NVIDIA DOCA 框架已發(fā)展成為新一代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。從初始版本到備受期待的 NVIDIA DOCA 3.0 發(fā)布,每個版本都擴展了 NVIDIA BlueField DPU 和 ConnectX SuperNIC 的功能,從而實現(xiàn)了前所未有的 AI 平臺可擴展性和性能。
發(fā)表于 07-04 14:27
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”和“低功耗”——噪聲系數(shù)最低僅0.75dB,相當(dāng)于將信號傳輸過程中的雜質(zhì)干擾降到極低水平;而4.5mA的工作電流比普通LED指示燈還省電,特別適合依賴電池供電的便攜設(shè)備。 技術(shù)亮點解析? 全頻段支持?:同時兼容1176MHz(如北斗B3頻段)和1575MHz(如GPS L1頻段)
發(fā)表于 05-29 11:00
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和處理,即可實現(xiàn)對電流的監(jiān)測與控制。這一特性使其在電源管理、電機驅(qū)動、電池保護、工業(yè)自動化等領(lǐng)域成為關(guān)鍵組件,是電路系統(tǒng)中實現(xiàn)電流反饋和閉環(huán)控制的基礎(chǔ)元件。 二、采樣電阻的核心特點解析 (一)高精度與低誤差特性
發(fā)表于 05-25 15:07
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隨著全球?qū)﹄妱踊⒅悄芑捅銛y式設(shè)備需求的不斷增加,鋰離子電池作為主流能源來源,已成為各類消費電子產(chǎn)品和電動工具的核心。在這一發(fā)展過程中,鋰離子電池的保護電路正面臨著更高的要求。特別是在快充技術(shù)日益成熟的今天,如何實現(xiàn)高效的電池管理,確保電池在高負(fù)載條件下的安全性和穩(wěn)定性,成為設(shè)計者亟待解決的關(guān)鍵問題。
發(fā)表于 04-12 11:35
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無觸點穩(wěn)壓器在現(xiàn)代電力應(yīng)用領(lǐng)域中扮演著重要角色,它用于穩(wěn)定和調(diào)節(jié)電壓輸出,而無需使用傳統(tǒng)的機械觸點,它通常采用電子元件和控制電路來實現(xiàn)電壓的穩(wěn)定性和調(diào)節(jié)性。本文將詳細(xì)介紹無觸點穩(wěn)壓器的工作原理,并為您解析它的特點。
發(fā)表于 04-10 16:05
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在快節(jié)奏的現(xiàn)代商業(yè)戰(zhàn)場上,會議室會議設(shè)備不再只是冰冷的四壁和沉悶的桌椅,而是變成了激發(fā)創(chuàng)意、提升效率的神奇空間。而在這場會議室變革中,TCLE30系列會議電視猶如一顆璀璨的明星,以其卓越的性能和先進的技術(shù),成為了我們會議室的新寵。隨著中國電子視像行業(yè)協(xié)會《會議電視技術(shù)要求和測試方法》的正式施行,TCLE30系列更是以其出色的表現(xiàn),完美契合了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),為我們這
發(fā)表于 12-09 12:30
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NVIDIA DOCA通過為開發(fā)者提供全面的軟件框架以利用硬件加速來增強 NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)平臺的功能,從而提高性能、安全性和效率。其 API、庫和工具生態(tài)系統(tǒng)簡化了數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā),實現(xiàn)了工作負(fù)載卸載、加速和隔離,以支持現(xiàn)代、高效的數(shù)據(jù)中心。
發(fā)表于 11-27 11:15
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電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《適用于實現(xiàn)VR13.HC Vccin規(guī)范的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的負(fù)載點解決方案.pdf》資料免費下載
發(fā)表于 09-21 10:09
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電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《數(shù)據(jù)中心應(yīng)用中適用于Intel Xeon Sapphire Rapids可擴展處理器的負(fù)載點解決方案.pdf》資料免費下載
發(fā)表于 09-03 11:20
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RFID 智能書柜是一種高效圖書管理設(shè)備,具有精準(zhǔn)定位、錯架自動提醒、實時監(jiān)控、自助借還功能、自動盤點與顯示、多媒體展示、新書推薦、大數(shù)據(jù)分析等亮點。
發(fā)表于 09-02 17:39
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電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PC應(yīng)用中Tiger Lake的非隔離式負(fù)載點解決方案.pdf》資料免費下載
發(fā)表于 08-27 10:39
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發(fā)表于 08-26 11:33
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發(fā)表于 08-26 09:54
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發(fā)表于 08-26 09:39
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生成式 AI 正在被應(yīng)用程序設(shè)計人員快速地使用著。這不僅體現(xiàn)在使用來自商業(yè)云服務(wù)模型的傳統(tǒng)REST API形式上,而且還發(fā)生在客戶端和邊緣。越來越多的數(shù)據(jù)正在客戶端處理,通過AIPC,我們?yōu)榇碎_始看到更多的機會。其中一種場景是人工智能助手,它能夠生成文本(郵件草稿、文檔摘要、文檔內(nèi)容的答案等等)。這一切都由 LLM(大型語言模型)和不斷增長的 SLM(小型語言模型)系列提供支持。
發(fā)表于 08-16 15:26
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