Alphabet旗下的谷歌已暫停與華為之間要求轉(zhuǎn)移硬件、軟件和技術(shù)服務(wù)的業(yè)務(wù)（因開(kāi)源許可而公開(kāi)可用的服務(wù)除外），這對(duì)華為來(lái)說(shuō)無(wú)異于一記重?fù)簦绹?guó)政府試圖在全球范圍內(nèi)將這家中國(guó)科技公司列入黑名單。

在國(guó)家利益戰(zhàn)爭(zhēng)面前，美國(guó)企業(yè)已然成為政府的排頭兵。原本知識(shí)開(kāi)源無(wú)國(guó)界卻被政治化，成為貿(mào)易戰(zhàn)爭(zhēng)中的國(guó)家利器。Alphabet受命特朗普，以威脅國(guó)家安全為由，令谷歌停止與華為之間除開(kāi)源外的一切業(yè)務(wù)。海外用戶(hù)將無(wú)法正常使用Google play、Gmail、YouTube等核心應(yīng)用。

于是華為第二“備胎”速速轉(zhuǎn)正。從2012年規(guī)劃的自有操作系統(tǒng)“鴻蒙”臨危受命，曲線(xiàn)救國(guó)。

面對(duì)美國(guó)的斷供，雖然華為未雨綢繆。但相比芯片，搭載于移動(dòng)設(shè)備的操作系統(tǒng)的轉(zhuǎn)正還是相當(dāng)艱難。畢竟要考慮到用戶(hù)習(xí)慣和搭載于操作系統(tǒng)的應(yīng)用生態(tài)。這次重創(chuàng)必將帶給華為艱難的過(guò)渡。

如果Tensorflow斷了，中國(guó)的AI怎么玩？

對(duì)于廣大深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，如果今天Google連Tensorflow也不開(kāi)源了呢，我們又該何去何從？

根據(jù)Keras作者Fran?ois Chollet發(fā)布的2017年第二季度深度學(xué)習(xí)框架總熱度和新標(biāo)星排名數(shù)據(jù)顯示：GitHub上的各種深度學(xué)習(xí)框架中，TensorFlow均位列第一。

2017年第二季度Github深度學(xué)習(xí)框架總熱度排名

兩年時(shí)間已經(jīng)過(guò)去，Tensorflow依然處于霸主地位。

讓我們看看有多少家企業(yè)正在使用Tensorflow：

目前正在使用Tensorflow的公司（圖片來(lái)源：Tensorflow官網(wǎng)）

我們假設(shè)一下，如果現(xiàn)在谷歌說(shuō)，Tensorflow我們不開(kāi)源了。那么不說(shuō)個(gè)人，這些中國(guó)的企業(yè)里，有多少是像華為海思一樣給自己留了“備胎”？

其實(shí)，早在之前，地平線(xiàn)機(jī)器人的創(chuàng)始人余凱博士就曾在朋友圈呼吁大家盡量使用Caffe、Mxnet等更加開(kāi)放的深度學(xué)習(xí)框架，甚至有網(wǎng)友特意跑去知乎上提問(wèn)了這件事情。

圖片來(lái)源：知乎

正如余凱博士的擔(dān)憂(yōu)，TensorFlow在深度學(xué)習(xí)框架領(lǐng)域堪稱(chēng)一家獨(dú)大。開(kāi)源平臺(tái)的使用會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)失去透明性，框架背后的谷歌將成為全世界數(shù)據(jù)、硬件、編譯器的標(biāo)準(zhǔn)制定者。尤其是對(duì)企業(yè)生態(tài)十分不利。

先是中興、后是華為。無(wú)獨(dú)有偶，貿(mào)易壁壘帶來(lái)的技術(shù)封鎖，絕非只是個(gè)例。

說(shuō)到底Caffe和Mxnet也是國(guó)外的，除了這些，就真的沒(méi)有其他開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)框架可用了么？

其實(shí)，不知道你發(fā)現(xiàn)沒(méi)，上面Fran?ois Chollet發(fā)布的深度學(xué)習(xí)框架排名中，有一個(gè)真正的國(guó)貨之光——PaddlePaddle。

在今年4月份舉辦的國(guó)內(nèi)首場(chǎng)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)上，百度公司一口氣發(fā)布了11項(xiàng)針對(duì)PaddlePaddle的全新升級(jí)，升級(jí)內(nèi)容涵蓋了從開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練到部署、預(yù)測(cè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，并且首次對(duì)外公布了PaddlePaddle的全景圖。

據(jù)悉，為應(yīng)對(duì)工業(yè)化生產(chǎn)的需求，PaddlePaddle還包含遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自動(dòng)組網(wǎng)（AutoDL）、彈性深度學(xué)習(xí)計(jì)算等組件，同時(shí)還包括EasyDL和AI Studio平臺(tái)。這些組件和平臺(tái)極具廣度和深度，對(duì)研究和應(yīng)用都大有裨益。

PaddlePaddle全景圖

同時(shí)，PaddlePaddle可支持60多個(gè)主流模型，可以在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、NLP、推薦算法這三大類(lèi)工具集里輕松找到這些模型。

值得一提的是，由于其中所有模型共同享有同一套骨架代碼，你甚至可以在你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)里同時(shí)使用到NLP和目標(biāo)檢測(cè)的模型（如果你確實(shí)可以將它們完美結(jié)合的話(huà)），因?yàn)槿魏文Ｐ投伎梢怨灿靡惶譇PI。

PaddlePaddle官方支持60+主流模型

百度高級(jí)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰稱(chēng)PaddlePaddle是“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”，更準(zhǔn)確地說(shuō)，是中國(guó)自主研發(fā)的智能時(shí)代的操作系統(tǒng)。

不論是華為的海思、鴻蒙，還是百度的自主PaddlePaddle，都在向我們證明，破而后立，方顯英雄本色。

正所謂：開(kāi)辟鴻蒙，不破不立。破而后立，不置之死地，怎知中國(guó)可以？