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超簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)視覺(jué)書(shū)推薦

人工智能精選 ? 2019-07-01 10:28 ? 次閱讀
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一、資源介紹


今天給大家推薦一本超簡(jiǎn)單計(jì)算機(jī)視覺(jué)書(shū),這本書(shū)名字叫做《Vision-Based Deep Learning: A Guidebook for High Schoolers》翻譯為《視覺(jué)深度學(xué)習(xí)高中生指南》,作者寫(xiě)這本書(shū)主要是面向高中生或者只具有少量數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)生。這本書(shū)比較簡(jiǎn)單具體的講述了關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一些知識(shí)和原理,值得一看~

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué),更進(jìn)一步的說(shuō),就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué),并進(jìn)一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科,計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究相關(guān)的理論和技術(shù),試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。這里所 指的信息指Shannon定義的,可以用來(lái)幫助做一個(gè)“決定”的信息。因?yàn)楦兄梢钥醋魇菑母泄?a target="_blank">信號(hào)中提 取信息,所以計(jì)算機(jī)視覺(jué)也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。


二、主要內(nèi)容


人工智能(AI)正以難以想象的方式改變我們的生活;從自動(dòng)駕駛汽車到自動(dòng)醫(yī)療診斷,在一個(gè)與智能機(jī)器集成的世界里,有很多東西需要考慮。但是,即使這個(gè)領(lǐng)域正在取得飛躍式的進(jìn)展,仍然有一個(gè)緊迫的問(wèn)題:人工智能只被一小部分普通人群所理解。人工智能可能并不十分明顯,但它已經(jīng)以多種方式滲透到我們的生活中:谷歌的個(gè)人助理使用自然語(yǔ)言處理來(lái)進(jìn)行類似于人類的交流,亞馬遜(Amazon)利用購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)來(lái)讓你繼續(xù)購(gòu)買(mǎi),Twitter使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)個(gè)性化你的時(shí)間軸,等等。據(jù)預(yù)測(cè),未來(lái)5年,45%的公司計(jì)劃使用機(jī)器學(xué)習(xí),到2030年,人工智能行業(yè)將價(jià)值15.7萬(wàn)億美元,33%的工作崗位將被機(jī)器人取代。


那么,你能為第四次工業(yè)革命做些什么呢?成為AI識(shí)字。盡管人工智能吸引了公眾的眼球,但它的發(fā)展方向是錯(cuò)誤的。“人工智能”這個(gè)流行詞被過(guò)度炒作,以至于被視為科幻小說(shuō)。即便是對(duì)人工智能的大量報(bào)道,也給人一種印象,即研究人員已經(jīng)制造出了令人擔(dān)憂的一般智能機(jī)器人。當(dāng)然,這可能很吸引人,但現(xiàn)實(shí)是,人工智能并不像它所描述的那樣神奇,也不像它所描述的那樣聰明。重要的是要明白人工智能的理論和應(yīng)用并不是魔法;是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。這與我們目前的教育要求相差不大。隨著人工智能的普及,人們所追求的職業(yè)很可能會(huì)得到幫助,甚至完全被它所取代。即使在法律和醫(yī)學(xué)等具備大量教育先決條件的領(lǐng)域,人工智能也正在引發(fā)一場(chǎng)革命。


隨著人工智能在工業(yè)中的作用越來(lái)越大,學(xué)校在教育方面跟不上它是不合邏輯的。這是一本針對(duì)高中生學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)核心概念的指南,是目前最流行的人工智能技術(shù)集合。材料是從兩個(gè)高中生的角度來(lái)呈現(xiàn)的,所以讀者只能理解傳統(tǒng)高中數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的內(nèi)容。我們將從那里開(kāi)始。


三、資源分享


同時(shí)為了方便大家,我們把最新的pdf打包好了,可以直接下載!

視覺(jué)深度學(xué)習(xí)高中生指南

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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