(gè)體的細(xì)微差別。這就是多鄰國(guó)的統(tǒng)計(jì)模型——“半衰期回歸” ，它分析了數(shù)百萬(wàn)語(yǔ)言學(xué)習(xí)者的錯(cuò)誤模式，以預(yù)測(cè)個(gè)體長(zhǎng)期記憶中每個(gè)單詞的“半衰期”。

“當(dāng)我們投入生產(chǎn)時(shí)，我們看到用戶(hù)參與率提高了12％，”Settles說(shuō)。

在物理學(xué)中，半衰期概念經(jīng)常被用來(lái)描述一個(gè)量下降到初始值一半所需的時(shí)間。在語(yǔ)言學(xué)習(xí)中，可以用它來(lái)描述大腦中的詞匯或語(yǔ)法知識(shí)。例如，如果半衰期是一天，而一天都沒(méi)有練習(xí)一門(mén)新語(yǔ)言，將會(huì)有50%的機(jī)會(huì)忘記這堂課。

但這并不是一個(gè)精確的科學(xué)，半衰期回歸就是進(jìn)入一個(gè)人的大腦，弄清楚他們知道或不知道什么，然后相應(yīng)地針對(duì)課程材料。

對(duì)于不同學(xué)習(xí)背景的人，“衰退”模式截然不同。已經(jīng)有背景的人會(huì)犯更少的錯(cuò)誤，他們犯的錯(cuò)誤類(lèi)型可能會(huì)有所不同，這意味著他們不必經(jīng)常練習(xí)這些知識(shí)。

用來(lái)定位內(nèi)容的方法是很重要，但內(nèi)容本身也同樣重要。在內(nèi)容方面多鄰國(guó)也在轉(zhuǎn)向人工智能，以幫助其團(tuán)隊(duì)建立正確的課程。

“英語(yǔ)中有數(shù)百萬(wàn)個(gè)單詞，也許有1萬(wàn)個(gè)高頻詞，用什么順序教？怎么把它們串在一起？”Settles 說(shuō)，“因此，我們建立了系統(tǒng)，來(lái)幫助內(nèi)容創(chuàng)作者定制初級(jí)、中級(jí)和高級(jí)材料?！?/p>

另一個(gè)挑戰(zhàn)是，盡管多鄰國(guó)的用戶(hù)中只有40％的人正在學(xué)習(xí)英語(yǔ)，但該公司用于培訓(xùn)其AI系統(tǒng)的大部分教學(xué)數(shù)據(jù)都是針對(duì)英語(yǔ)開(kāi)發(fā)的。因此，多鄰國(guó)不得不采用其系統(tǒng)并將其投射到其他語(yǔ)言上，在AI世界中稱(chēng)為轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)。

招聘

盡管人才庫(kù)正在緩慢增長(zhǎng)，但有充分的證據(jù)表明人AI技能短缺，許多大型科技公司一直在努力收購(gòu)有前途的人工智能初創(chuàng)公司。人才緊缺是多鄰國(guó)在過(guò)去幾年中遇到的挑戰(zhàn)，特別是考慮到它專(zhuān)注于特定的技能組合。除語(yǔ)言和語(yǔ)言學(xué)外，它正在進(jìn)行的人工智能研究跨越了一系列學(xué)科，并與心理學(xué)和學(xué)習(xí)科學(xué)交叉。

“我們希望在語(yǔ)言、人工智能和認(rèn)知科學(xué)的交叉點(diǎn)上有更多的人。”Settles說(shuō)?！拔覀兊臉?biāo)準(zhǔn)也很高。在申請(qǐng)我們AI工作的人中，只有不到0.5％能夠完成這項(xiàng)任務(wù)?！?/p>

Settle補(bǔ)充說(shuō)，該公司在過(guò)去18個(gè)月左右的時(shí)間里，發(fā)現(xiàn)合格人員的興趣小幅增長(zhǎng)，其中包括來(lái)自其他科技公司和學(xué)術(shù)界的申請(qǐng)人。

人對(duì)人

遠(yuǎn)程教授語(yǔ)言面臨的最大挑戰(zhàn)之一是，很難創(chuàng)建一種吸引人且充滿(mǎn)沉浸感的體驗(yàn)，以保持學(xué)習(xí)者的回歸。為了提高參與度，多鄰國(guó)在2016年推出了機(jī)器人程序，通過(guò)其應(yīng)用程序內(nèi)的自動(dòng)文本對(duì)話(huà)來(lái)幫助教授語(yǔ)言。

各種機(jī)器人角色被設(shè)計(jì)為對(duì)一系列可能的答案做出不同的反應(yīng)，如果用戶(hù)卡住，用戶(hù)可以點(diǎn)擊“幫我回復(fù)”按鈕。理論上，機(jī)器人程序應(yīng)該越用越聰明。

但現(xiàn)在，多鄰國(guó)的機(jī)器人似乎服務(wù)似乎暫停了，但是自動(dòng)化代理取代了人類(lèi)導(dǎo)師的這種學(xué)習(xí)，可以將虛擬教學(xué)提升到下一個(gè)層次。會(huì)話(huà)AI助手的最新發(fā)展，如亞馬遜的Alexa和谷歌智能助手，可能為語(yǔ)言學(xué)習(xí)者打開(kāi)一個(gè)全新的機(jī)會(huì)世界。

將虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）的可能性投入到混合中，用戶(hù)可以通過(guò)耳機(jī)進(jìn)入虛擬教室環(huán)境，很容易想象學(xué)習(xí)新語(yǔ)言會(huì)變得多么有吸引力。

當(dāng)被問(wèn)及多鄰國(guó)是否有可能擴(kuò)展到如此沉浸式的領(lǐng)域時(shí)，除了承認(rèn)“這是可能的”。多鄰國(guó)似乎很清楚這些新興技術(shù)帶來(lái)的固有好處，并且更大沉浸的潛力可能是巨大的。

雖然多鄰國(guó)沒(méi)有透露有關(guān)智能語(yǔ)音助手集成或沉浸式視覺(jué)世界的任何計(jì)劃，但它已承諾在將人的元素放入自動(dòng)化學(xué)習(xí)的過(guò)程中，進(jìn)一步個(gè)性化其內(nèi)容和交付。

“如果你思考一個(gè)好老師的教學(xué)方式，他們有三種屬性，”Settles說(shuō)?！耙皇撬麄兎浅Ａ私鈨?nèi)容，二是他們有辦法進(jìn)入你的腦海，弄清楚你知道什么不知道什么。三是他們非常有吸引力，能夠找到在你所處的水平上讓你學(xué)習(xí)的方法?！?/p>

他說(shuō)： “半衰期回歸是進(jìn)入用戶(hù)腦海中的一個(gè)例子，找出用戶(hù)的心理模型，并將這些材料定位到用戶(hù)?！?/p>

“那里有很多未知領(lǐng)域，”Settles補(bǔ)充道?！拔艺J(rèn)為，我認(rèn)為，人工智能有很多機(jī)會(huì)創(chuàng)造新的、吸引人的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。”