AI技術(shù)雖然發(fā)展熱，但比它更快進(jìn)入成熟階段的是生物識(shí)別技術(shù)。阿里達(dá)摩院認(rèn)為，2019年，生物識(shí)別技術(shù)將進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段。而目前所有生物識(shí)別方式中，指紋識(shí)別份額較大。當(dāng)前，我國第二代身份證便實(shí)現(xiàn)了指紋采集，且各大智能手機(jī)都紛紛實(shí)現(xiàn)了指紋解鎖功能。與其他生物識(shí)別技術(shù)相比，指紋識(shí)別早已經(jīng)在消費(fèi)電子、安防等產(chǎn)業(yè)中廣泛應(yīng)用，通過時(shí)間和實(shí)踐的檢驗(yàn)，技術(shù)方面也在不斷的革新。

然而，據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，盡管指紋識(shí)別市場(chǎng)份額占比較高，但整體呈下降趨勢(shì)，從2007年的66.9%降至2013年的60.1%，預(yù)計(jì)到2020年將下降至52%左右;而語音識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別所占份額則不斷增長(zhǎng)，到2020年比重預(yù)計(jì)分別達(dá)到22.4%、9.6%、6.4%。這是否可以說指紋識(shí)別已逐漸過時(shí)?

的確，指紋識(shí)別技術(shù)還存在著很多不足之處，例如手指沾上水、油污或是有汗時(shí)，都無法使用，指紋在經(jīng)年累月的使用、摩擦中也有可能變淺，甚至有可能被仿制，但是這些都不能抹殺其應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

指紋識(shí)別相對(duì)于人臉等其他識(shí)別方式而言，識(shí)別速度更快、應(yīng)用成本更低，在兼顧安全、便捷、性價(jià)比的基礎(chǔ)上，指紋識(shí)別無疑是更受歡迎的一方。而且，雖然指紋識(shí)別與其他識(shí)別方式在某些應(yīng)用場(chǎng)景上有所重疊，但是兩者依然有各自側(cè)重以及沒有重疊的領(lǐng)域。

生物特征識(shí)別迅猛發(fā)展，不同模態(tài)的生物特征有其自身的特性，抗偽造能力也不同。若要更高級(jí)別抗擊假體攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，可以采取多模態(tài)融合的識(shí)別方式，例如指紋和人臉一體化識(shí)別，能夠大幅度增加偽造數(shù)據(jù)的難度，提升識(shí)別系統(tǒng)的安全性。

因此，關(guān)于過時(shí)一說的答案應(yīng)該是否定的。至少在短期內(nèi)，各種生物識(shí)別方式都不是非此即彼的關(guān)系，而是互相補(bǔ)充、共生共長(zhǎng)，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)來一道提升應(yīng)用安全性，這才是有可能出現(xiàn)的情況。

指紋識(shí)別雖然目前稍顯暗淡，但發(fā)展多年，已然是成熟的識(shí)別方式，現(xiàn)已成為智能手機(jī)標(biāo)配，未來還將繼續(xù)向中低端市場(chǎng)普及，市場(chǎng)規(guī)模仍在穩(wěn)定增長(zhǎng)。而加入了深度學(xué)習(xí)和活體檢測(cè)技術(shù)的指紋識(shí)別，在提升精度和增強(qiáng)防偽性能的同時(shí)，也加大了攻擊的難度和代價(jià)，指紋安全性能的提升也在很大程度上助力其走向更大的應(yīng)用空間，其與人臉識(shí)別等其他生物識(shí)別技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)還有莫大的不確定性。