近些年AI人工智能的發(fā)展飛速，其已經(jīng)實實在在地影響著我們的生活。如果說以往的人工智能大部分只是在云端，那么現(xiàn)在更多的AI應(yīng)用運算已經(jīng)更多在我們身邊的智能終端和手機上。AI人工智能的發(fā)展為什么會有這種變化？從云端到無線邊緣終端側(cè)，這當(dāng)中會有哪些必要性和推動條件呢？

5G令手機智能終端煥發(fā)AI活力

在上周北京舉行的人工智能創(chuàng)新者論壇中，高通中國區(qū)研發(fā)負責(zé)人徐晧博士作為演講嘉賓，給我們了闡述了AI人工智能的時代終端側(cè)的加速策略。

徐皓表示：在剛剛結(jié)束的圓桌論壇上，有學(xué)者認為今年最重要的兩件事分別是人工智能芯片和5G，而高通其實在這兩方面都是十分擅長的?，F(xiàn)在，我們正處于4G到5G的轉(zhuǎn)折點，5G和人工智能將會產(chǎn)生緊密的聯(lián)系?？偟玫膩碚f，5G不僅是人與人之間的連接，而是萬物互連。

事實上，在我們印象當(dāng)中，高通因其手機芯片在業(yè)界而特別出名，可是其在人工智能領(lǐng)域也進行了多年的研發(fā)和投入。特別是從2012、2013年開始，高通更專注于深度學(xué)習(xí)方面的研究，同時也會為人工智能提供最核心的、最底層的支持。

有一個調(diào)研報告指出，國內(nèi)外在人工智能方面投入的差別在于研究類型的分布均勻和專注的程度。這意味著某些國家的研究類型更平均分布，有一些國家會比較專注于某方面，當(dāng)中包括基礎(chǔ)研究、技術(shù)研究和應(yīng)用研究三大方面。

我們了解到，從高通的角度來看，他們更多是關(guān)注芯片層面的基礎(chǔ)研究，這為什么呢？原因在于我們現(xiàn)在所關(guān)注的AI人工智能實際都不能離開云端大數(shù)據(jù)和終端芯片，一旦沒有了后面兩者的支持，人工智能整個系統(tǒng)是不能被搭建起來的。

人工智能說白了就是各種大數(shù)據(jù)的集中和運算，找出當(dāng)中的共性和信息挖掘。我們以往談?wù)揂I人工智能的時候，必然會想到Google的AlphaGo、Facebook、中國的阿里巴巴、百度等等。這些大公司的優(yōu)勢在于擁有大量的數(shù)據(jù)，而且他們更偏向于云端的AI實現(xiàn)。通過云端的大量運算，很多數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)深度信息挖掘，這也是現(xiàn)在人工智能的趨勢。

不過我們要人工智能可以在每個人身邊都發(fā)生作用的話，還需要考慮怎么把人工智能去落地，從云端拓展到無線的邊緣、終端側(cè)，也就是我們現(xiàn)在身邊各種各樣的智能終端，包括手機、智能手表、智能音箱等等。

隨著5G網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，無線邊緣的終端側(cè)將會獲得更大的活力，給我們生活帶來更大的影響。例如在手機等終端上能夠看得到的人工智能應(yīng)用，比如AI美顏、AI圖像、AI視頻的處理，再到與亞馬遜等智能音箱進行語音交互。

當(dāng)這些人工智能應(yīng)用越來越多落到我們生活周圍的時候，那么邊緣終端側(cè)的人工智能處理能力會顯得越發(fā)重要。為什么這樣說？以一個實時翻譯方面的例子來說，當(dāng)用戶看到一個不認識的外語菜單時，如果將菜單拍照傳到云端再識別，這個過程需要的時間很長，也不利于保護用戶的隱私。

高通通過與有道的合作，當(dāng)用戶舉起相機對準菜單上外語文字，就可以實時看到中文翻譯。這個翻譯不需要進行任何云端的處理，在手機上就能完成所有工作。未來云端更多是進行更加深度的數(shù)據(jù)挖掘，而基礎(chǔ)或者中等運算的人工智能工作需要更多由終端側(cè)的智能終端完成，最后通過5G等無線網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)或者結(jié)果方面的聯(lián)系溝通。

人工智能+5G戰(zhàn)略

人工智能為什么與5G的關(guān)系非常緊密？5G對于人工智能又什么作用？首先，我們可以確認，5G可以令A(yù)I人工智能運算盡可能在終端側(cè)智能終端中完成，不但節(jié)省流量，還能保護好用戶的隱私，同時能夠把時延降低。

當(dāng)然有一些運算應(yīng)用必需要在運算才能完成，因為大規(guī)模的AI運算需要大量數(shù)據(jù)的支撐，這時候5G便可以把終端的數(shù)據(jù)很快地傳輸?shù)竭\算。5G因為時延和傳輸速率要比4G快上很多倍，所以通過5G將云端與終端進行連接，終端的數(shù)據(jù)可以很快傳到云端；在云端做處理之后，再非常迅速地傳回到終端。

通過5G網(wǎng)絡(luò)和人工智能終端側(cè)的運算能力提高，可以確保用戶將大多數(shù)人工智能運算落地到終端側(cè)，而無法在終端高效完成的運算則可以傳輸?shù)皆贫恕?G和人工智能的結(jié)合可以推動很多全新應(yīng)用的落地，同時二者的聯(lián)系也更緊密。

Gartner研究表明，預(yù)計2018—2022年智能手機的累計出貨量將超過86億部，大多數(shù)的手機或多或少都會應(yīng)用人工智能，所以拓展人工智能的應(yīng)用場景和創(chuàng)業(yè)機會越來越多。同時在上個月巴塞羅那的MWC 2019上，多家OEM廠商發(fā)布了多款全新5G手機，今年年中，我們也將會看到很多5G手機的面市。

現(xiàn)在包括高通、聯(lián)發(fā)科、三星、華為海思等幾大手機平臺芯片巨頭都在自家的中高端芯片里面加入AI運算模塊，為的便是率先搶占手機終端上的人工智能先機。以高通驍龍855平臺為例，第四代AI Engine的AI整體性能較前代旗艦平臺相比提升3倍。它包括Adreno 640 GPU、Hexagon 690處理器、Kryo 485 CPU，以及支持各種軟件庫，同時也支持一些最流行的軟件框架，比如TensorFlow、Caffe2、ONNX等。此外，它還可以實現(xiàn)每秒超過7萬億次運算（7TOPS）。當(dāng)然除了手機這個成熟的智能終端類別，各家都積極在各類智能終端產(chǎn)品布局，包括機器人、智能穿戴、智能家居等。

5G能推動哪些AI應(yīng)用場景的落地？

在5G網(wǎng)絡(luò)下，用戶可以享受低時延的多人游戲，同時也可以感受人工智能在游戲中的應(yīng)用。此外，分離式處理可以實現(xiàn)移動XR和自動駕駛/輔助駕駛。

自動駕駛是5G和人工智能結(jié)合的非常好的用例。如果配備了車聯(lián)網(wǎng)，車和車之間可以互相通信，人工智能可以對駕駛員看到的場景和周圍的所有圖像進行處理。實現(xiàn)通信之后，終端可以通過車聯(lián)網(wǎng)與云端連接，通過人工智能對周圍場景的分析，給駕駛員提供建議，甚至是直接進行自動駕駛。

在今年的MWC上，有一些自動駕駛或輔助駕駛的演示出現(xiàn)。例如當(dāng)駕駛員出現(xiàn)一些緊急情況而無法自行駕駛時，他可以通過車上的攝像頭，借助出色的5G網(wǎng)絡(luò)連接，把周圍所有場景以非?？焖佟⒏咝У姆绞絺鬏斨吝h程控制中心，讓控制中心通過遠程操控將車行駛到指定地點。這相當(dāng)于人工智能和5G共同支持的代駕功能。

另外一個例子可以進行遠程導(dǎo)游。假如用戶到某一個國家旅游，即使沒有雇傭?qū)в我恢迸阃墒撬梢酝ㄟ^虛擬現(xiàn)實（VR）或擴展現(xiàn)實（XR）眼鏡將看到的某些場景進行快速傳輸，遠程導(dǎo)游便會解釋這一場景，或者自動播放語音解釋。

上面所說的這些應(yīng)用場景需要手機終端上的AI功能的支持才能實現(xiàn)，當(dāng)中包括了人臉識別與認證、超高分辨率、自動語音識別、增強的夜拍與人像補光、通話降噪等。此外，借助AR、VR、XR的一些功能，例如手勢追蹤、眼球追蹤，在用戶使用XR設(shè)備時，如果用戶轉(zhuǎn)頭，就可以馬上看到不同的場景。

當(dāng)然AI的應(yīng)用場景會越來越豐富，現(xiàn)在較為典型的應(yīng)用主要有幾類：第一是人工智能技術(shù)實現(xiàn)單聲道的降噪；第二是人工智能技術(shù)修正不清晰的圖像；第三類是人工智能技術(shù)令夜拍招聘更加清晰明亮。

到2025年，人工智能將衍生5.1萬億美元的商業(yè)價值，到2035年和5G相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)的價值會達到12.3萬億美元。這其中有很多創(chuàng)業(yè)空間，也有很多的產(chǎn)品開發(fā)和商業(yè)模式的空間。

5G網(wǎng)絡(luò)+人工智能的策略會是未來的趨勢，而無線邊緣終端側(cè)的運算會是這里面一個不可或缺的重要力量。