99精品伊人亚洲|最近国产中文炮友|九草在线视频支援|AV网站大全最新|美女黄片免费观看|国产精品资源视频|精彩无码视频一区|91大神在线后入|伊人终合在线播放|久草综合久久中文

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

車道的視覺識(shí)別缺陷:三張紙片將特斯拉“騙”上錯(cuò)誤路線

電子工程師 ? 來(lái)源:YXQ ? 2019-04-07 09:17 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

隨著高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)已經(jīng)逐漸應(yīng)用到大眾車型中,這一技術(shù)的安全性也受到越來(lái)越多的關(guān)注。

近日,騰訊科恩實(shí)驗(yàn)室公布了一項(xiàng)在特斯拉 Model S 上進(jìn)行的安全性研究,并發(fā)布報(bào)告指出了三個(gè)缺陷。其中包括一個(gè)與雨刷相關(guān)的視覺識(shí)別缺陷和兩個(gè)輔助駕駛相關(guān)的缺陷。

該團(tuán)隊(duì)通過(guò)不同方法誤導(dǎo)車輛對(duì)環(huán)境、道路的感知,進(jìn)而讓車輛作出“開啟雨刷”、“變道”的錯(cuò)誤決策。此外,該團(tuán)隊(duì)還通過(guò)攻擊輔助駕駛系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)用游戲手柄控制車輛行進(jìn)。

視頻|實(shí)驗(yàn)過(guò)程展示(來(lái)源:騰訊科恩實(shí)驗(yàn)室)

一、雨刷的視覺識(shí)別缺陷

正常情況下,特斯拉能夠在圖像識(shí)別技術(shù)的支持下,自動(dòng)根據(jù)天氣狀況開啟雨刷功能并調(diào)節(jié)雨刷工作速度。

在實(shí)驗(yàn)中,團(tuán)隊(duì)將特斯拉停在一個(gè)室內(nèi)環(huán)境中,在車輛前播放特定的干擾畫面,使車輛得出了下雨的錯(cuò)誤判斷,導(dǎo)致雨刷自動(dòng)啟動(dòng)。實(shí)驗(yàn)室表示,這是利用 AI 對(duì)抗樣本生成技術(shù)生成特定圖像并實(shí)現(xiàn)了對(duì)汽車的干擾,而在隨機(jī)生成的畫面中則不會(huì)出現(xiàn)這種情況。

(來(lái)源:騰訊科恩實(shí)驗(yàn)室)

二、車道的視覺識(shí)別缺陷:三張紙片將特斯拉“騙”上錯(cuò)誤路線。

特斯拉 Autopilot 輔助駕駛系統(tǒng)能夠識(shí)別道路上的車道線,進(jìn)行沿道路行進(jìn)和變道等操作。

在科恩實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的視頻演示中,道路特定位置上擺放三張小紙片,一般情況下人類駕駛員都難以輕易察覺紙片的存在,然而特斯拉在 Autopilot 駕駛模式下行駛到該位置時(shí),突然作出轉(zhuǎn)向決策進(jìn)入到隔壁的逆行車道。

(來(lái)源:騰訊科恩實(shí)驗(yàn)室)

從結(jié)果上來(lái)看,紙片的放置干擾了車輛對(duì)車道的判斷,最終導(dǎo)致車輛作出如此離奇的決策。

騰訊團(tuán)隊(duì)在報(bào)告中指出,在天氣識(shí)別和車道識(shí)別上,特斯拉都是基于視覺識(shí)別技術(shù)感知環(huán)境,再作出決策。團(tuán)隊(duì)研究了特斯拉車道識(shí)別過(guò)程,在實(shí)際的道路上擺放了數(shù)個(gè)紙片,實(shí)現(xiàn)了物理上的對(duì)抗圖像攻擊(adversarial image attack),讓汽車產(chǎn)生了錯(cuò)誤的車道判斷。

事實(shí)上,盡管機(jī)器學(xué)習(xí)在很多視覺識(shí)別任務(wù)上都有很好的表現(xiàn),但同時(shí)也存在問(wèn)題,機(jī)器學(xué)習(xí)易受到對(duì)抗樣本的干擾,甚至是一些人類難以察覺的擾動(dòng)都會(huì)讓系統(tǒng)產(chǎn)生完全不同的判斷。此次特斯拉被誤導(dǎo)的實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象也符合這一原理。

對(duì)這一結(jié)果,特斯拉回應(yīng)表示,這是人為改變了汽車所處的物理環(huán)境,引起了特斯拉行進(jìn)的變化。在現(xiàn)實(shí)情況下,駕駛員的操作可以覆蓋 Autopilot 的決策。特斯拉再次強(qiáng)調(diào)駕駛員應(yīng)該隨時(shí)準(zhǔn)備好接管汽車。

三、遙控器操控車輛行駛

科恩實(shí)驗(yàn)室此前曾利用漏洞獲得了 Model S(版本 2018.6.1)的 Autopilot 控制權(quán),在最新的實(shí)驗(yàn)中,團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了在 Autopilot 系統(tǒng)沒有被車主主動(dòng)開啟的情況下,也可以利用 Autopilot 功能實(shí)現(xiàn)通過(guò)游戲手柄對(duì)車輛行駛方向進(jìn)行操控。

(來(lái)源:騰訊科恩實(shí)驗(yàn)室)

對(duì)這一漏洞,特斯拉回應(yīng)表示,報(bào)告里面提到的漏洞已在 2017 年的一次安全更新中修復(fù)了。此外,特斯拉稱多年來(lái)并沒有用戶反映有車輛被遙控器操控的案例出現(xiàn)。

智能化程度越來(lái)越高的情況下,車上的系統(tǒng)漏洞成為一個(gè)越來(lái)越被重視的問(wèn)題。事實(shí)上,所有的操作系統(tǒng)都無(wú)可避免地存在漏洞。在過(guò)去 4 年里,特斯拉一直進(jìn)行著一個(gè)漏洞獎(jiǎng)勵(lì)項(xiàng)目,對(duì)每個(gè)發(fā)現(xiàn)特斯拉漏洞人給予上萬(wàn)美元的獎(jiǎng)勵(lì)。而對(duì)于已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的漏洞,特斯拉則能在一次次的升級(jí)中進(jìn)行修復(fù)。

不過(guò)話說(shuō)回來(lái),車輛的安全與用戶的人身安全息息相關(guān), 特別是隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的運(yùn)用,在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),關(guān)于車輛系統(tǒng)安全問(wèn)題的爭(zhēng)議還將一直持續(xù)下去。

而對(duì)于普通的車主來(lái)說(shuō),汽車智能化程度的提升毫無(wú)疑問(wèn)能夠提升我們的用車體驗(yàn),但同時(shí)我們必須接受的是,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可能永遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到永不犯錯(cuò)、無(wú)懈可擊的程度。因此,對(duì)輔助駕駛系統(tǒng)保持一個(gè)警惕的心,保持注意力、拿好方向盤,隨時(shí)將車輛掌握在自己手里才是正解。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 特斯拉
    +關(guān)注

    關(guān)注

    66

    文章

    6378

    瀏覽量

    129156
  • 視覺識(shí)別
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    107

    瀏覽量

    17070

原文標(biāo)題:三張貼紙"欺騙"一臺(tái)特斯拉,騰訊科恩實(shí)驗(yàn)室指出Autopilot視覺識(shí)別缺陷

文章出處:【微信號(hào):deeptechchina,微信公眾號(hào):deeptechchina】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    飲料液位及瓶蓋缺陷檢測(cè)視覺系統(tǒng)

    在合適的光源條件下,連接了多個(gè)相機(jī)的POC系列能夠成功檢測(cè)到隨機(jī)故意放置在產(chǎn)線上的有缺陷的瓶裝飲料(這些缺陷包括:液位過(guò)高或過(guò)低,瓶蓋未正確擰緊,標(biāo)簽打印錯(cuò)誤和瓶中液體有雜質(zhì)/沉淀物)
    的頭像 發(fā)表于 07-09 14:28 ?119次閱讀
    飲料液位及瓶蓋<b class='flag-5'>缺陷</b>檢測(cè)<b class='flag-5'>視覺</b>系統(tǒng)

    基于LockAI視覺識(shí)別模塊:C++人臉識(shí)別

    本文基于RV1106做成的LockAI視覺識(shí)別模塊,采用LZ-Picodet模型訓(xùn)練的人臉檢測(cè)模型LZ-Face,以及ArcFace人臉識(shí)別模型,實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系統(tǒng)。
    的頭像 發(fā)表于 07-01 10:09 ?165次閱讀
    基于LockAI<b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>模塊:C++人臉<b class='flag-5'>識(shí)別</b>

    基于LockAI視覺識(shí)別模塊:手寫數(shù)字識(shí)別

    手寫數(shù)字識(shí)別是一種經(jīng)典的模式識(shí)別和圖像處理問(wèn)題,旨在通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別用戶手寫的數(shù)字。 本文教會(huì)你如何使用基于RV1106的 LockAI視覺
    發(fā)表于 06-30 16:45

    基于LockAI視覺識(shí)別模塊:手寫數(shù)字識(shí)別

    手寫數(shù)字識(shí)別是一種經(jīng)典的模式識(shí)別和圖像處理問(wèn)題,旨在通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別用戶手寫的數(shù)字。本文教會(huì)你如何使用基于RV1106的LockAI視覺
    的頭像 發(fā)表于 06-30 15:44 ?446次閱讀
    基于LockAI<b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>模塊:手寫數(shù)字<b class='flag-5'>識(shí)別</b>

    視覺的自動(dòng)駕駛會(huì)有哪些安全問(wèn)題?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]特斯拉CEO埃隆·馬斯克認(rèn)為,在復(fù)雜的道路駕駛環(huán)境中,模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和眼睛的視覺系統(tǒng)才是最為有效的方式。他也曾在在多個(gè)場(chǎng)合批評(píng)激光雷達(dá)技術(shù)為“錯(cuò)誤的解決方案”,并多次
    的頭像 發(fā)表于 06-16 09:56 ?238次閱讀
    純<b class='flag-5'>視覺</b>的自動(dòng)駕駛會(huì)有哪些安全問(wèn)題?

    AI視覺識(shí)別收銀稱:水果生鮮店的“智能店員”

    在水果生鮮店中,采用AI視覺識(shí)別收銀稱不僅提升了顧客的購(gòu)物體驗(yàn),也為商家?guī)?lái)了諸多便利和效益。本文詳細(xì)介紹這一技術(shù)的好處。一、提升收銀效率傳統(tǒng)的收銀方式需要人工逐一識(shí)別商品并進(jìn)行稱重
    的頭像 發(fā)表于 06-07 10:19 ?139次閱讀
    AI<b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>收銀稱:水果生鮮店的“智能店員”

    基于LockAI視覺識(shí)別模塊:C++條碼識(shí)別

    條碼識(shí)別視覺模塊經(jīng)常使用到的功能之一,經(jīng)常用于識(shí)別超市的貨物信息。本文我們演示如何基于瑞芯微RV1106的LockAI視覺
    的頭像 發(fā)表于 05-27 09:32 ?164次閱讀
    基于LockAI<b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>模塊:C++條碼<b class='flag-5'>識(shí)別</b>

    基于LockAI視覺識(shí)別模塊:C++二維碼識(shí)別

    二維碼識(shí)別視覺模塊經(jīng)常使用到的功能之一。我們演示如何使用基于瑞芯微RV1106的LockAI視覺識(shí)別模塊進(jìn)行二維碼
    的頭像 發(fā)表于 05-26 09:42 ?285次閱讀
    基于LockAI<b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>模塊:C++二維碼<b class='flag-5'>識(shí)別</b>

    人工智能視覺識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域及場(chǎng)景

    人工智能視覺識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域及場(chǎng)景
    的頭像 發(fā)表于 03-14 11:41 ?1057次閱讀

    DLPC3478內(nèi)部pattern投影順序錯(cuò)誤的原因?

    是第一pattern投影5次而不是第一,第二,第三張.......這樣按順序投影 固件版本是7.4.2 我之前用過(guò)以前的固件,一樣的設(shè)置方法沒有這個(gè)問(wèn)題,是有什么命令修改了還是有
    發(fā)表于 02-27 06:35

    在結(jié)構(gòu)光維成像方面DLP LightCrafter 4500如何連續(xù)投射彩色圖?

    結(jié)構(gòu)光維成像方面,DLP LightCrafter 4500 如何連續(xù)投射彩色圖?一般我們生成三張不同相移的灰度圖,然后合成24bit,依次投射灰度圖,但是這樣并不是一RGB彩色圖的效果。我們希望直接投射出24bit 彩色
    發(fā)表于 02-25 08:23

    開源項(xiàng)目 ! 利用邊緣計(jì)算打造便攜式視覺識(shí)別系統(tǒng)

    利用邊緣計(jì)算打造便攜式人工智能解決方案,面向開發(fā)者的視覺識(shí)別項(xiàng)目! 自制視覺識(shí)別系統(tǒng) 我們深入探究一套堪稱絕妙的軟硬件組合,以助力開發(fā)者
    發(fā)表于 12-16 16:31

    【實(shí)戰(zhàn)】Python+OpenCV車道線檢測(cè)識(shí)別項(xiàng)目:實(shí)現(xiàn)L2級(jí)別自動(dòng)駕駛必備(配套課程+平臺(tái)實(shí)踐)

    的一個(gè)必備技能——車道線檢測(cè)。本文詳細(xì)介紹一個(gè)車道線檢測(cè)項(xiàng)目的過(guò)程,從圖像采集到車道線的準(zhǔn)確識(shí)別,看看在L2自動(dòng)駕駛中,如何通過(guò)圖像處理技
    的頭像 發(fā)表于 12-16 15:42 ?1082次閱讀
    【實(shí)戰(zhàn)】Python+OpenCV<b class='flag-5'>車道</b>線檢測(cè)<b class='flag-5'>識(shí)別</b>項(xiàng)目:實(shí)現(xiàn)L2級(jí)別自動(dòng)駕駛必備(配套課程+平臺(tái)實(shí)踐)

    工業(yè)視覺在條碼/二維碼識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用

    工業(yè)視覺技術(shù)在條碼和二維碼識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,它通過(guò)高精度的圖像處理和識(shí)別算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)條碼和二維碼的快速、準(zhǔn)確識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)不僅提高了生產(chǎn)效率,還降低了人工
    的頭像 發(fā)表于 11-18 16:28 ?792次閱讀
    工業(yè)<b class='flag-5'>視覺</b>在條碼/二維碼<b class='flag-5'>識(shí)別</b>領(lǐng)域的應(yīng)用

    特斯拉智能駕駛|從視覺優(yōu)先的技術(shù)路徑到未來(lái)的挑戰(zhàn)?

    特斯拉作為全球智能駕駛領(lǐng)域的技術(shù)先鋒,其FSD(Full Self-Driving)方案選擇了獨(dú)特的純視覺自動(dòng)駕駛路線,摒棄了激光雷達(dá)和高精度地圖的使用。特斯拉通過(guò)其自研的攝像頭感知方
    的頭像 發(fā)表于 09-12 08:57 ?4709次閱讀
    <b class='flag-5'>特斯拉</b>智能駕駛|從<b class='flag-5'>視覺</b>優(yōu)先的技術(shù)路徑到未來(lái)的挑戰(zhàn)?