NVIDIA合作伙伴提供經(jīng)驗(yàn)證的可擴(kuò)展型AI系統(tǒng)。

大多數(shù)數(shù)據(jù)中心在設(shè)計(jì)的時(shí)候都未曾考慮到人工智能的爆炸性增長和獨(dú)特需求。

但NVIDIA DGX POD為每個(gè)想要優(yōu)化其計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)師提供了發(fā)展藍(lán)圖，以應(yīng)對AI融合型應(yīng)用的增長浪潮。

包括Arista、思科、DDN、Dell EMC、IBM Storage、Mellanox、NetApp和Pure Storage等在內(nèi)的業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)中心領(lǐng)導(dǎo)者已圍繞DGX POD，推出了基于其各自特有技術(shù)的相關(guān)產(chǎn)品。

提升AI投資效益

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)曾經(jīng)僅是學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室里的科學(xué)項(xiàng)目。而如今它們已成為主流功能，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

但提升投資回報(bào)意味著需要具有擴(kuò)展性的AI-ready數(shù)據(jù)中心。許多機(jī)構(gòu)之所以無法做到，原因很簡單，就是因?yàn)锳I工作負(fù)載消耗的資源之大是其他重要任務(wù)無法相比的。

SATURNV是NVIDIA基于NVIDIA DGX系統(tǒng)構(gòu)建的一臺(tái)大型基礎(chǔ)設(shè)施，我們基于此設(shè)施執(zhí)行了一些最重要、最具突破性的工作。實(shí)際上，我們最近借助一套基于NVIDIA DGX-2的配置在MLPerf基準(zhǔn)測試中創(chuàng)下了六項(xiàng)AI性能記錄。這套系統(tǒng)是我們使用SATURNV所遵循的設(shè)計(jì)原則和架構(gòu)，在短短三周內(nèi)就打造而成的。

構(gòu)建您自己的SATURNV

Arista、思科、DDN、Dell EMC、IBM Storage、Mellanox、NetApp和Pure Storage都基于NVIDIA DGX，提供了統(tǒng)包型基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。這些集成系統(tǒng)為客戶提供了經(jīng)驗(yàn)證的方法，能夠配合其數(shù)據(jù)中心技術(shù)合作伙伴使用。當(dāng)然，每個(gè)企業(yè)都能夠建立自己的SATURNV，以滿足各自的需求。

GTC大會(huì)期間AI基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)新聞

本周在GTC期間，我們的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴都發(fā)布了有關(guān)DGX POD的重大新聞：

繼DGX-1后，NetApp ONTAP AI現(xiàn)可搭配NVIDIA DGX-2使用。借助基于DGX-2和革命性的NVSwitch GPU網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，NetApp使機(jī)構(gòu)能夠構(gòu)建針對前所未有的模型和數(shù)據(jù)并行性進(jìn)行基礎(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化。通過云閃存與全球首個(gè)單節(jié)點(diǎn)2 petaflops系統(tǒng)相結(jié)合，NetApp ONTAP AI針對任何規(guī)模都能實(shí)現(xiàn)加速，更快地產(chǎn)出結(jié)果。

Pure Storage宣布推出超大規(guī)模AIRI，其重新定義了AI基礎(chǔ)架構(gòu)的部署規(guī)模，該設(shè)施基于Pure Storage Flashblade、NVIDIA DGX-1和NVIDIA DGX-2構(gòu)建而成。 AIRI的成功在于其具有可擴(kuò)展性的方式，始于DGX-1系統(tǒng)的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，如今能夠無縫擴(kuò)展至擁有64個(gè)機(jī)架的優(yōu)化型AI基礎(chǔ)架構(gòu)。

DGX POD生態(tài)系統(tǒng)的最新成員是采用NVIDIA DGX-1的Dell EMC Isilon。它現(xiàn)已作為一個(gè)集成化的端到端統(tǒng)包型AI解決方案走向商用，該解決方案由北美領(lǐng)先的渠道合作伙伴提供，并即將在全球推出。

紅帽將值得信賴的Red Hat Enterprise Linux與NVIDIA DGX系統(tǒng)相結(jié)合。通過在Red Hat Enterprise Linux上添加DGX-2認(rèn)證，機(jī)構(gòu)無需在開發(fā)者生產(chǎn)力和性能與IT操作兼容性之間權(quán)衡取舍。借助2 petaflops NVIDIA DGX-2系統(tǒng)，他們能二者兼得。

DGX-Ready讓AI- Ready數(shù)據(jù)中心觸手可及

建立在DGX POD之上是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模AI的重要因素。對于那些沒有數(shù)據(jù)中心或資本支出的人來說，現(xiàn)在有一個(gè)好消息能使其快速實(shí)現(xiàn)。越來越多的數(shù)據(jù)中心托管服務(wù)提供商很清楚如何協(xié)助您從計(jì)劃走向投產(chǎn)。

他們每個(gè)都經(jīng)過認(rèn)證，具備托管DGX基礎(chǔ)設(shè)施的能力。他們可通過一個(gè)極具吸引力的外包運(yùn)營支出模型來運(yùn)行基于DGX POD構(gòu)建的AI基礎(chǔ)架構(gòu)，消除設(shè)施和資本預(yù)算之間的鴻溝。