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依圖挺入“AI芯片”賽道 新產(chǎn)品“求索”視覺推理能力超越英偉達

電子工程師 ? 來源:工程師李察 ? 2019-05-11 10:30 ? 次閱讀
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今天,蓄勢兩年的依圖科技在上海中心舉辦了發(fā)布會。以“極智·求索”為主題,依圖科技攜自研云端視覺推理AI芯片questcoreTM,以及基于該芯片構(gòu)建的軟硬件一體化系列產(chǎn)品和行業(yè)解決方案亮相。一直少在公眾面前露面的依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO朱瓏也首次公開演講,為我們帶來了高密度的新品發(fā)布。

算法即芯片時代來臨,依圖芯片視覺推理能力超越英偉達

“對于有能力做芯片的企業(yè)來說,最困難的事情并不是技術(shù)上的突破,而是決定我們要做什么樣的芯片”,談到questcore?芯片的開發(fā),朱瓏露出了追憶的表情。

芯片本身的開發(fā)周期就很長,再加上相配套的軟硬件開發(fā),周期一般會達到二到三年。這對于芯片的制造商提出了非常大的挑戰(zhàn)。黃教主多年前的那句“We have all in deep learning”猶在耳畔,而特斯拉在上個月發(fā)布FSD的成功也驗證了三年前守在工廠等特斯拉汽車出廠的Musk賭對了。

半導(dǎo)體行業(yè)幾十年來依靠著摩爾定律的奇跡一直穩(wěn)步推進著人類的計算文明。但現(xiàn)在,摩爾定律已瀕臨終點,單位面積晶體管數(shù)量的提升終將觸及物理極限。

世界性的創(chuàng)新需要世界級的命題。當(dāng)我們無法再通過摩爾定律得到算力提升時,朱瓏博士在演講中表示,摩爾定律的終結(jié)和人工智能技術(shù)的發(fā)展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代?!爸挥心苷覍栴},找對場景,用對算法,并為此定制芯片,才有可能做到極致性價比?!?/p>

世界首場插電芯片發(fā)布會

芯片的發(fā)布一般受限于尚不開發(fā)完全的軟件設(shè)施,很難進行現(xiàn)場演示,但基于獨特的軟硬件聯(lián)合開發(fā)迭代理念,依圖給觀眾們帶來了一場別開生面的現(xiàn)場插電演示。

在發(fā)布會上,依圖自研的云端AI芯片questcore?正式亮相,依圖科技首席創(chuàng)新官呂昊博士手持一臺體積與15 英寸蘋果 MacBook Pro筆記本相當(dāng)?shù)囊缊D原子服務(wù)器,成功帶動200路攝像頭同時完成了實時智能視頻分析任務(wù)。

演示同時證明,依圖所用一臺服務(wù)器提供的算力與 8 張英偉達P4卡服務(wù)器相當(dāng),而體積僅為后者的一半,功耗不到20%。

在進行視頻解析時,1臺依圖原子服務(wù)器(搭載4核 questcore?芯片,除此之外無需其他配置),與8卡英偉達T4服務(wù)器(含雙核英特爾 x86 CPU)對比,單路視頻解析功耗僅為后者的 20%,與8卡英偉達P4 服務(wù)器(同樣含雙核英特爾 x86 CPU)相比,功耗約為后者的10%。

未來:一萬路智能視頻解析成為標(biāo)配

依圖開發(fā)的算力高度密集的產(chǎn)品使得城市單條主干道或者一整個小型園區(qū)所需的智能終端設(shè)備,只需要小小一臺單手可持的服務(wù)器便能驅(qū)動,為智慧城市、智慧交通、智能安防、智能零售等大規(guī)模AI行業(yè)應(yīng)用的落地和普及奠定了堅實的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)中心應(yīng)該讓客戶“建得起、用得省、算得準(zhǔn)”。使用依圖 questcore?構(gòu)建的視頻解析系統(tǒng),將原本需要 16 臺機柜的方案壓縮到 1 臺,使整體建設(shè)費用投入減少 50%,運維成本降低 80%。不僅如此,依圖原子服務(wù)器能夠直接在云端升級系統(tǒng),不需要大規(guī)模購買或者更新已有的攝像頭、傳感器等終端設(shè)備,大幅提高了現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的利用率。

雖然其具體應(yīng)用場景和落地狀況尚不十分明了,即便在發(fā)布會隨后的群訪中,呂昊博士對于依圖的商業(yè)布局也仍然守口如瓶。但依圖questcore? 的推出,確實某種程度上證明了中國在AI芯片領(lǐng)域完全有能力制造出世界級的產(chǎn)品。在沒有先例可循的人工智能時代,中國AI創(chuàng)企也許能夠與世界巨頭站在同一條起跑線上,領(lǐng)跑新的時代。

在發(fā)布會的最后,朱瓏深情的說道:“科技進步極大降低了創(chuàng)新所需的經(jīng)濟門檻,但是偉大所需的精神門檻——勇氣,從沒有降低過?!?/p>

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原文標(biāo)題:依圖挺入“AI芯片”賽道,新產(chǎn)品“求索”視覺推理能力超越英偉達

文章出處:【微信號:BigDataDigest,微信公眾號:大數(shù)據(jù)文摘】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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