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Google自動(dòng)駕駛汽車(chē)的專(zhuān)利申請(qǐng)策略分析

mK5P_AItists ? 來(lái)源:YXQ ? 2019-04-16 10:15 ? 次閱讀
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摘要:本文僅針對(duì)其中自動(dòng)駕駛汽車(chē)部分,說(shuō)明自動(dòng)駕駛的分級(jí),再以Google為例,說(shuō)明其發(fā)展的自動(dòng)駕駛汽車(chē)和相關(guān)技術(shù),分析及說(shuō)明Google與自動(dòng)駕駛汽車(chē)相關(guān)的發(fā)明專(zhuān)利及設(shè)計(jì)專(zhuān)利的布局,提供給專(zhuān)利業(yè)界做為參考。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)

自動(dòng)駕駛汽車(chē)是一種不需人類(lèi)操作就能自動(dòng)感應(yīng)周?chē)h(huán)境、自動(dòng)導(dǎo)航的載具,能透過(guò)感測(cè)輸入的資料,更新其地圖資訊,讓交通工具可以持續(xù)追蹤其位置。無(wú)人駕駛汽車(chē)的優(yōu)勢(shì)是能減少交通事故、降低排放、有效的管理交通流量、紓解都會(huì)區(qū)停車(chē)位短缺的問(wèn)題及交通壓力、增加汽車(chē)共享的效能以及改變或顛覆現(xiàn)有的物流模式。

2014年美國(guó)汽車(chē)工程學(xué)會(huì)(SAE)將自動(dòng)駕駛汽車(chē)分為5個(gè)等級(jí),分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)主要是基于人類(lèi)駕駛與自動(dòng)駕駛之分工比重,2016年,美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局(NHTSA)進(jìn)一步定義出自動(dòng)駕駛6個(gè)等級(jí)分類(lèi)系統(tǒng)。

目前,特斯拉Tesla)已在自動(dòng)車(chē)領(lǐng)域上處于領(lǐng)先地位,在硬體上已經(jīng)達(dá)到第3級(jí),不過(guò),TeslaAutopilot的自動(dòng)駕駛技術(shù)在實(shí)務(wù)上仍只有達(dá)到第2級(jí)至第3級(jí)。

另外,奧迪A8宣稱(chēng)自己是第一部達(dá)到第3級(jí)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)。Ford新型的FusionHybrid汽車(chē)是屬于第4級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē),使用將投入量產(chǎn)的自動(dòng)駕駛硬體、電腦及電器控制,還配備了Velodyne研發(fā)的(LiDAR)雷射雷達(dá)系統(tǒng)。Google希望將其自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)展到不需人類(lèi)操作的最高等級(jí)(第5級(jí))的完全自動(dòng)駕駛。自動(dòng)駕駛已是全球汽車(chē)科技主要的研發(fā)方向,最終的目標(biāo)是發(fā)展出全自動(dòng)無(wú)人駕駛的車(chē)輛。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)相關(guān)的硬體配備

自動(dòng)駕駛汽車(chē)的原型與一般汽車(chē)的外觀相差無(wú)幾,最大的不同之處是車(chē)上配備的各種感測(cè)器。感測(cè)器是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的眼睛,用于收集汽車(chē)周?chē)馁Y訊,自動(dòng)駕駛汽車(chē)在感測(cè)方面的關(guān)鍵零組件包括車(chē)載攝影鏡頭、毫米波雷達(dá)與LiDAR(LightDetectionAndRanging,光達(dá)),其中LiDAR被視為高度自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵,目前多用于Level4自動(dòng)化測(cè)試車(chē)輛,用以搜集道路資訊、繪制高精密度3D地圖。

Audi與Google推出的自動(dòng)駕駛汽車(chē)

Google自動(dòng)駕駛汽車(chē)的感測(cè)器套件

Google自動(dòng)駕駛車(chē)的感測(cè)器套件包括四個(gè)主要單元:光達(dá)系統(tǒng)、相機(jī)的視覺(jué)系統(tǒng)、雷達(dá)和輔助感測(cè)。車(chē)頂裝配的圓頂?shù)墓膺_(dá)不分晝夜都能進(jìn)行偵測(cè),每秒進(jìn)行數(shù)百萬(wàn)次360°旋轉(zhuǎn)的脈沖雷射發(fā)射,并接受反射信號(hào)分析,完成精確測(cè)距,得以獲得周?chē)奈矬w空間分布,建立3D地理資訊。左后輪的定位感測(cè)器,測(cè)量汽車(chē)的移動(dòng),監(jiān)控車(chē)輛是否偏移GPS地圖中位置;車(chē)體周邊的雷達(dá)感測(cè)器協(xié)助判斷車(chē)輛遠(yuǎn)距離物體位置與距離等,使自動(dòng)駕駛車(chē)行進(jìn)。

Google自動(dòng)駕駛汽車(chē)的感測(cè)系統(tǒng)配備

Google自動(dòng)駕駛汽車(chē)的專(zhuān)利申請(qǐng)策略分析

Waymo是一項(xiàng)自動(dòng)駕駛車(chē)計(jì)畫(huà),2016年12月由Google獨(dú)立出來(lái),成為Alphabet公司旗下的子公司。2010年,Google于加州進(jìn)行自動(dòng)駕駛的道路測(cè)試,2012年累積了48萬(wàn)英里的測(cè)試行駛。2014年5月,Google發(fā)表一款造型可愛(ài)、有迷你車(chē)廂的無(wú)人駕駛車(chē)原型設(shè)計(jì)(如圖3),一般昵稱(chēng)為「螢火蟲(chóng)(Firefly)」,主要是作為實(shí)驗(yàn)、學(xué)習(xí)及道路測(cè)試的平臺(tái)。2017年6月,Google宣布Firefly原型車(chē)正式退役。

Google的Firefly無(wú)人駕駛車(chē)

Google自動(dòng)駕駛汽車(chē)由三個(gè)主要的系統(tǒng)組成:1.車(chē)輛本身由OEM認(rèn)證:2.內(nèi)部硬體,包括傳感器和電腦;3.自動(dòng)駕駛軟體,做出駕駛決策。以下的專(zhuān)利申請(qǐng)分析也從這三系統(tǒng)來(lái)討論相關(guān)的發(fā)明專(zhuān)利及設(shè)計(jì)專(zhuān)利申請(qǐng)。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)外觀相關(guān)的設(shè)計(jì)專(zhuān)利

2014年8月,Google提出「Autonomousvehicles」的發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng),于2016年9月6日核準(zhǔn)公告。這是一種用于自動(dòng)駕駛地將乘客操縱到目的地的車(chē)輛,包括一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備和一組使用者輸入按鈕,用于傳送停止車(chē)輛的請(qǐng)求并利用一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備啟動(dòng)到目的地的旅行。車(chē)輛沒(méi)有方向盤(pán),沒(méi)有使用者輸入轉(zhuǎn)向、加速的按鈕。

Google的美國(guó)發(fā)明專(zhuān)利揭露的外觀示意圖

2014年5月23日,Google將這螢火蟲(chóng)小車(chē)的可愛(ài)外觀申請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)專(zhuān)利,2015年7月14日核準(zhǔn)公告的D734,211就是自動(dòng)駕駛汽車(chē)「整體外觀」的設(shè)計(jì)專(zhuān)利,該案申請(qǐng)時(shí)第二實(shí)施例圖式中前車(chē)燈、輪框、輪胎及車(chē)頂圓頂光達(dá)部分以虛線揭露,由于請(qǐng)求保護(hù)的范圍不同而分割申請(qǐng),于2016年5月1日核準(zhǔn)公告。

Google的自動(dòng)駕駛汽車(chē)外觀的設(shè)計(jì)專(zhuān)利

Google自動(dòng)駕駛汽車(chē)外觀的D755,673設(shè)計(jì)專(zhuān)利

自動(dòng)駕駛汽車(chē)外觀零組件的設(shè)計(jì)專(zhuān)利

Google也提出一系列的與自動(dòng)駕駛汽車(chē)維修零件相關(guān)的設(shè)計(jì)專(zhuān)利申請(qǐng),例如:車(chē)門(mén)外側(cè)和車(chē)門(mén)內(nèi)側(cè)的設(shè)計(jì)專(zhuān)利,車(chē)后門(mén)及后反光條的設(shè)計(jì)專(zhuān)利,另外,也申請(qǐng)車(chē)體兩側(cè)的翼板、輪框、前車(chē)燈及后車(chē)燈造型的設(shè)計(jì)專(zhuān)利。

Google的自動(dòng)駕駛汽車(chē)的車(chē)門(mén)之設(shè)計(jì)專(zhuān)利

Google的自動(dòng)駕駛汽車(chē)的車(chē)后門(mén)及反光條之等設(shè)計(jì)專(zhuān)利

Google的自動(dòng)駕駛汽車(chē)的頭燈及尾燈車(chē)後門(mén)之等設(shè)計(jì)專(zhuān)利

自動(dòng)駕駛汽車(chē)的感測(cè)器相關(guān)專(zhuān)利

2014年4月,Google提出一個(gè)「自動(dòng)駕駛汽車(chē)的輔助感知」的發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng),2017年2月7日核準(zhǔn)公告。該案是用于向自動(dòng)駕駛車(chē)輛系統(tǒng)提供補(bǔ)充識(shí)別能力的系統(tǒng)和方法。車(chē)輛的傳感器單元可以被配置為接收指示車(chē)輛環(huán)境的數(shù)據(jù),而控制系統(tǒng)可以被配置為操作車(chē)輛。車(chē)輛還包括處理單元,該處理單元被配置為分析指示環(huán)境的數(shù)據(jù)以確定至少一個(gè)對(duì)象具有低于閾值的檢測(cè)置信度。

說(shuō)明書(shū)中Fig.2中的實(shí)施例揭露車(chē)輛的傳感器單元202,雷射測(cè)距儀208,傳感器單元202可包括一個(gè)或多個(gè)不同的傳感器,其配置成搜集關(guān)于車(chē)輛200的環(huán)境信息。

在另一實(shí)施例中,傳感器單元202的可移動(dòng)底座可以在特定角度和/或方位角范圍內(nèi)以掃描方式移動(dòng)。另外,傳感器單元202的傳感器可以分布在不同的位置,并且不需要在單一位置并置。

9563199發(fā)明專(zhuān)利中圖2揭露車(chē)輛多個(gè)傳感器配置的實(shí)施例

2017年4月,Google提出關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的車(chē)頂、車(chē)前與車(chē)后之感測(cè)器外殼(sensorhousing)相關(guān)的設(shè)計(jì)專(zhuān)利申請(qǐng),2018年12月4日核準(zhǔn)公告。

Google的自動(dòng)駕駛汽車(chē)之感測(cè)器外殼的設(shè)計(jì)專(zhuān)利

汽車(chē)內(nèi)部及座椅相關(guān)的設(shè)計(jì)專(zhuān)利

US9436182發(fā)明專(zhuān)利「自動(dòng)駕駛汽車(chē)」說(shuō)明書(shū)中Fig.5揭露自駕車(chē)內(nèi)部空間配置圖(如圖12),在圖中,有兩個(gè)乘客座位502,在它們之間具有控制臺(tái)504。面對(duì)座位502之前的是儀表板配置506,其具有存儲(chǔ)箱區(qū)域508和內(nèi)部電子顯示螢?zāi)?52。

Google的US9436182專(zhuān)利揭露的汽車(chē)內(nèi)部配置圖

Google也提出自動(dòng)駕駛汽車(chē)的「整體內(nèi)部配置」設(shè)計(jì)專(zhuān)利申請(qǐng),還有汽車(chē)座椅相關(guān)的設(shè)計(jì)專(zhuān)利,以及汽車(chē)內(nèi)部置物盒的設(shè)計(jì)專(zhuān)利。

Google的自動(dòng)駕駛汽車(chē)之內(nèi)部配置感測(cè)器外殼的設(shè)計(jì)專(zhuān)利

Google的自動(dòng)駕駛汽車(chē)之汽車(chē)座椅感測(cè)器外殼的設(shè)計(jì)專(zhuān)利

Google的自動(dòng)駕駛汽車(chē)車(chē)內(nèi)置物盒的設(shè)計(jì)專(zhuān)利

汽車(chē)控制臺(tái)、按鈕及顯示螢?zāi)辉O(shè)計(jì)專(zhuān)利

Google的US9436182發(fā)明專(zhuān)利明書(shū)中Fig.6揭露自駕車(chē)控制臺(tái)配置的示意圖,控制臺(tái)504包括用于控制車(chē)輛的特征的各種按鈕。例如:可以在典型車(chē)輛中找到的按鈕,用于鎖定和解鎖門(mén)406的按鈕602,用于升高或降低門(mén)406的窗口的按鈕604,用于打開(kāi)車(chē)輛內(nèi)部燈具的按鈕606。

Google自駕車(chē)控制臺(tái)相關(guān)的發(fā)明專(zhuān)利與設(shè)計(jì)專(zhuān)利

Google也提出自駕車(chē)的「自動(dòng)駕駛汽車(chē)中控臺(tái)」的設(shè)計(jì)專(zhuān)利申請(qǐng),另有汽車(chē)控制按鈕的設(shè)計(jì)專(zhuān)利),車(chē)內(nèi)顯示螢?zāi)坏脑O(shè)計(jì)專(zhuān)利。

車(chē)內(nèi)顯示螢?zāi)慌c控制按鈕的設(shè)計(jì)專(zhuān)利

自動(dòng)駕駛汽車(chē)相關(guān)應(yīng)用介面的設(shè)計(jì)專(zhuān)利

自動(dòng)駕駛汽車(chē)使用者介面設(shè)計(jì)考慮的是乘客,而非駕駛。如何實(shí)現(xiàn)安全的可親近性、介面的可視化、易于了解與使用,提供無(wú)縫的操作交接等,才是需要考慮的設(shè)計(jì)。也需要能夠顯示語(yǔ)音訊息和視覺(jué)訊息,提示安全操作,提供簡(jiǎn)明的行程確認(rèn),引入行動(dòng)App,啟動(dòng)行車(chē)按鈕。

2014年4月,Google提出「自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中基于對(duì)象的指示使用者介面」的發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng),于2014年12月2日核準(zhǔn)公告。該案是具有多個(gè)控制設(shè)備的車(chē)輛,包括使用者輸入,地理位置組件,物體檢測(cè)設(shè)備,存儲(chǔ)器和顯示器。

說(shuō)明書(shū)中記載著,如Fig.4所示,顯示器還可識(shí)別其他相關(guān)對(duì)象。例如,在電腦110已經(jīng)將道路上的物體(已識(shí)別的物體)識(shí)別為另一車(chē)輛的情況下,電腦可在顯示器上的大致位置處將車(chē)輛顯示為另一個(gè)圖標(biāo),例如框113,113a的方形盒。所顯示的圖標(biāo)形狀和大小可以由電腦基于實(shí)際車(chē)輛的形狀和尺寸來(lái)選擇。其中的Fig.6揭露的是通知圖像的示意圖,F(xiàn)ig.7是通知圖像的變化狀態(tài)。Fig.8與Fig.9都是通知圖像的另一種配置。Fig.10至Fig.13是通知圖像結(jié)合使用改變后的圖式。

US8903592發(fā)明專(zhuān)利中所揭露之圖形介面

Google也將自動(dòng)駕駛汽車(chē)所使用的圖形介面或圖像提出設(shè)計(jì)專(zhuān)利申請(qǐng),例如:顯示車(chē)輛在道路行駛的速度、位置、方向等的圖形介面,各種不同的通知圖像以及變化。

Google的GUI設(shè)計(jì)專(zhuān)利

Google的GUI設(shè)計(jì)專(zhuān)利

Google的GUI設(shè)計(jì)專(zhuān)利

接合及脫離自動(dòng)駕駛方法及系統(tǒng)專(zhuān)利

2016年10月,Google和Waymo提出「接合及脫離自動(dòng)駕駛」的發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng),US9663117發(fā)明專(zhuān)利是關(guān)于自動(dòng)駕駛模式和手動(dòng)駕駛模式之間的切換的方法(如圖22左側(cè))。

說(shuō)明書(shū)中記載,圖8揭露了一系列螢?zāi)粓D像810、820、830和840,可在電子顯示器152上顯示給駕駛員。這些螢?zāi)粓D像可糾正所識(shí)別的問(wèn)題條件所需的任務(wù)。例如,電腦110確定駕駛員應(yīng)當(dāng)且可校正這些預(yù)防條件中的每一項(xiàng)。預(yù)防條件包括車(chē)輛未處于「駕駛」?fàn)顟B(tài),即自動(dòng)雨刷器未打開(kāi),自動(dòng)車(chē)燈未亮起,以及車(chē)輛未處于自動(dòng)駕駛車(chē)道。因此,電腦已生成一組任務(wù)和相關(guān)聯(lián)的螢?zāi)粓D像810、820、830和840,這些任務(wù)和螢?zāi)粓D像以特定順序呈現(xiàn)。

US9663117發(fā)明專(zhuān)利中所揭露之圖形介面

Google也將該發(fā)明專(zhuān)利中的預(yù)防條件任務(wù)的圖形介面或圖像提出設(shè)計(jì)專(zhuān)利申請(qǐng),例如:顯示各種預(yù)防條件任務(wù)和完成任務(wù)的圖形介面,各種不同任務(wù)的圖像。

Google的GUI設(shè)計(jì)專(zhuān)利

Google的GUI設(shè)計(jì)專(zhuān)利

Google的GUI設(shè)計(jì)專(zhuān)利

Google和Waymo還提出其他與自動(dòng)駕駛汽車(chē)相關(guān)的圖形介面或圖像的設(shè)計(jì)專(zhuān)利申請(qǐng),例如:顯示車(chē)輛在道路行駛的速度、位置、方向等的圖形介面,自動(dòng)駕駛脫離、切換的圖形介面以及不同變化的圖像。

Google的GUI設(shè)計(jì)專(zhuān)利

Google的GUI設(shè)計(jì)專(zhuān)利

Google的GUI設(shè)計(jì)專(zhuān)利

結(jié)語(yǔ)

Google和Waymo除了申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利保護(hù)自動(dòng)駕駛相關(guān)的技術(shù)與方法,也致力于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的汽車(chē)外觀、感測(cè)器外殼罩、車(chē)體維修零組件(包括車(chē)門(mén)、后行李箱門(mén)、前后車(chē)燈等)以及車(chē)內(nèi)的相關(guān)配置、座椅、置物盒等硬體設(shè)施之設(shè)計(jì)保護(hù),申請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)專(zhuān)利予以保護(hù)[6]。另外,對(duì)于自動(dòng)駕駛使用的方法與系統(tǒng)所衍生出來(lái)的圖形介面或電腦圖像,也申請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)專(zhuān)利給予保護(hù),截至2019年1月底,共有60件核準(zhǔn)公告的電腦圖像及GUI。

整體看來(lái),Google對(duì)于自動(dòng)駕駛相關(guān)的技術(shù)和軟體的IP保護(hù)策略比較周延,比較像Apple在電子裝置(手機(jī)與平板電腦)的專(zhuān)利申請(qǐng)與布局,不會(huì)只考慮申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利而忽略了設(shè)計(jì)專(zhuān)利。

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    2025年3月18日,理想汽車(chē)自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人賈鵬在NVIDIA GTC 2025發(fā)表主題演講《VLA:邁向自動(dòng)駕駛物理智能體的關(guān)鍵一步》,分享了理想汽車(chē)對(duì)于下一代
    的頭像 發(fā)表于 03-19 14:12 ?540次閱讀

    吉利汽車(chē)自動(dòng)駕駛脫困專(zhuān)利獲授權(quán)

    近日,浙江吉利控股集團(tuán)有限公司及其旗下的吉利汽車(chē)研究院(寧波)有限公司成功獲得了一項(xiàng)關(guān)于自動(dòng)駕駛脫困技術(shù)的專(zhuān)利授權(quán)。該專(zhuān)利名稱(chēng)為“一種自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 01-15 11:33 ?1038次閱讀

    MEMS技術(shù)在自動(dòng)駕駛汽車(chē)中的應(yīng)用

    MEMS技術(shù)在自動(dòng)駕駛汽車(chē)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在傳感器方面,這些傳感器為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供了關(guān)鍵的環(huán)境感知和數(shù)據(jù)采集能力。以下是對(duì)MEMS技術(shù)在自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 11-20 10:19 ?1449次閱讀

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全嗎?

    隨著未來(lái)汽車(chē)變得更加互聯(lián),汽車(chē)逐漸變得更加依賴(lài)技術(shù),并且逐漸變得更加自動(dòng)化——最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,了解自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?1121次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車(chē)</b>安全嗎?

    基于場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛驗(yàn)證策略

    可選方案是將實(shí)際交通狀況做出總結(jié)生成具有高度代表性的交通場(chǎng)景,通過(guò)仿真分析自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在這些場(chǎng)景上的安全性。然而交通場(chǎng)景中元素的復(fù)雜性與失敗事件的罕見(jiàn)性導(dǎo)致難于準(zhǔn)確分析系統(tǒng)失敗的概率和造成系統(tǒng)失敗的原因。本文將針對(duì)此難題,介紹一
    的頭像 發(fā)表于 10-22 16:14 ?806次閱讀
    基于場(chǎng)景的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>驗(yàn)證<b class='flag-5'>策略</b>

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案案例分析--ADS HiL測(cè)試系統(tǒng)#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
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    發(fā)布于 :2024年10月22日 15:20:19

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢(shì)?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢(shì),這些優(yōu)勢(shì)使得FPGA成為自動(dòng)駕駛技術(shù)中不可或缺的一部分。以下是FPGA在自動(dòng)駕駛
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    低,適合用于實(shí)現(xiàn)高效的圖像算法,如車(chē)道線檢測(cè)、交通標(biāo)志識(shí)別等。 雷達(dá)和LiDAR處理:自動(dòng)駕駛汽車(chē)通常會(huì)使用雷達(dá)和LiDAR(激光雷達(dá))等多種傳感器來(lái)獲取環(huán)境信息。FPGA能夠協(xié)助完成這些傳感器
    發(fā)表于 07-29 17:09

    華寶新能全球專(zhuān)利申請(qǐng)總量突破1520件

    近日,便攜儲(chǔ)能全球領(lǐng)導(dǎo)者和全場(chǎng)景家庭綠電開(kāi)創(chuàng)者華寶新能對(duì)外宣布,其全球專(zhuān)利申請(qǐng)總量已達(dá)到1520件,其中海外專(zhuān)利申請(qǐng)量已達(dá)到255件。這一里程碑式的成就標(biāo)志著公司在行業(yè)科技創(chuàng)新方面的引領(lǐng)地位,更印證
    的頭像 發(fā)表于 07-26 10:26 ?789次閱讀

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)傳感器有哪些

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)傳感器是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛功能的關(guān)鍵組件,它們通過(guò)采集和處理車(chē)輛周?chē)h(huán)境的信息,為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供必要的感知和決策依據(jù)。以下是對(duì)自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:00 ?3272次閱讀