近期公布的白宮財(cái)政支出信息，顯示美國(guó)計(jì)劃削減對(duì)科研活動(dòng)的資助。這個(gè)做法和美國(guó)希望引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的雄心壯志有不小沖突。唐納德特朗普總統(tǒng)在 2 月份簽署了一項(xiàng)促進(jìn)人工智能的行政命令，并將其命名為“美國(guó)人工智能倡議”，但許多批評(píng)者表示其并未包括投入足夠的資金。

相比之下，中國(guó)在人工智能的目標(biāo)和行動(dòng)目前都還處于同一步調(diào)，都在持續(xù)推進(jìn)中。例如，中國(guó)政府曾在 2017 年宣布一項(xiàng)新的人工智能戰(zhàn)略，目標(biāo)是到 2020 年在這一關(guān)鍵技術(shù)上能與美國(guó)發(fā)起挑戰(zhàn)。

盡管如此，要衡量一個(gè)國(guó)家的人工智能研究進(jìn)展仍然是一件比較困難的事情，尤其是中國(guó)。過(guò)去，有大量的研究表明，中國(guó)在人工智能研究上輸出了大量的研究論文，業(yè)內(nèi)也早就注意到了這一趨勢(shì)，早在奧巴馬時(shí)期，就有報(bào)告指出了這種趨勢(shì)。

但這種量的優(yōu)勢(shì)并沒(méi)有特別值得關(guān)注的價(jià)值，因?yàn)閲?guó)際上有聲音認(rèn)為中國(guó)研究機(jī)構(gòu)以低質(zhì)量甚至是欺詐性的出版物而聞名。這也是為什么，業(yè)界一直很難確定中國(guó)人工智能研究的質(zhì)量。

現(xiàn)在，位于華盛頓州西雅圖的艾倫人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence，Ai2) 發(fā)布了一項(xiàng)新的研究報(bào)告，顯示中國(guó)的人工智能研究在質(zhì)上也開(kāi)始有了趕超美國(guó)的趨勢(shì)。該組織由微軟的聯(lián)合創(chuàng)始人 Paul Allen 于 2014 年組建的，專(zhuān)注于人工智能研究。

研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個(gè)名為 Semantic Scholar 的工具，用以搜索和分析在線(xiàn)發(fā)表的科研論文。通過(guò)這個(gè)工具，Ai2 的研究人員不僅比較了中國(guó) AI 研究論文的數(shù)量（Semantic Scholar 的數(shù)據(jù)顯示，自 2005 年以來(lái)，中國(guó)發(fā)表的人工智能論文數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了美國(guó)），還能根據(jù)他們?cè)谄渌撐闹械囊么螖?shù)來(lái)判斷這些論文的質(zhì)量。

圖丨（來(lái)源：WIRED、Ai2）

這就得出了一個(gè)出人意料的結(jié)果：“引用次數(shù)前 50％的人工智能研究論文”份額中，中國(guó)將在今年實(shí)現(xiàn)超過(guò)美國(guó)。由此推演得出的預(yù)測(cè)還有，2020 年中國(guó)在“引用次數(shù)前 10％的人工智能研究論文”超過(guò)美國(guó)，2025 年中國(guó)在“引用次數(shù)前 1％最受關(guān)注的人工智能研究論文”超過(guò)美國(guó)。

（來(lái)源：Ai2）

另外，如果繼續(xù)沿著目前的趨勢(shì)走下去，到 2020 年，兩國(guó)將在頂尖人工智能出版物中將占據(jù)同等份額。

其中，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)顯示，被引用次數(shù)最多的中國(guó)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)前五名分別是中科院、清華、港中大、香港科技大學(xué)和上海交大，他們的被引用總次數(shù)均超過(guò)了 10 萬(wàn)。

（來(lái)源：Ai2）

對(duì)于以上這些結(jié)論，Ai2 首席技術(shù)官兼人工智能研究員 Oren Etzioni 對(duì)《麻省理工科技評(píng)論》表示：“國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和安全保障能夠從大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)的本土研究中‘汲取養(yǎng)分’，我們需要盡快增加人工智能研究經(jīng)費(fèi)，并為 AI 方向的學(xué)生和專(zhuān)家發(fā)出簽證”。

Etzioni 認(rèn)為，公開(kāi)發(fā)表的科學(xué)研究可以讓業(yè)內(nèi)每個(gè)人受益，無(wú)論他們來(lái)自哪個(gè)國(guó)家，但他強(qiáng)調(diào)，這項(xiàng)研究應(yīng)該為美國(guó)政府敲響警鐘。“如果我們成為第二名，那么下一個(gè)谷歌將在美國(guó)還是中國(guó)誕生呢？”

Ai2 這項(xiàng)研究在一定程度上顯示了中國(guó)的人工智能研究已經(jīng)由量變走向質(zhì)變，全球人工智能技術(shù)競(jìng)賽也很可能隨之進(jìn)入下一個(gè)階段。因此，這項(xiàng)研究甫一出現(xiàn)，也引發(fā)美國(guó)科技媒體的關(guān)注，《麻省理工科技評(píng)論》和 WIRED 都進(jìn)行了重點(diǎn)報(bào)道。WIRED 特別提到了一件發(fā)生在 2018 年事情，用以佐證中國(guó) AI 研究的實(shí)力。

（來(lái)源：Robust vision challenge）

那就是在 2018 年 6 月舉行的全球頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)上，谷歌和蘋(píng)果發(fā)起了一場(chǎng)學(xué)術(shù)競(jìng)賽，挑戰(zhàn)用雙攝像頭在陽(yáng)光明媚和天氣惡劣等不同條件下拍攝圖像的處理算法。顯然，能出色完成這一任務(wù)的 AI 算法，將幫助美國(guó)科技巨頭開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目，甚至是實(shí)現(xiàn)盈利。然而，這場(chǎng)競(jìng)賽最終的贏家是一所中國(guó)高校團(tuán)隊(duì)。

WIRED 認(rèn)為，這些事件證明，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域有遠(yuǎn)大抱負(fù)，而且最近在該領(lǐng)域處在前沿的突出地位。

新美國(guó)安全中心（Center for a New American Security）智囊團(tuán)成員兼高級(jí)研究員 Greg Allen 表示，Ai2 的分析應(yīng)該讓美國(guó)明白，中國(guó)在人工智能方面的雄心壯志是認(rèn)真的。從美國(guó)的角度來(lái)看，中國(guó)在人工智能計(jì)劃中詳細(xì)列出那些高遠(yuǎn)的戰(zhàn)略和目標(biāo)似乎有些奇怪，但它們可能最終是有效的。Allen 說(shuō):“當(dāng)你把人工智能研究定為國(guó)家優(yōu)先事項(xiàng)，而且足夠認(rèn)真，肯定會(huì)取得很大成果的?！?/p>

（來(lái)源：WIRED）

值得一提的是，美國(guó)不但在關(guān)心中國(guó)人工智能研究的質(zhì)和量的變化，這個(gè)過(guò)程中各方扮演的角色也在其探討范圍之內(nèi)。

Greg Allen 撰寫(xiě)的一份報(bào)告就指出，中國(guó)政府層面正在成為中國(guó) AI 戰(zhàn)略發(fā)展中的核心推動(dòng)者。報(bào)告稱(chēng)，政府正在對(duì) AI 學(xué)術(shù)研究進(jìn)行深入的投資布局，例如，北京新設(shè)立兩家研究中心致力于 AI 和無(wú)人系統(tǒng)。其中一個(gè)研究中心在 12 月出版的一篇論文，還試圖解釋 DeepMind 最近研發(fā)的 AlphaZero 系統(tǒng)的內(nèi)部工作原理。

（來(lái)源：Greg Allen）

一項(xiàng)來(lái)自斯坦福的 AI 指數(shù)也顯示，中國(guó)政府層面在中國(guó)的 AI 研究中發(fā)揮愈發(fā)重要的核心作用，政府機(jī)構(gòu)屬性的人工智能研究論文在 2007 年至 2017 年期間增長(zhǎng)了 400％，相比之下，中國(guó)企業(yè)實(shí)驗(yàn)室的增長(zhǎng)相形見(jiàn)絀，盡管?chē)?guó)家資助的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)仍然輸出了中國(guó)大部分的研究成果。在美國(guó)，像 Alphabet 這樣的公司在人工智能的研究上扮演著更為重要的角色。美國(guó)企業(yè)所占的 AI 學(xué)術(shù)出版份額是中國(guó)的七倍。

盡管論文輸出并不完全反映某個(gè)國(guó)家或機(jī)構(gòu)實(shí)際的人工智能技術(shù)水平，但是，它依然能夠作為未來(lái)的實(shí)力體現(xiàn)，是為未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)新技術(shù)的基礎(chǔ)。另外，正如上文提到，中國(guó)的學(xué)術(shù)研究論文在質(zhì)上的表現(xiàn)為一些國(guó)際同行所詬病，如果未來(lái)真如 Ai2 得出的結(jié)論一樣，中國(guó) AI 研究論文實(shí)現(xiàn)顯著的質(zhì)變突破，對(duì)中國(guó)學(xué)術(shù)界來(lái)說(shuō)，也會(huì)是一個(gè)難得的好消息。