聽(tīng)完此言，你是否又陷入深深的焦慮之中？

羅睿蘭呼吁大家采取行動(dòng)之際，正值人工智能技能的差距和未來(lái)的工作表現(xiàn)出越來(lái)越強(qiáng)烈的緊迫感。根據(jù)消費(fèi)者技術(shù)協(xié)會(huì)的未來(lái)工作調(diào)查，技術(shù)產(chǎn)業(yè)占美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的10%，是美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快的部分，但是沒(méi)有足夠的技術(shù)工人來(lái)填補(bǔ)美國(guó)50萬(wàn)個(gè)開(kāi)放的高科技職位。與此同時(shí)，科技行業(yè)擔(dān)心，學(xué)校系統(tǒng)和大學(xué)調(diào)整課程的速度不夠快，不足以深入研究數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。因此，企業(yè)將難以填補(bǔ)軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析和工程領(lǐng)域的職位空缺。

羅睿蘭說(shuō)：“要為這種范式轉(zhuǎn)變做好準(zhǔn)備，公司必須把重點(diǎn)放在三件事上：再培訓(xùn)，聘用不一定擁有四年大學(xué)學(xué)位的員工，以及重新考慮他們的新員工隊(duì)伍如何適應(yīng)新的工作角色?！?/p>

為了解決這一問(wèn)題，IBM正在投資10億美元，實(shí)施學(xué)徒制等舉措，培訓(xùn)員工從事它所謂的“新領(lǐng)”工作。羅睿蘭為擁有技術(shù)技能但沒(méi)有四年大學(xué)學(xué)位的員工創(chuàng)造了“新領(lǐng)”工作。她指出，公司正在打造500個(gè)學(xué)徒計(jì)劃，目標(biāo)是讓這個(gè)“對(duì)員工來(lái)說(shuō)是一個(gè)包容的時(shí)代”。

“新白領(lǐng)”的工作范圍很廣，從呼叫中心的工作到開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序，或者在完成P-TECH（科技大學(xué)早期高中課程）項(xiàng)目后成為IBM的網(wǎng)絡(luò)分析師，該項(xiàng)目從高中開(kāi)始，需要6年時(shí)間，并獲得大專學(xué)位。

IBM還在幫助推動(dòng)一場(chǎng)旨在縮小技能差距的全國(guó)性運(yùn)動(dòng)。IBM和消費(fèi)者技術(shù)協(xié)會(huì)（Consumer Technology Association）宣布啟動(dòng)CTA學(xué)徒聯(lián)盟（CTA學(xué)徒聯(lián)盟），將于今年1月在美國(guó)20個(gè)州創(chuàng)建數(shù)千個(gè)新的學(xué)徒崗位。

IBM為快速發(fā)展的領(lǐng)域提供了超過(guò)15個(gè)不同的學(xué)徒角色框架，包括軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)和分析、網(wǎng)絡(luò)安全、主機(jī)系統(tǒng)管理、創(chuàng)意設(shè)計(jì)和程序管理。新的學(xué)徒計(jì)劃將在很大程度上借鑒IBM在2017年推出的成功學(xué)徒計(jì)劃，該計(jì)劃已在美國(guó)勞工部（United States Department of Labor）注冊(cè)，其增長(zhǎng)速度幾乎是預(yù)期的兩倍。

這個(gè)聯(lián)盟創(chuàng)造的學(xué)徒制為全國(guó)各地的技術(shù)工作提供了途徑——從堪薩斯州到明尼蘇達(dá)州再到路易斯安那州——而不僅僅是沿海的傳統(tǒng)技術(shù)中心。

該公司的目標(biāo)是通過(guò)將重點(diǎn)放在技能而不是具體的學(xué)位上，來(lái)擴(kuò)大招聘范圍。從職業(yè)生涯早期的專業(yè)人士到職業(yè)生涯中期的過(guò)渡，以及介于兩者之間的所有事情，這些學(xué)徒制代表了通往21世紀(jì)職業(yè)成功的新途徑，包括越來(lái)越多的新白領(lǐng)角色，這些角色并不總是需要傳統(tǒng)的學(xué)士學(xué)位。它們還提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，在不承擔(dān)學(xué)生債務(wù)的情況下，培養(yǎng)受歡迎的技能。

除了IBM，聯(lián)盟成員還包括佳能、福特、Sprint、豐田和沃爾瑪。

在這個(gè)人才競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的就業(yè)市場(chǎng)上，羅睿蘭對(duì)各行各業(yè)的雇主提出了一些建議。這是她在IBM的思維轉(zhuǎn)變，“把消費(fèi)主義帶入人力資源模式。擺脫自助服務(wù)，使用人工智能和數(shù)據(jù)分析個(gè)性化的方式來(lái)重新培訓(xùn)、提升和吸引員工。還要從卓越中心轉(zhuǎn)移到解決方案中心。”

正如她總結(jié)的那樣：“在當(dāng)今世界，企業(yè)需要變得靈活，并意識(shí)到員工是一種戰(zhàn)略性的可再生資產(chǎn)。”