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為什么音頻算法工程師很難找到工作

工程師人生 ? 來源:工程師吳畏 ? 2019-06-17 17:17 ? 次閱讀
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清明回杭。還是家里的床舒服,家里的飯菜可口,杭州的生活安逸。

這幾天一方面總結(jié)正弦模型的論文和發(fā)展,一方面思考公司音頻團(tuán)隊的建設(shè)。

在天堂軟件園的SPR咖啡內(nèi)安逸的享受著陽光,寫下下面有感而發(fā)的話。

音頻算法工程師在國內(nèi)比較少,應(yīng)該說音頻算法工程師分為2種,面向應(yīng)用的和面向算法的。由于技術(shù)的本身特性,音頻算法的實現(xiàn)應(yīng)該比視頻算法更單一,因為視頻算法數(shù)據(jù)量大,硬件實現(xiàn)還在應(yīng)用中占很大部分,

而對于音頻算法尤其是編解碼算法,實現(xiàn)上主要是DSPCPU實現(xiàn),從原理上說都是軟件(C)實現(xiàn)(有少量的JAVA實現(xiàn))。而現(xiàn)代DSP和CPU有融合趨勢,就想intel也在他的架構(gòu)中加入了SuperScalar 技術(shù),ARM的指令設(shè)計也越來越復(fù)雜,也有多核一樣。按理說從事音頻算法實現(xiàn)工程師因為對平臺適應(yīng)性比視頻強(qiáng),所以,工程師應(yīng)該更多。

但是現(xiàn)狀是音頻算法工程師是很難找的。我想這里有如下幾個原因:

1.面向應(yīng)用的,國內(nèi)對音頻算法應(yīng)用(消費類)要求不高,無論是芯片還是PC軟件,往往是能有就OK。做了1年音頻就讓你做其他方面。因為音頻的應(yīng)用需求少,要求小。對個人沒有長期技術(shù)發(fā)展規(guī)劃。當(dāng)然造成這個結(jié)果也有很多因素。

例如:

2.國內(nèi)對音頻進(jìn)行深入研究的高校不多。類比德國,我們?nèi)鄙傺邪l(fā)的團(tuán)隊和實驗室。德國,法國,瑞典都有著名的音頻實驗室。

例如:

3.國內(nèi)研發(fā)人員/學(xué)術(shù)畢業(yè)生缺少對音頻相關(guān)算法開發(fā)的持續(xù)關(guān)注,很多曾經(jīng)接觸過或是有機(jī)會做前沿算法的人在畢業(yè)后沒有持續(xù)研究,往往畢業(yè)就從事與音頻無關(guān)的行業(yè)。

例如:我在搜索簡歷時,遇到這樣一個情況,某人,北郵本科,加拿大McGill大學(xué)碩士,師從McGill大學(xué)名師。06年起從事了關(guān)于音頻和語音算法的協(xié)助研究,所做內(nèi)容相對還是比較前沿的。但是從加拿大畢業(yè)回國后在國內(nèi)在HW從事的是科技金融行業(yè)。也許從個人講她的發(fā)展會更好?也許當(dāng)初有很多原因。至少他做音頻和去McGill不是純粹為了研究(也許我猜測吧)??上О?。

這里我想提下HW,很多通信專業(yè)的畢業(yè)生去了HW,國內(nèi)企業(yè)我是很敬佩HW的,敬佩他的公司精神,不知為什么很多畢業(yè)生去了HW,做的東西往往和之前的內(nèi)容差別很大。我這就有點疑惑了,希望我了解到的是個例吧。

總體說來,這里有個根本原因,民不夠富,社會浮躁,企業(yè)家缺少做一流企業(yè)的報復(fù),流于成為賺錢的機(jī)器。很多研究學(xué)者迫于各種生活和社會比較的壓力,實驗室成工廠。從事的研發(fā)工作不夠基礎(chǔ)。而作為研究人員和從業(yè)人員的個體,對自己所選的行業(yè)和研究方向,缺少興趣的源動力。

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