美國微軟公司聯(lián)合歐洲工商管理學(xué)院推出微軟AI商學(xué)院在線課程。這是微軟繼去年推出面向開發(fā)者的人工智能學(xué)院后，專為企業(yè)管理者提供的一系列在線課程和案例研究，以幫助他們更好地制定部署并順利實(shí)施人工智能戰(zhàn)略。

近年來，一些世界上發(fā)展最快的公司已經(jīng)部署了人工智能服務(wù)，用以解決特定的業(yè)務(wù)問題。微軟的一項(xiàng)關(guān)于人工智能對(duì)領(lǐng)導(dǎo)地位影響的市場(chǎng)研究顯示，高增長(zhǎng)公司使用人工智能的幾率是低增長(zhǎng)公司的兩倍，且高增長(zhǎng)公司正在進(jìn)一步部署人工智能服務(wù)，其中約有一半的公司計(jì)劃在明年使用更多的人工智能服務(wù)來改善決策。

“公司決策層想要做的事情，公司的現(xiàn)實(shí)情況，以及公司是否已經(jīng)準(zhǔn)備好部署AI，這三者之間存在著一定的距離。制定人工智能戰(zhàn)略不僅僅是業(yè)務(wù)問題，它還涉及到部署AI所需的領(lǐng)導(dǎo)力、措施和能力。” 微軟AI營銷副總裁Mitra Azizirad說。

在制定戰(zhàn)略的過程中，公司的管理人員常常需要考慮如何以及在何處開始實(shí)施AI，部署AI所需要的公司內(nèi)部的文化變革，以及如何以負(fù)責(zé)任的方式構(gòu)建和使用AI，以保護(hù)隱私和安全，并遵守政府的法律法規(guī)。

近日，微軟正式推出微軟AI商學(xué)院的一系列免費(fèi)在線課程，以幫助管理者解決這些問題，并助力商業(yè)領(lǐng)袖自信地引領(lǐng)人工智能時(shí)代。

專注于戰(zhàn)略，文化和責(zé)任

微軟AI商學(xué)院的課程資料包括案例研究、指導(dǎo)以及講座視頻，便于忙碌的管理人員利用碎片化時(shí)間學(xué)習(xí)。這些簡(jiǎn)短的介紹性視頻不僅概述了推動(dòng)跨行業(yè)變革的人工智能技術(shù)，更側(cè)重于介紹管理人工智能對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、文化和責(zé)任的影響。“AI商學(xué)院深入探討了如何制定戰(zhàn)略，并在使用AI之前識(shí)別可能存在的障礙?！?Azizirad說。

微軟AI商學(xué)院是微軟AI學(xué)習(xí)計(jì)劃的一個(gè)補(bǔ)充，包括面向開發(fā)者的AI School和微軟人工智能職業(yè)計(jì)劃（Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence），它們?yōu)?a target="_blank">工程師和其他希望提高AI和數(shù)據(jù)分析技能的人員提供就業(yè)技能和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。但AI商學(xué)院與這些項(xiàng)目不同，它是非技術(shù)性的，旨在幫助公司高管帶領(lǐng)其組織進(jìn)行人工智能轉(zhuǎn)型。

來自市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)CCS Insight的人工智能分析師Nick McQuire表示，他所調(diào)查的公司中，有超過50％的公司已經(jīng)在研究、試驗(yàn)或?qū)嵤├肁I和機(jī)器學(xué)習(xí)的特定項(xiàng)目，但卻很少有企業(yè)在大范圍使用AI并認(rèn)識(shí)到AI帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)?！斑@是因?yàn)樯虡I(yè)界對(duì)人工智能是什么，能做什么以及最終的應(yīng)用場(chǎng)景的理解有限，而微軟正在努力填補(bǔ)這一空白?！?/p>

Mitra Azizirad 微軟AI營銷副總裁

實(shí)例教學(xué)

歐洲工商管理學(xué)院 （INSEAD）是一所在歐洲、亞洲和中東都設(shè)有校區(qū)的商學(xué)院，它與微軟合作建立了AI商學(xué)院的戰(zhàn)略課程，該模塊的課程涉及了來自不同行業(yè)公司的案例研究，它們已經(jīng)成功地利用人工智能完成轉(zhuǎn)型。

例如，捷普集團(tuán)（Jabil）的案例描述了世界上最大的制造商之一如何通過使用AI檢查電子零件的制造，以降低管理成本，提高生產(chǎn)質(zhì)量，并將員工從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來，去完成那些AI無法完成的工作。

捷普集團(tuán)高級(jí)副總裁兼首席信息官Gary Cantrell解釋說：“目前，還有很多工作需要人力來完成，特別是如果這項(xiàng)工作不適用于標(biāo)準(zhǔn)化流程?！睂?shí)施人工智能的關(guān)鍵在于領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)要清楚地向員工傳達(dá)公司的人工智能戰(zhàn)略——消除機(jī)械重復(fù)性工作，讓人們將工作重心轉(zhuǎn)移到那些無法自動(dòng)化的工作上去。

“如果人們對(duì)公司未來的AI戰(zhàn)略存在猜忌，那將會(huì)在某些情況下適得其反。所以，領(lǐng)導(dǎo)者的工作就是要讓團(tuán)隊(duì)明確未來公司的AI目標(biāo)，這項(xiàng)工作做得越好，人們就越能更快地接受AI”， Gary Cantrell說。

部署AI所需要的文化氛圍

AI商學(xué)院的“文化和責(zé)任”課程模塊將重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)上。畢竟，成功擁抱AI的公司需要在不同部門之間共享數(shù)據(jù)，并確保所有員工都能參與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用的開發(fā)和使用。

“領(lǐng)導(dǎo)者需要以一種開放的方式使用數(shù)據(jù)以獲得想要的結(jié)果，這也是人工智能的基礎(chǔ)?！?Azizirad說。成功的領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)采用包容的方法，將不同角色的人凝聚在一起，打破數(shù)據(jù)之間的壁壘。

為了說明這一點(diǎn)，微軟AI商學(xué)院展示了微軟市場(chǎng)營銷團(tuán)隊(duì)的一個(gè)案例，該團(tuán)隊(duì)想要利用人工智能技術(shù)發(fā)掘潛在消費(fèi)者。在構(gòu)建解決方案的過程中，營銷團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)科學(xué)家合作搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，權(quán)衡數(shù)千個(gè)變量來尋找潛在消費(fèi)者。此次合作將營銷人員有關(guān)潛在消費(fèi)者的知識(shí)與數(shù)據(jù)科學(xué)家的機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)完美結(jié)合。

在使用人工智能技術(shù)時(shí)，業(yè)務(wù)問題的提出者也需要參與其中。銷售團(tuán)隊(duì)之所以接受潛在消費(fèi)者評(píng)分模型，是因?yàn)樗麄冃湃嗡軌驇砀哔|(zhì)量的潛在客戶。

人工智能和責(zé)任

建立信任對(duì)于以負(fù)責(zé)任的方式開發(fā)和部署AI系統(tǒng)十分重要，微軟的市場(chǎng)研究報(bào)告在這一點(diǎn)上與商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的看法一致。企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者越了解人工智能，他們就越能認(rèn)識(shí)到負(fù)責(zé)任地部署人工智能的重要性。

微軟AI商學(xué)院“負(fù)責(zé)任的AI”模塊展示了微軟在這一領(lǐng)域的工作。課程資料都取材于現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)例，包括微軟的領(lǐng)導(dǎo)者如何保護(hù)AI系統(tǒng)免受惡意攻擊，以及檢測(cè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的偏見的重要性。

“隨著時(shí)間的推移，公司將在運(yùn)營上依賴于他們所構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型，人們也將更加關(guān)注AI的管理”，CCS Insight分析師McQuire說。