1月14日，2019深圳機器人創(chuàng)新與發(fā)展論壇上，來自華為公司企業(yè)業(yè)務全球marketing副總裁李俊朋先生為我們帶來主題為《華為全棧全場景AI架構和應用》的主題演講。

華為全棧全場景AI架構和應用

李俊朋，現(xiàn)任華為企業(yè)業(yè)務全球Marketing副總裁。擁有十幾年ICT領域工作經驗（包括近10年國際市場經驗），擔任跨國系統(tǒng)部VP，區(qū)域VP等多個重要職位。2018年起擔任華為企業(yè)業(yè)務全球Marketing副總裁，負責企業(yè)業(yè)務市場管理，以及人工智能等新ICT領域Marketing工作。

▲華為公司企業(yè)業(yè)務全球marketing副總裁 李俊朋

大家好，前面的各位教授和各位專家講得非常好，非常深入，我代表華為企業(yè)市場來給大家做應用方面的匯報，我匯報分為兩個部分：華為全棧全場景AI架構與方案、華為AI應用案例。

我們講的AI偏技術和產業(yè)比較多，還有一大部分是偏應用的，AI應用到哪些領域，給企業(yè)帶來哪些價值，這也是非常重要的方向，所以，我今天的講解包含這兩部分的內容。希望華為的AI架構和應用案例，能為做AI產業(yè)的企業(yè)家們提供例子，為產業(yè)做大提供方向借鑒。

首先，我們華為對企業(yè)做了一個分析，基于業(yè)界的一些報告，對各行業(yè)AI的發(fā)展情況有個大致的了解。我們可以看到圖的右上角的幾個行業(yè)，這幾個行業(yè)代表了數(shù)字化程度比較高的行業(yè)，也就是說數(shù)字化轉型做得比較成熟的企業(yè)，同時它在AI的應用程度和深度也比較好。同時以BAT為代表的一些代表企業(yè)，還有一些銀行等等，這些企業(yè)AI應用方面也做得比較深入。目前高速發(fā)展還有一些領域，比如零售、機場，還有一些電力、教育、化工這些產業(yè)都會逐漸在AI上增加一些應用。我們目前看到一些數(shù)字，企業(yè)總體只有4%在應用AI，以零售為例，僅2%，相信未來會有一些增長。各大國都在發(fā)布AI戰(zhàn)略，我相信這里面的人工智能制造戰(zhàn)略，比如說我們國家新一代人工智能三年行動計劃，以五年為周期，從2020年開始到2030年有兩個五年計劃對AI進行大力的扶持，其次美國、日本對AI戰(zhàn)略重視程度也很高，在AI的整個發(fā)展里面我們做了一些分析，中國排名第二，不管是企業(yè)數(shù)量、投資金額、AI人才和專利等相關數(shù)量來說，中國排第二，美國排第一，這里面相對來說，靠前的是中國和歐美，其次是日本。

從華為的視角來看，AI發(fā)展和面臨的挑戰(zhàn)還很多。為了把AI從實驗室加快應用到工業(yè)等領域，我們認為需要推動在以下十個方面進行改變：

第一，從訓練時間上來說，過去訓練一個AI可能需要數(shù)日或者數(shù)月，現(xiàn)在很多產品，包括邊緣和智能設備，僅需要幾分鐘或者幾秒鐘就能訓練起來。

第二，以前算力稀缺且昂貴，現(xiàn)在是經濟的。

第三，過去AI主要體現(xiàn)在云上面，有少量是在邊緣?，F(xiàn)在開始看到一個趨勢，就是端的智能化會大大加速，從聯(lián)接的方面是無所不在的聯(lián)接，從智能方面是無所不及的智能，這是兩個核心支柱。

第四，算法向數(shù)據(jù)高效、能源高效、安全可解釋發(fā)展。

第五，沒有人工就沒有智能，原來是人工做數(shù)據(jù)標注的，現(xiàn)在我們可以通過自動化和半自動化工具完成。

第六，模擬系統(tǒng)考試優(yōu)秀向工業(yè)級工作優(yōu)秀轉變，美國大學的教授，他提了一點，我們有一些模型和算法做出來以后，在實驗室或者在比賽里面是比較厲害的，得了高分數(shù)，但是在實際場景里面的分值會大幅下滑，從模型優(yōu)秀到工業(yè)級優(yōu)秀需要努力。

第七，現(xiàn)在算法非實時更新，以后要做到實時的更新。

第八，當前AI與其他技術聯(lián)接不充分，主要指一些物聯(lián)網的技術。

第九，AI當前是一項高級技能專家的工作，我們希望通過一站式平臺，將高要求的一個專家系統(tǒng)變成一個普通工程師也可以用的，這點非常重要。

最后一點需要改變的是數(shù)據(jù)科學家的稀缺，我們希望通過學術界產業(yè)界全體努力，數(shù)據(jù)科學家、領域專家，以及數(shù)據(jù)科學工程師可以協(xié)同起來，致力于AI的發(fā)展。

接下來是華為AI發(fā)展戰(zhàn)略，其實剛才媒體也問了我一些問題，這里系統(tǒng)講一下：

第一，投資的領域，在計算機視覺處理等方面，華為將進行長期的技術研究投入。

第二，打造全棧方案。這個全棧方案已經講了，面向未來的趨勢，我們解決向邊緣和端的延伸，從過去只在云一個范圍的計算，變成到未來從云到整個邊緣和終端的端到端的一個方案。

第三，AI人才培養(yǎng)。華為加入了業(yè)界主要AI產業(yè)聯(lián)盟，也做了一些自己的貢獻，同時我們還和一些科研機構、高校的合作，比如中科院、中科大，以及加州伯克利分校等進行合作和人才培養(yǎng)。未來三年，華為公司計劃投入十億人民幣來推動AI人才的培養(yǎng)。最后兩點，華為打算把AI用到什么地方，其實有兩個層面：

第一，內部效率的提升。華為業(yè)務遍布全球100多個國家，我們整個供應鏈和合同的處理，包括我們員工的很多內部事務將逐步用AI來處理，把一些大量重復人工勞動給剪掉，這是內部；對外是解決方案的增強，所有方案面向企業(yè)，我是代表企業(yè)來說，所有企業(yè)的解決方案和產品都會把AI的能力注入進去，為客戶帶來更多的價值。

我們來看一下華為的全棧全場景的解決方案。從場景上來說，我們的愿景是全場景的布局，包括公有云、私有云，邊緣計算，以及各種行業(yè)物聯(lián)網終端和消費者終端等部署環(huán)境。包括手機和智能可穿戴設備，從場景來說是全場景的。全棧方面，由下至上也是包含全場景的技術，現(xiàn)在業(yè)界炒得比較熱的是我們的AI昇騰芯片，今年已發(fā)布兩個芯片，一是昇騰310，另外是一個是昇騰910，此外，還有三個比較重要的地方，第一個就是CAAN就是基于神經網絡開發(fā)的芯片算子開發(fā)庫，再上一層就是端邊云統(tǒng)一的訓練和推理框架，這個我們今年也會出現(xiàn)，我們叫Mind spore，上面是我們一站式開發(fā)平臺ModelArts，可以為開發(fā)者提供從數(shù)據(jù)標注、建模、訓練及AI應用開發(fā)的全流程的服務，過去只有少量的專家才可以開發(fā)AI，現(xiàn)在普通程序員就可以進行輕松實現(xiàn)。這里面大概介紹一下華為昇騰AI芯片，包括310和910，昇騰310是面向邊緣計算的場景非常適合的AI SoC，提供極致高效計算和低功耗，單芯片算力， 高達16TOPS，功耗僅8W；910是全球已發(fā)布的單芯片計算密度最大的芯片，用在分布式大規(guī)模訓練場景，從左到右是從藍牙耳機到智能手表，再到邊緣計算，各種型號的芯片都有，我們以TOPS/W單位能效這個指標來衡量芯片性能，比如說我們在上海HC大會的時候，使用華為昇騰310，與業(yè)界同類芯片進行一個蝴蝶圖片識別性能的對比，昇騰310的處理速度快了很多。華為昇騰AI芯片是基于華為自己的達芬奇架構，達芬奇架構有幾個特點：一是可擴展計算，芯片的計算單元是可以縱向擴展的；二是可擴展內存，這個與計算機馮諾依曼架構不太一樣的；三是片上擴展，基于LSU可以擴展。除此之外，我們昇騰系列芯片的算力和功耗涵蓋了非常大的范圍，適合端到端的應用，我們看算力的范圍是1000萬倍；功耗方面，從藍牙耳機到昇騰910的覆蓋范圍20萬倍的差別，從1毫瓦到200毫瓦的范圍都有，這些范圍基于達芬奇架構能提供用戶的便利是什么呢？就是只需要一次軟件開發(fā)，就可以橫跨端邊云進行部署，很少有其他廠家的芯片架構可以覆蓋這么大的范圍，因此，無論是算法的遷移還是搬運，就會快非常多，一次AI開發(fā)可以覆蓋多數(shù)的場景。

這里是MindSpore，我們看看和業(yè)界的不同，有一個循環(huán)，循環(huán)以后是從云推送到邊緣和端的，一方面是依賴推送網絡；另一方面跟芯片的統(tǒng)一架構是相關的，統(tǒng)一架構下可以實現(xiàn)比較快的推送，同時在協(xié)作訓練和推理方面，從端到邊緣，到云的反饋也會更容易、更快處理。這是MindSpore框架的特點。另外，我們介紹下，更快的、普惠的開發(fā)平臺，什么叫普惠呢？一些零代碼基礎的初級開發(fā)師或者中級工程師都可以在這個平臺上進行開發(fā)，這個平臺上華為有自己核心的分布式數(shù)據(jù)庫，這個與以前是不同的，可以實現(xiàn)：

第一，可以結合大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)自動篩選和標注。

第二，針對AI結構化數(shù)據(jù)的存儲，可以直接面向AI應用儲存數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)處理和AI開發(fā)效率方面都有極大的提升。最近，我們在斯坦福DAWN Bench權威基準的圖像識別訓練測試排名中，華為云 ModelArts用時10分28秒，拿下最新全球第一，比亞馬遜節(jié)省44%時間（同樣條件下，亞馬遜在Fast.ai測試的最好成績是18分鐘）。

以上是華為公司全棧全場景AI架構和方案的介紹。

▲華為公司企業(yè)業(yè)務全球marketing副總裁 李俊朋

第二部分更為重要，AI能用到什么樣的企業(yè)場景，如何切實幫助企業(yè)提升生產效率和智能化水平，我這里基于華為的一些經驗進行分享。主要包括比較大的行業(yè)，比如說金融、交通、安防、物流、園區(qū)等五大場景的AI應用實踐。

首先，講下AI在金融領域的應用，一是圖象識別，圖象識別應用于銀行取款的例子比較多，比如人臉識別轉賬這些已經有實際應用；二是自然語言的處理。舉兩個例子，廣大的互聯(lián)網領域有大量的文本數(shù)據(jù)，文本數(shù)據(jù)有企業(yè)、政府招投標的公告，這些公告可以通過自然語言處理技術進行一些AI自動化分析，分析哪些企業(yè)中標，從而發(fā)現(xiàn)對公業(yè)務的商機。還有一部分是針對企業(yè)和個人的風險的分析，比如說，有一些法院的判決書出來，可以通過自動分析系統(tǒng)，分析某某企業(yè)或者某某人存在風險的，針對這些對象的貸款業(yè)務可以進行更好的風險規(guī)避。目前招行已經在這方面有實踐。

第二個場景是交通，我們去年與深圳交警聯(lián)合創(chuàng)新，獲得世界智慧城市博覽會第一名的大獎。通過創(chuàng)新實踐，深圳交通的死亡率以及交通堵塞時間，相比過去有明顯的下降。我們來看下小視頻，AI輔助執(zhí)法，通過智能攝像頭捕捉司機開車期間危險動作，比如開車玩手機，不系安全帶，吸煙等都會被智能攝像頭捕捉到，并主動上傳違法圖片至交警系統(tǒng)并告警，整個過程是自動完成的。這帶來什么樣的好處呢？第一個好處是，執(zhí)法效率的提升，過去交警每個月需要比對900萬張照片，現(xiàn)在需要只比對400萬張照片，為什么呢？因為50%篩選工作通過AI來完成了，從而提高了執(zhí)法的效率。另外一個案例就是Traffic GO，我們在華為坂田基地附近選擇了一些路口，坂田1.5平方公里的范圍內車輛出入非常多，因為光華為員工的車輛都有一萬多輛，造成的擁堵非常厲害。Traffic GO上線后，以前是車看燈，現(xiàn)在是燈看車結合智能攝像頭等多種監(jiān)控手段，哪些路口車流量比較大可以分析出來，相應路口的綠燈時長就更長些，方便車流量大的路口快速疏導。我們算了一下，能提升15%的早晚高峰通行速度，大概可以節(jié)省大家10分鐘的上班時間。這樣，省出來的時間可以快速睡個懶覺，這對廣大的上班族來說是非常寶貴的10分鐘。在機場實踐方面，深圳機場在積極探索未來機場的AI極致體驗，比方說提升靠橋率，結合AI，靠橋率可以提升10%。我們知道深圳機場每天起降的航班實在太多了，每天有1000個航班起降，運營壓力非常大。提升10%意味著每天100個航班的乘客可以不需要乘坐擺渡車，節(jié)省的時間是相當寶貴的。這里智能助導航也可以提升飛機靠橋的效率。

再有就是安防領域的人工智能應用，SDC軟件定義攝像機，用了華為升騰310芯片，可以同時捕捉包括人、車、物在內的200個對象，比普通攝像頭提升了10倍，不管是汽車或者人或物，智能攝像頭可以把識別到的標志物進行實時的結構化處理，結構化以后存到系統(tǒng)里面，一旦發(fā)現(xiàn)異?？梢园颜掌鸵曨l實時提取出來給交警。在園區(qū)智能方面，我們與萬科未來之城聯(lián)合創(chuàng)新的智能系統(tǒng)，這里有個小視頻，可以看到，如果不戴安全帽是無法進入工地的，這也只是園區(qū)其中一個智能的場景。另外，就是與九州通醫(yī)藥流通公司，有了AI智能規(guī)劃以后，揀貨員在倉庫揀貨行走的步數(shù)從30000步減少到20000，效率提升近30%，從而也帶動裝箱效率和物流效率的提升。零售方面已經進入智能新時代，有些城市已經有了無人超市，整個購物過程，不需要售貨員、收銀員，從進入無人超市選購商品到離開，系統(tǒng)自助識別扣款，整個過程無需人工干預。這里面涉及整個智能系統(tǒng)的參與才能實現(xiàn)。最后是醫(yī)療+AI的例子，華為與一些醫(yī)學院針對病理的篩選做聯(lián)合創(chuàng)新。因為病理專家的稀缺，根據(jù)預測全國宮頸癌病理的篩選完成需要20年的時間，但借助采用AI方式，效率可以提升5到10倍，這是非常可觀的，病理醫(yī)生可以騰出時間專注于更復雜的醫(yī)學研究。最近，華為醫(yī)療影像團隊在超聲圖像分割與測量領域取得技術突破，在胎兒超聲影像頭圍測量比賽(HC18)上以1.89mm的平均絕對誤差取得第一。

最后講一下華為的愿景和目標，我們的目標不是自己做AI，而是堅持“平臺+AI+生態(tài)”的戰(zhàn)略，在推動產業(yè)共識、探索產業(yè)增值、繁榮應用生態(tài)方面做出應有的貢獻。

▲華為公司企業(yè)業(yè)務全球marketing副總裁 李俊朋接受媒體采訪

同時，我們希望在AI生態(tài)非常復雜的情況下，為企業(yè)打造一個平臺，跟企業(yè)一起合作把AI做出來，應用到該應用的場景里去，把生態(tài)做好。同時，未來三年我們計劃發(fā)展100萬個開發(fā)者，投入10億人民幣用于AI人才培養(yǎng)。今天的演講到此結束，華為致力把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，實現(xiàn)萬物互聯(lián)的智能世界，謝謝大家！