一、聚焦核心能力成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要趨勢

從全球發(fā)展來看，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場的日漸成熟與不同主體間的競爭加劇，平臺業(yè)務聚焦與不同平臺間分工合作成為重要趨勢。一方面，各類平臺主體基于原有核心優(yōu)勢選擇2-3個業(yè)務方向進行聚焦。另一方面，聚焦不同業(yè)務的平臺主體通過合作來共同打造完整平臺解決方案。

（一）在新階段的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)體系中，五類平臺主體占據(jù)核心位置：

1、連接與邊緣計算平臺聚焦工業(yè)設備和系統(tǒng)的接入管理和邊緣計算，為其他類型平臺提供“流量入口”。

2、云服務平臺多由傳統(tǒng)云計算服務平臺延伸而來，以公有云、私有云、混合云形式提供存儲、計算和網(wǎng)絡服務。

3、通用PaaS平臺集成微服務、容器等基礎框架和軟件開發(fā)工具，在云端環(huán)境中實現(xiàn)IT資源分配、應用調(diào)度和開發(fā)部署管理。

4、工業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化平臺提供海量工業(yè)數(shù)據(jù)分析、發(fā)展趨勢預測及可視化呈現(xiàn)功能，提升工業(yè)數(shù)據(jù)價值洞察力。

5、業(yè)務PaaS平臺則以設計仿真、生產(chǎn)優(yōu)化、管理運營等領(lǐng)域經(jīng)驗知識為背景，提供各類專業(yè)業(yè)務組件及預置解決方案模板，支撐快速構(gòu)建面向特定工業(yè)場景的定制化工業(yè)APP。

（二）在產(chǎn)業(yè)鏈上游，邊緣計算、人工智能、微服務、容器等開源技術(shù)成為平臺構(gòu)建的關(guān)鍵支撐。在產(chǎn)業(yè)鏈下游，系統(tǒng)集成商打通平臺解決方案在用戶現(xiàn)場部署的“最后一公里”。

整個平臺產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出由中間高度集聚向兩端逐步碎片化的市場格局特點。中間的云服務、通用PaaS兩類技術(shù)型平臺市場將被少數(shù)幾個IT巨頭把持，上下兩端的連接與邊緣計算、數(shù)據(jù)分析與可視化、業(yè)務PaaS平臺將在特定專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)形成一定的聚集態(tài)勢，面向用戶的現(xiàn)場實施集成和工業(yè)SaaS服務市場則會因為場景和需求的不同出現(xiàn)深度細分。

二、連接與邊緣計算平臺逐步由分散走向相對集聚

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺需要實現(xiàn)工廠內(nèi)外各類生產(chǎn)要素的泛在連接以及靠近邊緣的計算分析，既包括各類消費產(chǎn)品的遠程接入與數(shù)據(jù)預處理，也涉及工業(yè)生產(chǎn)過程中的工業(yè)設備、系統(tǒng)的互聯(lián)互通和實時分析控制。接入場景和需求的不同驅(qū)動連接與邊緣計算平臺劃分為商業(yè)物聯(lián)和工業(yè)物聯(lián)兩大陣營，并形成了相對集聚的市場發(fā)展特點。

專注M2M的通信技術(shù)企業(yè)重點布局商業(yè)物聯(lián)平臺，目前市場第一梯隊已經(jīng)基本形成。通信巨頭華為和思科憑借NB-IoT、LTE-M等移動網(wǎng)絡技術(shù)優(yōu)勢打造物聯(lián)平臺，被英國咨詢機構(gòu)HIS Markit評為領(lǐng)域發(fā)展布局的冠亞軍。除此之外，還有眾多企業(yè)以系統(tǒng)集成的方式為平臺的部署實施提供定制化的工業(yè)連接解決方案。

當前，不斷積累工業(yè)協(xié)議數(shù)量以提供通用化連接服務成為工業(yè)物聯(lián)平臺發(fā)展重要方式，紅獅控制的數(shù)據(jù)采集平臺目前支持300多種工業(yè)協(xié)議，可以接入不同類型品牌的PLC、驅(qū)動器、控制器等產(chǎn)品； KEPServerEX平臺集成了150余種設備驅(qū)動或插件；此外，研華科技在其新推出的WISE平臺中也已將長期積累的150多種工業(yè)協(xié)議轉(zhuǎn)化成為對外連接服務能力。這些企業(yè)正積極將工業(yè)協(xié)議接入服務向更多平臺企業(yè)提供，未來有望成為工業(yè)連接領(lǐng)域領(lǐng)導者，驅(qū)動工業(yè)物聯(lián)平臺市場走向集聚發(fā)展。

三、云服務和通用PaaS平臺將形成IT巨頭主導的產(chǎn)業(yè)格局

由于需要高昂的資金投入和復雜的技術(shù)集成能力，云服務平臺和通用PaaS平臺成為IT巨頭“勢力范圍”，呈現(xiàn)出高度集聚的特點。

一方面，云服務平臺市場馬太效應初現(xiàn)端倪，領(lǐng)軍云計算廠商成為當前市場最大贏家。亞馬遜AWS云和微軟Azure云成為國外GE Predix、西門子 MindSphere、PTC ThingWorx等主流平臺首選合作伙伴，國內(nèi)阿里云、騰訊云、華為云也受到越來越多的企業(yè)青睞。

另一方面，絕大多數(shù)通用PaaS平臺都是IT巨頭主導建設。例如亞馬遜AWS在其云服務平臺基礎上積極引入容器、無服務器計算等技術(shù)來構(gòu)建高性能PaaS服務，盡管出于滿足自身應用需求和布局關(guān)鍵技術(shù)的考慮，個別工業(yè)巨頭選擇自建通用PaaS平臺，例如GE和西門子都曾借助CloudFoundry開源框架構(gòu)建通用PaaS平臺，但對于大部分企業(yè)而言，獨立建設通用PaaS平臺既不經(jīng)濟也無必要。

總體來看，云服務平臺和通用PaaS平臺將被少數(shù)幾個IT巨頭整合成為通用底座平臺，憑借技術(shù)和規(guī)模優(yōu)勢提供完整的“IaaS+通用PaaS”技術(shù)服務能力。其他企業(yè)在通用底座平臺上發(fā)揮各自優(yōu)勢打造專業(yè)服務平臺，形成“1+N”的平臺體系。如紫光云引擎提供紫光UNIPower平臺，光電纜、光伏、日化等行業(yè)龍頭企業(yè)則借助其底層技術(shù)支撐能力，結(jié)合自身業(yè)務經(jīng)驗優(yōu)勢打造各類行業(yè)專屬平臺。

四、工業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化平臺向場景化分析服務轉(zhuǎn)型

大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)驅(qū)動的工業(yè)數(shù)據(jù)智能分析支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值挖掘，打造工業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化平臺是眾多主體布局的切入點和關(guān)鍵點，與行業(yè)場景和業(yè)務需求深度結(jié)合成為工業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化平臺未來發(fā)展必然趨勢。

不同主體布局過程中，呈現(xiàn)出“兩大路徑四種方式”：

一是工業(yè)企業(yè)推動領(lǐng)域經(jīng)驗知識的數(shù)字化、軟件化。一方面將原有數(shù)字模型與分析工具轉(zhuǎn)化為平臺服務，霍尼韋爾Sentience平臺中集成工藝計算包以幫助用戶實現(xiàn)石化工藝優(yōu)化；另一方面在傳統(tǒng)經(jīng)驗基礎上引入先進智能分析技術(shù)，形成新的平臺分析服務，羅克韋爾FactoryTalk Analytics平臺可以利用自然語言和生產(chǎn)人員進行互動，幫助后者發(fā)現(xiàn)并解決設備難題。

二是IT企業(yè)在大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)上疊加工業(yè)知識。在實現(xiàn)方式上，IT巨頭多立足自身基礎技術(shù)平臺提供通用化算法和工具，微軟Azure平臺提供從云端到邊緣的豐富AI工具組合，豐田物料搬運歐洲公司則利用其AI服務實現(xiàn)流程自動優(yōu)化。

長遠來看，伴隨著技術(shù)成熟普及，通用化數(shù)據(jù)分析工具將向底層通用PaaS平臺下沉，與工業(yè)場景深度結(jié)合的數(shù)據(jù)分析與可視化平臺逐步向業(yè)務PaaS平臺和工業(yè)SaaS演化。

五、業(yè)務PaaS平臺將形成整體百花齊放、特定專業(yè)領(lǐng)域相對集聚的發(fā)展局面

作為支撐前端靈活構(gòu)建各類工業(yè)應用和解決方案的后臺中樞，業(yè)務PaaS平臺需要深厚的專業(yè)知識和領(lǐng)域經(jīng)驗積累沉淀，不同領(lǐng)域龍頭企業(yè)依托傳統(tǒng)業(yè)務優(yōu)勢布局業(yè)務PaaS平臺，加快積累深度融入領(lǐng)域知識的業(yè)務組件成為贏取市場競爭的核心。

專業(yè)服務能力和行業(yè)經(jīng)驗積累共同支撐業(yè)務PaaS平臺構(gòu)建。

一是對設計、生產(chǎn)、管理、運維等領(lǐng)域服務能力改造升級形成開放PaaS服務。如工業(yè)軟件廠商 索為、用友等將設計仿真、運營管理、采購銷售領(lǐng)域軟件轉(zhuǎn)化成平臺中獨立的服務模塊，快速滿足用戶個性化應用軟件定制需求；徐工、擎天科技等自動化、裝備和制造企業(yè)則憑借生產(chǎn)優(yōu)化、資產(chǎn)運維、能耗優(yōu)化等方面的優(yōu)勢，在平臺里提供專業(yè)化的預置解決方案。

二是將特定行業(yè)經(jīng)驗知識以數(shù)字化模型或?qū)I(yè)化軟件工具形式積累沉淀到平臺中。如數(shù)控機床行業(yè)龍頭企業(yè)德瑪吉森將其長期積累的參數(shù)優(yōu)化、故障運維、產(chǎn)線管理經(jīng)驗轉(zhuǎn)化成ADAMOS平臺中的開放式API，賦能給其他裝備制造商和客戶 。

工業(yè)場景的復雜性和客戶需求的多樣性帶來平臺解決方案的定制化需求，借鑒消費互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)驗，構(gòu)建工業(yè)業(yè)務中臺成為平臺企業(yè)更深層次滿足個性化業(yè)務需求、更廣泛拓展平臺應用的必然選擇，通過在業(yè)務PaaS平臺中積累成熟可復用的服務模塊，借助客戶、合作伙伴和第三方開發(fā)者力量開展工業(yè) APP創(chuàng)新，快速響應客戶需求。