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12.3萬億美元!高通孟樸解讀5G和AI如何提升全球增長價值鏈

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友原創(chuàng) ? 作者:章鷹 ? 2019-04-20 14:48 ? 次閱讀
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本站原創(chuàng),作者:章鷹,電子發(fā)燒友執(zhí)行副主編。

4月19日,在深圳高通舉辦了人工智能開放日,在上午的論壇中,高通中國區(qū)董事長孟樸向1000多位參會者揭示了5G+AI世界的美好藍圖。

孟樸指出,2019年是5G商用開局之年,5G將把大家?guī)胍粋€萬物互聯(lián)的時代,5G將成為一種通用技術,使萬事萬物彼此互連。高通曾經(jīng)用移動科技把全球數(shù)十億人連接在一起,現(xiàn)在我們將把這種連接的能力帶給萬物。正如電力和互聯(lián)網(wǎng)所帶來的深遠影響,無線連接的普及所驅動的變革,將比肩甚至超越工業(yè)時代和信息時代,為人類的生產(chǎn)生活帶來翻天覆地的變化。那些在時代變遷中敢為人先的創(chuàng)新者,也就是在座的各位,將迎來一個充滿新機遇的時代,我們稱之為 “發(fā)明時代” 。

5G與AI技術將為全球帶來巨大的經(jīng)濟效益。隨著5G的全面商用,它將在2035年前賦能眾多行業(yè),并產(chǎn)生高達12.3萬億美元的商品與服務;到2035年,僅僅5G的價值鏈就能創(chuàng)造3.5萬億美元的收入,支持2200萬個工作崗位。到2022年,在企業(yè)級領域,AI衍生的商業(yè)價值將達3.9萬億美元。全球收入水平將在5G和AI的共同作用下實現(xiàn)提升,同時,它們還將改善人們的的生活質量。這也是為什么,全球范圍內越來越多的政府和企業(yè)組織,開始積極參與到這一變革之中的原因。

5G帶來哪些機遇?孟樸分析說,在未來的10年中,與5G部署并行發(fā)展的技術領域,將是大數(shù)據(jù)的分析和運用,其核心應用就是人工智能。隨著數(shù)十億終端接入網(wǎng)絡,多樣化的海量數(shù)據(jù)瞬息間產(chǎn)生,如何高效實時和安全的收集、傳輸、分析、分享和運用這些信息,使之成為觸手可及的人工智能,將是重大的課題和成長機遇,嶄新的行業(yè)和服務將層出不窮,精彩紛呈。

5G的部署速度明顯比4G更快。孟樸指出,4G第一年的時候,有4家移動運營商部署網(wǎng)絡,3家終端廠商發(fā)布4G產(chǎn)品;5G截至目前已經(jīng)有超過20家運營商宣布了5G網(wǎng)絡部署計劃,同時將有超過20款5G終端在今年發(fā)布。5G已獲得強勁發(fā)展勢頭。同時,5G的生態(tài)系統(tǒng)也正在蓬勃發(fā)展。

AI將作為一條變革的主線,在云端和終端側給業(yè)界帶來變化。例如,智能無線邊緣的發(fā)展趨勢,與我們將移動領域的基礎科技帶到全新行業(yè)的公司戰(zhàn)略高度契合。Qualcomm正積極參與到智能手機、PC/平板電腦、擴展現(xiàn)實(XR)、汽車和物聯(lián)網(wǎng)這五大領域中。到2025年,這些細分市場的AI應用率,將從去年的不到10%,增長至100%。在這一趨勢的驅使下,終端側AI將成為許多關鍵平臺的標準特性。移動連接和移動計算是AI革命的中心,Qualcomm正處于這場變革的中心。

Qualcomm一直致力于AI領域各個方面的研究,也驅動公司產(chǎn)品路線圖中AI的應用。我們的基礎研究和所交付的產(chǎn)品,讓AI可以應用于眾多行業(yè)。2007年,我們就啟動了首個AI研究項目;2018年,我們成立了Qualcomm AI Research,希望加速AI創(chuàng)新。我們也十分關注整個行業(yè)的創(chuàng)新趨勢,并通過風險投資的方式積極支持AI領域的初創(chuàng)企業(yè)。2009年,我們對Brain Corp進行了首次AI投資。此后,我們投資了多家前沿的的AI初創(chuàng)企業(yè),其中有多家中國公司, 2018年,我們又設立了1億美元的AI風險投資基金。

Qualcomm致力于打造強大的生態(tài)系統(tǒng),為新時代的到來作好準備。

今天的活動上,我們也很高興邀請到這其中近20家合作伙伴,共同展示40多個AI賦能實現(xiàn)的非凡體驗。合作伙伴與我們共享同樣的愿景,終端側AI擁有諸多優(yōu)勢,如更快的響應能力、可靠性、隱私保護和安全性。

在展示區(qū)中,筆者見識了AI智能雙攝視頻虛化,AI智能人像光影拍照應用、機遇ToF技術的人臉識別與支付、3D實時人體姿態(tài)追蹤,尋物機器人等多種高通與合作伙伴合作成果的展示,對于未來AI應用,我們期盼會有更多、更好的發(fā)展。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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