隨著科技的進步也促進了多元化的物流運輸行業(yè)快速，網(wǎng)店的出現(xiàn)更是加快了生活中的交易頻率，對于大型零售商來說，從倉庫補貨通常費時費力，僅憑人力無法在短時間內(nèi)迅速完成。

在國內(nèi)京東、菜鳥網(wǎng)絡(luò)都有自己的自動化倉儲設(shè)備、無人搬運車以及無人機等，統(tǒng)一實現(xiàn)無人化操作管理，不僅準(zhǔn)確有序而且高效。又比如大型賣場沃爾瑪更是最早使用無人智能設(shè)備的企業(yè)之一，沃爾瑪最小的倉庫都有至少17個足球場那么大，若是憑人力即便是駕著代步工具要找到一件貨品也非易事。對于這些大型賣場和物流企業(yè)來說保守估計每月乃至每周定期的盤點所花費的人力和物力1年下來花費少則幾十上百萬的盤點費用，多則上千萬費用。

由美國麻省理工學(xué)院（MIT）所研發(fā)的RFly的無人機是一款適用在室內(nèi)工作的無人機，不是用來航拍娛樂而是用它來替代人工進行貨物盤點。RFly無人機通過RFID無限射頻標(biāo)簽來識別貨物，現(xiàn)如今有很多大型商場和超市就使用該技術(shù)快速掃描商品。無人機則搭載RFID識別器，只需在終端輸入標(biāo)簽信息，無人機就能在非常短的時間內(nèi)尋找到貨物，并且準(zhǔn)確率極高。

因此，越來越多公司開始使用自動化的形式來尋找倉庫貨架，比如亞馬遜的貨架機器人，或是使用無人機來尋找貨架。不過，往往依賴條形碼和相機來識別貨物，并非是最理想的技術(shù)手段。一般來說，RFID標(biāo)簽(按通信方式)分為被動，半被動（也稱作半主動），主動三類，標(biāo)簽內(nèi)部需要粘貼一些可發(fā)出信號的電磁片以及相關(guān)的芯片，多多少少增加了額外的成本，并且如果堆垛不合理將標(biāo)簽覆蓋都有可能導(dǎo)致無法接收，同時無人機也需要在距離標(biāo)簽幾十厘米到幾米的相當(dāng)短的距離內(nèi)工作。

現(xiàn)如今，在國內(nèi)外也有不少的廠家著手更先進的倉庫巡檢無人機，也有更好的方法和策略。比如通過無人機視覺識別來完成巡檢，用戶只需要在物件的周身貼上相對應(yīng)的二維碼，無人機通過視覺識別就可以讀取里面的數(shù)據(jù)信息，包括貨品名稱、數(shù)量、下一個執(zhí)行指令以及更多信息。簡單的來說一個小小的二維碼就包含了多種任務(wù)信息，無人機通過掃描讀取和識別就能夠達到儲存和執(zhí)行，并且可以同步到后臺直接生成數(shù)據(jù)。因此，像這樣快捷而效率的巡檢方法將有效的為這些大型商場和超市節(jié)省大量的人力和物力。