華為再遭劫難。故事將如何發(fā)展？

據(jù)BBC內(nèi)部文件，5月22日，英國芯片設(shè)計商ARM指示員工暫停與華為及子公司的一切業(yè)務(wù)往來。海思的“備胎”芯片進一步遭劫——顯然，美國的步步緊逼，并沒有給中國的“備胎”留有余地。

面對美國的市場圍剿，愛國者們怒吼，手機我只用華為！難道令美國感到危機，劍拔弩張的只是區(qū)區(qū)的手機市場？

手機、芯片與5G，是華為乃至于整個中國科技界發(fā)展的“近憂”，但是未來我們可能還要面臨一大“遠慮”——人工智能，而這場即將到來的沒有硝煙的戰(zhàn)爭，關(guān)鍵的一把鑰匙名字叫深度學習框架。

回望世界科技發(fā)展的歷史浪潮，中國曾痛失太多機會。而AI時代的來臨，讓中國有了彎道超車的希望。在這個百年一遇的引領(lǐng)世界科技浪潮的歷史時刻，“人工智能技術(shù)自主可控”這個命題再度放到國人和中國企業(yè)面前：面臨美國對中國的技術(shù)“斷糧”，我們有多少“國貨之光”的AI民族企業(yè)？以深度學習為基礎(chǔ)的AI能走多遠？

未來真正的危機：深度學習框架引發(fā)的技術(shù)話語權(quán)爭奪戰(zhàn)

深度學習框架是什么？

可以說，這是AI時代的操作系統(tǒng)。與Android和Windows搭載于移動或者PC終端不同的是，深度學習框架扮演的是一個更為立體的、革命性的操作系統(tǒng)。百度高級副總裁王海峰曾如此概括：“深度學習框架承上啟下，下接芯片、大型計算機系統(tǒng)，上承各種業(yè)務(wù)模型，行業(yè)應用。”

簡言之，深度學習框架就像百搭實用的PPT模板，及海量的矢量圖標庫。當很多開發(fā)人員需要搭建復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時，從0開始就“兩眼一黑”了。一個完備的深度學習框架，就像能各種排列組合的積木，各個組件就是某個模型或算法的一部分，開發(fā)者根據(jù)需求調(diào)用已有模型，自己設(shè)計堆砌符合數(shù)據(jù)集的積木。

和Android基于移動時代的操作系統(tǒng)相比，深度學習系統(tǒng)可謂是人工智能發(fā)展中的又一次工業(yè)革命，重要性無出其右。無人駕駛、智能家居、圖像識別等常見的AI領(lǐng)域，都需要深度學習框架為之提供訓練和預測服務(wù)。

在中國，普羅大眾對它也許還相對陌生。但在美國，產(chǎn)業(yè)界圍繞深度學習框架的爭奪戰(zhàn)早已熱火朝天。因為深度學習作為人工智能技術(shù)的底層框架，掌握著AI技術(shù)甚至是整個行業(yè)的話語權(quán)。

目前，TensorFlow、Pytorch、caffe、Keras以及百度的PaddlePaddle等都是目前比較炙手可熱的深度學習框架。

其中，谷歌的TensorFlow可謂一家獨大，常年穩(wěn)居Github深度學習框架熱度和標星數(shù)第一。另一方面，谷歌的人工智能工具生態(tài)十分復雜的，TensorFlow只是其中的基礎(chǔ)框架，其背后是一個完整的生態(tài)，硬件、機器學習比賽平臺、代碼存放平臺和計算數(shù)據(jù)存儲平臺，構(gòu)成了一個閉環(huán)。

然而，生態(tài)龐大的背后，是層層暗藏的風險：目前雖然TensorFlow開源公用，但Github有明確條款：“Github.com、Github Enterprise Sever以及您上傳到任一產(chǎn)品的信息可能受美國出口管制法律的約束”，有Android的前車之鑒，誰也無法保證Github是否能擺脫政治的羽翼。

最近，一直都有業(yè)內(nèi)人士對美國技術(shù)封鎖提出擔憂，TensorFlow是他們口中出現(xiàn)的高頻詞匯，“如果TensorFlow閉源了怎么辦？”這也反映出TensorFlow一家獨大的危險性，開源平臺迅速成長，系統(tǒng)會變得極端復雜失去透明性。如果企業(yè)被政府利用，數(shù)據(jù)、計算、硬件等的生態(tài)和標準也將失去利害原則。

為了不讓Tensorflow一家獨大，F(xiàn)acebook、微軟形成了以caffe、PyTorch結(jié)盟形式的“反谷歌聯(lián)盟”，希望以兼容性和社群開放等優(yōu)勢，打破谷歌一騎絕塵的戰(zhàn)略格局。各類國外深度學習框架一時間紛紛而起，大有當年IOS、Android、Symbian、Blackberry、Windowsphone搶占移動市場份額的盛況。

中國自己的AI“全尺寸輪胎”——PaddlePaddle深度學習框架

中國是否能有自己的深度學習框架？

在美國“技術(shù)封殺”的大背景下，人工智能時代技術(shù)的自主可控變得比以往任何時候都要重要。前有美國棱鏡事件，后有思科頻繁爆出“后門”，AI時代的數(shù)據(jù)和信息容量是非常巨大的。如果出現(xiàn)安全問題，或者斷供，會導致整個人工智能應用鏈的癱瘓。尤其是涉及國家信息安全、和隱秘技術(shù)的產(chǎn)業(yè)，如果沒有國家自主產(chǎn)權(quán)的操作系統(tǒng)支持，如在黑暗中行走，危機四伏。

慶幸的是，國家已經(jīng)意識到了掌握人工智能話語權(quán)的重要性，BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司也在力求核心科技自主化，中國有望實現(xiàn)彎道超車。

此前，國家一直鼓勵相關(guān)企業(yè)進行從AI芯片與AI操作系統(tǒng)的創(chuàng)新研發(fā)。雖然Tensorflow等外國操作系統(tǒng)占據(jù)了相當大的市場份額，但中國并非沒有還手之力，關(guān)鍵就在于國產(chǎn)的PaddlePaddle。

百度高級副總裁、深度學習技術(shù)及應用國家工程實驗室主任王海峰稱深度學習框架是“智能時代的操作系統(tǒng)”。更準確地說，PaddlePaddle是中國自主研發(fā)的智能時代的操作系統(tǒng)。

PaddlePaddle是目前國內(nèi)唯一完整、全套的開源深度學習平臺，由百度研發(fā)，可以稱得上AI界的真 ? 國貨之光。其囊括60多個主流模型和多個組件。

相比于TensorFlow、Pytorch、caffe、Keras等深度學習框架，國有框架PaddlePaddle更為人性化的中文特性深受開發(fā)者的歡迎。同時，PaddlePaddle背后的百度團隊也在為學習者提供數(shù)據(jù)、實踐平臺和持續(xù)技術(shù)支持，讓國內(nèi)開發(fā)者快速實現(xiàn)模型的部署與落地。

PaddlePaddle，就相當于中國AI時代的“全尺寸輪胎”。目前已有不少國內(nèi)開發(fā)者和企業(yè)借助它來解決自身的業(yè)務(wù)中等問題，進行產(chǎn)業(yè)智能化升級。

人工智能帶來的技術(shù)變革，將催生出無數(shù)新的科技、經(jīng)濟資源，人工智能產(chǎn)業(yè)也因此被推上了大國角力的風口浪尖，根據(jù)最新消息，美國打算對?？低?/u>、大華股份、曠視科技等中國公司，進行類似于華為的全面封殺。美國這一系列動作，打壓中國AI戰(zhàn)略的想法，可以說路人皆知。