北京千鋒互聯(lián)科技有限公司成都分公司駱昊（jackfrued）在Github上發(fā)布了一個Python學習秘笈，從萌新到王者的100天Python學習之旅。

簡單的說，Python是一個“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”的編程語言。

學習曲線低，非專業(yè)人士也能上手

開源系統(tǒng)，擁有強大的生態(tài)圈

解釋型語言，完美的平臺可移植性

支持面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程

能夠通過調(diào)用C/C++代碼擴展功能

代碼規(guī)范程度高，可讀性強

目前幾個比較流行的領(lǐng)域，Python都有用武之地。

云基礎(chǔ)設(shè)施 - Python / Java / Go

DevOps - Python / Shell / Ruby / Go

網(wǎng)絡(luò)爬蟲 - Python / PHP / C++

數(shù)據(jù)分析挖掘 - Python / R / Scala / Matlab

機器學習 - Python / R / Java / Lisp

作為一名Python開發(fā)者，主要的就業(yè)領(lǐng)域包括：

Python服務(wù)器后臺開發(fā) / 游戲服務(wù)器開發(fā) / 數(shù)據(jù)接口開發(fā)工程師

Python自動化運維工程師

Python數(shù)據(jù)分析 / 數(shù)據(jù)可視化 / 大數(shù)據(jù)工程師

Python爬蟲工程師

Python聊天機器人開發(fā) / 圖像識別和視覺算法 / 深度學習工程師

下圖顯示了主要城市Python招聘需求量及薪資待遇排行榜（截止到2018年5月）。

給初學者的幾個建議：

Make English as your working language.

Practice makes perfect.

All experience comes from mistakes.

Don t be one of the leeches.

Either stand out or kicked out.

課程表

Day01~15 -Python語言基礎(chǔ)

Day16~Day20 -Python語言進階

常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

函數(shù)的高級用法 - “一等公民” / 高階函數(shù) / Lambda函數(shù) / 作用域和閉包 / 裝飾器

面向?qū)ο蟾呒壷R - “三大支柱” / 類與類之間的關(guān)系 / 垃圾回收 / 魔術(shù)屬性和方法 / 混入 / 元類 / 面向?qū)ο笤O(shè)計原則 / GoF設(shè)計模式

迭代器和生成器 - 相關(guān)魔術(shù)方法 / 創(chuàng)建生成器的兩種方式 /

并發(fā)和異步編程 - 多線程 / 多進程 / 異步IO / async和await

Day21~30 -Web前端入門

用HTML標簽承載頁面內(nèi)容

用CSS渲染頁面

用JavaScript處理交互式行為

jQuery入門和提高

Vue.js入門

Element的使用

Bootstrap的使用

Day31~35 -玩轉(zhuǎn)Linux操作系統(tǒng)

操作系統(tǒng)發(fā)展史和Linux概述

Linux基礎(chǔ)命令

Linux中的實用程序

Linux的文件系統(tǒng)

Vim編輯器的應(yīng)用

環(huán)境變量和Shell編程

軟件的安裝和服務(wù)的配置

網(wǎng)絡(luò)訪問和管理

其他相關(guān)內(nèi)容

Day36~40 -數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)和進階

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL

范式理論 - 設(shè)計二維表的指導思想

數(shù)據(jù)完整性

數(shù)據(jù)一致性

DDL - 數(shù)據(jù)定義語言 - create / drop / alter

DML - 數(shù)據(jù)操作語言 - insert / delete / update / select

DCL - 數(shù)據(jù)控制語言 - grant / revoke

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫概述

MySQL的安裝和使用

SQL的使用

相關(guān)知識

在Python中操作MySQL

NoSQL入門

NoSQL概述

Redis概述

Mongo概述

Day41~55 -實戰(zhàn)Django

Day56~60 -實戰(zhàn)Flask

Day61~65 -實戰(zhàn)Tornado

Day66~75 -爬蟲開發(fā)

Day76~90 -數(shù)據(jù)處理和機器學習

Day91~100 -團隊項目開發(fā)

第91天：團隊開發(fā)和項目選題

軟件過程模型

角色：產(chǎn)品所有者（決定做什么，能對需求拍板的人）、團隊負責人（解決各種問題，專注如何更好的工作，屏蔽外部對開發(fā)團隊的影響）、開發(fā)團隊（項目執(zhí)行人員，具體指開發(fā)人員和測試人員）。

準備工作：商業(yè)案例和資金、合同、憧憬、初始產(chǎn)品需求、初始發(fā)布計劃、入股、組建團隊。

敏捷團隊通常人數(shù)為8-10人。

工作量估算：將開發(fā)任務(wù)量化，包括原型、Logo設(shè)計、UI設(shè)計、前端開發(fā)等，盡量把每個工作分解到最小任務(wù)量，最小任務(wù)量標準為工作時間不能超過兩天，然后估算總體項目時間。把每個任務(wù)都貼在白板上面，白板上分三部分：to do（待完成）、in progress（進行中）和done（已完成）。

產(chǎn)品的Backlog（用戶故事、產(chǎn)品原型）。

計劃會議（評估和預(yù)算）。

日常開發(fā)（站立會議、番茄工作法、結(jié)對編程、測試先行、代碼重構(gòu)……）。

修復(fù)bug（問題描述、重現(xiàn)步驟、測試人員、被指派人）。

評審會議（Showcase）。

回顧會議（當前周期做得好和不好的地方）。

個體和互動高于 流程和工具

工作的軟件高于 詳盡的文檔

客戶合作高于 合同談判

響應(yīng)變化高于 遵循計劃

可行性分析（研究做還是不做），輸出《可行性分析報告》。

需求分析（研究做什么），輸出《需求規(guī)格說明書》和產(chǎn)品界面原型圖。

概要設(shè)計和詳細設(shè)計，輸出概念模型圖、物理模型圖、類圖、時序圖等。

編碼 / 測試。

上線 / 維護。

經(jīng)典過程模型（瀑布模型）

敏捷開發(fā)（Scrum）- 產(chǎn)品所有者、Scrum Master、研發(fā)人員 - Sprint

補充：敏捷軟件開發(fā)宣言

項目團隊組建

代碼注釋太少或者沒有注釋

代碼破壞了語言的最佳實踐

反模式編程（意大利面代碼、復(fù)制-黏貼編程、自負編程、……）

團隊的構(gòu)成和角色

說明：謝謝付祥英女士繪制了下面這張精美的公司組織架構(gòu)圖。

編程規(guī)范和代碼審查（flake8、pylint）

Python中的一些“慣例”（請參考《Python慣例-如何編寫Pythonic的代碼》）

影響代碼可讀性的原因

團隊開發(fā)工具介紹

請參考《團隊項目開發(fā)》。

版本控制：Git、Mercury

缺陷管理：Gitlab、Redmine

敏捷閉環(huán)工具：禪道、JIRA

持續(xù)集成：Jenkins、Travis-CI

項目選題和理解業(yè)務(wù)

選題范圍設(shè)定

CMS（用戶端）：新聞聚合網(wǎng)站、問答/分享社區(qū)、影評/書評網(wǎng)站等。

MIS（用戶端+管理端）：KMS、KPI考核系統(tǒng)、HRS、CRM系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、倉儲管理系統(tǒng)等。

App后臺（管理端+數(shù)據(jù)接口）：二手交易類、報刊雜志類、小眾電商類、新聞資訊類、旅游類、社交類、閱讀類等。

其他類型：自身行業(yè)背景和工作經(jīng)驗、業(yè)務(wù)容易理解和把控。

需求理解、模塊劃分和任務(wù)分配

需求理解：頭腦風暴和競品分析。

模塊劃分：畫思維導圖（XMind），每個模塊是一個枝節(jié)點，每個具體的功能是一個葉節(jié)點（用動詞表述），需要確保每個葉節(jié)點無法再生出新節(jié)點，確定每個葉子節(jié)點的重要性、優(yōu)先級和工作量。

任務(wù)分配：由項目負責人根據(jù)上面的指標為每個團隊成員分配任務(wù)。

制定項目進度表（每日更新）

第92天：數(shù)據(jù)庫設(shè)計和OOAD

概念模型和正向工程

UML（統(tǒng)一建模語言）的類圖

通過模型創(chuàng)建表（正向工程）

python manage.py makemigrations apppython manage.py migrate

物理模型和反向工程

PowerDesigner

過數(shù)據(jù)表創(chuàng)建模型（反向工程）

python manage.py inspectdb > app/models.py

第93-98天：使用Django開發(fā)項目

說明：具體內(nèi)容請參考《Django知識點概述》

項目開發(fā)中的公共問題

數(shù)據(jù)庫的配置（多數(shù)據(jù)庫、主從復(fù)制、數(shù)據(jù)庫路由）

緩存的配置（分區(qū)緩存、鍵設(shè)置、超時設(shè)置、主從復(fù)制、故障恢復(fù)（哨兵））

日志的配置

分析和調(diào)試（Django-Debug-ToolBar）

好用的Python模塊（日期計算、圖像處理、數(shù)據(jù)加密、三方API）

REST API設(shè)計

RESTful架構(gòu)

理解RESTful架構(gòu)

RESTful API設(shè)計指南

RESTful API最佳實踐

API接口文檔的撰寫（《網(wǎng)絡(luò)API接口設(shè)計》）

RAP2

YAPI

django-REST-framework的應(yīng)用

項目中的重點難點剖析

使用緩存緩解數(shù)據(jù)庫壓力 - Redis

使用消息隊列做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ

第99-100天：測試和部署

單元測試

測試的種類

編寫單元測試（unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……）

測試覆蓋率（coverage）

項目部署

說明：請參考《項目部署上線指南》。

部署前的準備工作

關(guān)鍵設(shè)置（SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 緩存 / 數(shù)據(jù)庫）

HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE

日志相關(guān)配置

Linux常用命令回顧

Linux常用服務(wù)的安裝和配置

uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用

對于不需要大量定制化的簡單應(yīng)用程序，Gunicorn是一個不錯的選擇，uWSGI的學習曲線比Gunicorn要陡峭得多，Gunicorn的默認參數(shù)就已經(jīng)能夠適應(yīng)大多數(shù)應(yīng)用程序。

uWSGI支持異構(gòu)部署。

由于Nginx本身支持uWSGI，在線上一般都將Nginx和uWSGI捆綁在一起部署，而且uWSGI屬于功能齊全且高度定制的WSGI中間件。

在性能上，Gunicorn和uWSGI其實表現(xiàn)相當。

Gunicorn和uWSGI的比較

虛擬化技術(shù)（Docker）

性能測試

說明：具體內(nèi)容請參考《Django知識點概述》。

AB的使用

SQLslap的使用

sysbench的使用

自動化測試

使用Shell和Python進行自動化測試

使用Selenium實現(xiàn)自動化測試

Selenium IDE

Selenium WebDriver

Selenium Remote Control

測試工具Robot Framework介紹

項目性能調(diào)優(yōu)

數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) - 請參考《MySQL相關(guān)知識》

分表分庫

主從復(fù)制，讀寫分離

集群架構(gòu)

軟硬件優(yōu)化

SQL優(yōu)化

架構(gòu)優(yōu)化

Web服務(wù)器性能優(yōu)化

Nginx負載均衡配置

Keepalived實現(xiàn)高可用

代碼性能調(diào)優(yōu)

多線程

異步化

靜態(tài)資源訪問優(yōu)化

云存儲

CDN