IBM (NYSE: IBM）近日宣布推出AutoAI，這是IBM Watson Studio上又一全新功能，旨在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能設(shè)計(jì)、優(yōu)化和管理等環(huán)節(jié)的自動(dòng)化。如此，數(shù)據(jù)科學(xué)家們便可以騰出更多時(shí)間投入到機(jī)器學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)、測(cè)試和部署等工作上來(lái)。

盡管人們已經(jīng)意識(shí)到人工智能在商業(yè)中越來(lái)越高的戰(zhàn)略價(jià)值，但大多數(shù)組織還仍在努力應(yīng)對(duì)基礎(chǔ)信息架構(gòu)方面的挑戰(zhàn)。尋找、收集和整理零散、孤立的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好用作分析與機(jī)器學(xué)習(xí)，這些繁瑣的工作往往減慢了人工智能的開(kāi)發(fā)。Forrester[1]近期發(fā)表的一篇報(bào)告中稱，60%的受訪者表示，管理數(shù)據(jù)質(zhì)量是實(shí)現(xiàn)人工智能所面臨的最大挑戰(zhàn)之一，另有44%的受訪者將這一挑戰(zhàn)歸結(jié)為數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備。

對(duì)于沒(méi)有數(shù)據(jù)科學(xué)家的企業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能項(xiàng)目面臨著更大的挑戰(zhàn)。IBM商業(yè)價(jià)值研究院在一項(xiàng)題為《向企業(yè)級(jí)人工智能的轉(zhuǎn)變》（Shifting Toward Enterprise-Grade AI）[2]的研究中指出，63%的受訪者表示，缺乏適當(dāng)?shù)募夹g(shù)、技能是企業(yè)實(shí)施人工智能所面臨的主要挑戰(zhàn)。

Watson Studio 全新 AutoAI 功能與 Watson Machine Learning相結(jié)合，將能夠幫助企業(yè)加速并實(shí)現(xiàn)人工智能生命周期中各個(gè)步驟的自動(dòng)化，從而解決上述挑戰(zhàn)。

全新AutoAI功能專門為加速企業(yè)人工智能開(kāi)發(fā)而設(shè)計(jì)，使那些極其耗時(shí)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)處理環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，例如模型開(kāi)發(fā)、功能工程等。目前，企業(yè)已可以在基于IBM云的Watson Studio上使用此功能。AutoAI的推出是為了使用戶能夠利用超參數(shù)（hyperparameter）優(yōu)化功能，更輕松地構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能模型。此外，AutoAI還包含一套強(qiáng)大的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)模型集，如梯度增強(qiáng)樹(shù)（gradient boosted trees）等，幫助用戶快速擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)并完成部署。

IBM大數(shù)據(jù)與人工智能業(yè)務(wù)總經(jīng)理Rob Thomas表示：“IBM始終與客戶保持密切合作，為他們規(guī)劃通往人工智能的路徑，而許多客戶面臨的首要挑戰(zhàn)之一便是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，這是人工智能的基礎(chǔ)步驟。我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于一些成熟企業(yè)而言，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的復(fù)雜性讓人望而生畏，而對(duì)于那些幾乎沒(méi)有或根本沒(méi)有技術(shù)資源的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這種復(fù)雜性更是根本無(wú)法駕馭的。我們?yōu)閃atson Studio提供的自動(dòng)化功能旨在簡(jiǎn)化流程，幫助客戶更快地構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型和實(shí)驗(yàn)?！?/p>

AutoAI系列還包括IBM Neural Networks Synthesis（NeuNetS），這一技術(shù)于去年秋天首次亮相，目前在Watson Studio項(xiàng)目中處于公測(cè)階段。這一技術(shù)能夠使用戶通過(guò)人工智能自動(dòng)合成定制化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，快速跟蹤深度學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)。NeuNetS使用戶能夠在優(yōu)化速度和精度方面進(jìn)行選擇，并實(shí)時(shí)觀察模型的構(gòu)建并進(jìn)行自我訓(xùn)練。

Watson Studio AutoAI利用IBM研究院開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)，基于IBM多年來(lái)一直在開(kāi)發(fā)和提供的諸多自動(dòng)化功能，為包括IBM Watson Assistant，IBM Watson Discovery 與IBM Watson Machine Learning在內(nèi)的各種解決方案都提供了不同程度的自動(dòng)化，加快并簡(jiǎn)化了極其耗時(shí)的任務(wù)與環(huán)節(jié)，使客戶能夠更快地專注于具有更高價(jià)值的工作。