工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet of things，簡(jiǎn)稱IIoT）是指物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，是互聯(lián)網(wǎng)和新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合所形成的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用生態(tài)。其本質(zhì)是以機(jī)器、原材料、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、產(chǎn)品以及人之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)為基礎(chǔ)，通過(guò)工業(yè)數(shù)據(jù)的全面深度感知、實(shí)時(shí)傳輸交換、快速計(jì)算處理和高級(jí)建模分析，實(shí)現(xiàn)智能控制、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和生產(chǎn)組織方式變革。

和工業(yè)大數(shù)據(jù)一樣，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也是工業(yè)4.0九大支柱技術(shù)之一。不僅如此，IIoT更可說(shuō)是工業(yè)4.0的核心基礎(chǔ)。正是由于IIoT的進(jìn)步，以極低的成本獲取了大量數(shù)據(jù)，才使工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0成為可能。IIoT在質(zhì)量控制、綠色節(jié)能、供應(yīng)鏈管理等方面都有著巨大應(yīng)用前景。

IIoT的價(jià)值

預(yù)測(cè)性維護(hù)

企業(yè)利用IIoT采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，可以更快的發(fā)現(xiàn)異常和問(wèn)題，在設(shè)備出現(xiàn)故障之前就進(jìn)行維護(hù)，避免突然停機(jī)，從而節(jié)約時(shí)間和金錢。

資產(chǎn)跟蹤

在全供應(yīng)鏈上，供應(yīng)商、廠家或客戶都可以利用基于IIoT的資產(chǎn)管理系統(tǒng)追蹤貨物位置、狀況或環(huán)境。如果貨物出現(xiàn)了損壞或有損壞風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)將向利益相關(guān)方發(fā)送警報(bào)，以便及時(shí)采取補(bǔ)救或預(yù)防措施。

節(jié)能減排‘

據(jù)估計(jì)，IIoT可以幫助企業(yè)節(jié)省約20%的能源成本。通過(guò)使用智能電表，生產(chǎn)企業(yè)可以追蹤能源分配和消耗路徑。一個(gè)例子是，如果讓壓縮機(jī)無(wú)效運(yùn)轉(zhuǎn)，也會(huì)消耗70%的最高功率，IIoT可以有效避免這種情況發(fā)生。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)

當(dāng)用戶使用的產(chǎn)品連接到物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，廠家就可以采集和分析用戶使用數(shù)據(jù)，這有助于廠家設(shè)計(jì)出更加符合用戶需求的產(chǎn)品。

IIoT應(yīng)用案例

ABB是全球領(lǐng)先的機(jī)器人廠家，他們利用聯(lián)網(wǎng)的傳感器監(jiān)測(cè)智能機(jī)器人，在機(jī)器人出現(xiàn)故障之前就能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并及時(shí)解決。

同樣的，飛機(jī)制造商空中客車發(fā)起了名為“未來(lái)工廠”的數(shù)字制造項(xiàng)目，目的是實(shí)現(xiàn)流線生產(chǎn)提升效率?？罩锌蛙囋谲囬g設(shè)備、工具上集成了大量傳感器，還為車間工人佩戴了智能可穿戴設(shè)備，比如工業(yè)智能眼鏡，目的是減少錯(cuò)誤并提升工作場(chǎng)所安全性。

另一家機(jī)器人公司發(fā)那科也在他們的機(jī)器人中使用了傳感器，結(jié)合基于云端的數(shù)據(jù)分析，他們可以預(yù)測(cè)哪些部件將出現(xiàn)問(wèn)題。生產(chǎn)經(jīng)理?yè)?jù)此可以合理安排維護(hù)流程，降低運(yùn)維成本并避免了潛在的停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。

麥格納斯泰爾是一家位于奧地利的汽車制造商。他們已經(jīng)開(kāi)始使用IIoT跟蹤資產(chǎn)，包括生產(chǎn)工具、汽車部件等，系統(tǒng)還能在必要時(shí)自動(dòng)訂購(gòu)零件。他們正在測(cè)試“智能包裝”，該系統(tǒng)利用藍(lán)牙技術(shù)追蹤倉(cāng)庫(kù)中的汽車零部件。

廈門匯利偉業(yè)則將3D技術(shù)、VR技術(shù)與IIoT及大數(shù)據(jù)結(jié)合，幫助大型制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的3D可視化集中展示和實(shí)時(shí)監(jiān)控，有效提升了工廠管理水平。

IIoT的未來(lái)

貝恩公司（全球領(lǐng)先的管理咨詢公司）預(yù)測(cè)，2020年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值將達(dá)到3000億美元，這是消費(fèi)領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值（約1500億美元）的2倍。

據(jù)IDC報(bào)道，2018年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投入最多的3個(gè)行業(yè)是：制造業(yè)1890億美元，重點(diǎn)是資產(chǎn)管理；運(yùn)輸業(yè)850億美元，重點(diǎn)是貨物監(jiān)控和車輛管理；基礎(chǔ)設(shè)施730億美元，重點(diǎn)是智能電網(wǎng)。相對(duì)應(yīng)的，消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)總共花費(fèi)620億美元。

更樂(lè)觀的數(shù)據(jù)來(lái)自埃森哲。他們預(yù)測(cè)從現(xiàn)在到2020年IIoT行業(yè)的復(fù)合年增長(zhǎng)率是7.3%，并將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)142000億美元。