2019年4月3日，易觀發(fā)布了《中國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜2019》分析報告。中國GDP增速放緩，互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下半場，企業(yè)面臨降本增效的切實需求。人工智能基于海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，使機器具備語音、視覺和語義理解等智能化功能，在業(yè)務(wù)開展中將替代大量低效、重復(fù)性工作，降低企業(yè)的運營成本，并通過創(chuàng)造多種交互方式，提升企業(yè)觸達(dá)用戶時的交互體驗，為企業(yè)的發(fā)展提供重要的技術(shù)支持。

人工智能的發(fā)展依賴于產(chǎn)業(yè)生態(tài)的共同推進(jìn)，上游芯片提供算力保障，中游人工智能廠商著力研發(fā)算法模型，下游應(yīng)用領(lǐng)域提供落地場景。企業(yè)在發(fā)展過程中需根據(jù)各自發(fā)展需要，著力解決核心問題，提升企業(yè)競爭力。

2019中國AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜

芯片為AI提供算力支撐，訓(xùn)練與推理任務(wù)對芯片能力要求不同

芯片是保障算法和算力的重要硬件，芯片成功的關(guān)鍵在于芯片的技術(shù)實力，根據(jù)芯片的部署位置和承擔(dān)任務(wù)，衡量芯片技術(shù)實力的指標(biāo)各不相同。

云端芯片通常用來進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，訓(xùn)練過程將承載海量的數(shù)據(jù)集，要求芯片具備很強的并行運算能力。

終端芯片主要用來進(jìn)行數(shù)據(jù)推理，芯片的綜合工耗是技術(shù)發(fā)展關(guān)鍵。

類腦芯片打破馮.諾依曼機構(gòu)，模仿大腦結(jié)構(gòu)進(jìn)行運算，可提升計算效率、降低功耗，成為AI芯片長期發(fā)展趨勢。

視覺傳感器的研發(fā)重點在于突破成本障礙

激光雷達(dá)在自動駕駛領(lǐng)域的作用至關(guān)重要，整個行業(yè)集中于降低激光雷達(dá)的生產(chǎn)成本，車規(guī)級固態(tài)激光雷達(dá)應(yīng)是企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略重點。

國內(nèi)對毫米波雷達(dá)的研究處于起步階段，目前市場上存在24GHz和77GHz兩種規(guī)格的毫米波雷達(dá)。77GHz毫米波雷達(dá)的探測精確度好、穿透力強，未來將成為市場主流，攻克77GHz的研發(fā)成本成為企業(yè)的戰(zhàn)略重點。

攝像頭通過與計算機視覺技術(shù)融合，在安防監(jiān)控、自動駕駛、智能電視等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)機器智能化，在相應(yīng)場景的認(rèn)證分析和輔助決策能力是關(guān)鍵。

AI通用技術(shù)的發(fā)展取決于技術(shù)成熟度和業(yè)務(wù)滲透力

AI能力取決于兩點，第一點是技術(shù)的成熟度，第二點是對具體業(yè)務(wù)的滲透力。

計算機視覺、語音識別和自然語言理解的應(yīng)用精準(zhǔn)度在于知識圖譜的構(gòu)建和機器學(xué)習(xí)能力。

AI技術(shù)由單點技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)為整體解決方案的構(gòu)建，企業(yè)注重技術(shù)的融合發(fā)展。

AI技術(shù)的發(fā)展依賴于數(shù)據(jù)積累，企業(yè)通過向場景滲透，用數(shù)據(jù)優(yōu)化技術(shù)算法，構(gòu)建行業(yè)壁壘。

大數(shù)據(jù)、操作系統(tǒng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)平臺為AI產(chǎn)業(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施

云計算、大數(shù)據(jù)、算法是構(gòu)成人工智能的三大要素，AI通用技術(shù)逐漸融入主流云計算平臺，并結(jié)合大數(shù)據(jù)分析服務(wù)各行各業(yè)。

國內(nèi)服務(wù)機器人市場在Android和ROS系統(tǒng)上演化出了適合人工智能技術(shù)和功能的專用操作系統(tǒng)。

物聯(lián)網(wǎng)云平臺逐漸融合人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，一方面通過改造硬件設(shè)備實現(xiàn)智能互聯(lián)，另一方面采集場景數(shù)據(jù)實現(xiàn)降本增效和輔助決策。

AI技術(shù)變革硬件設(shè)備，未來市場潛力取決于AI技術(shù)與硬件基礎(chǔ)應(yīng)用功能間的協(xié)同發(fā)展

AI技術(shù)正在變革硬件設(shè)備，實現(xiàn)萬物互聯(lián)，線上線下數(shù)據(jù)互通。

AI技術(shù)在用戶與設(shè)備的交互方式上實現(xiàn)革新，視覺語音語義等AI技術(shù)對場景數(shù)據(jù)的理解能力是決定其交互能力的關(guān)鍵。

AI在硬件中的應(yīng)用需結(jié)合硬件基礎(chǔ)功能才能具有廣闊的市場潛力。