2018年見證了 NLP 許多新的應(yīng)用發(fā)展。Elvis Saravia 是計算語言學專家，也是2019 計算語言學會年度大會北美分部的項目委員之一。他在一份報告中總結(jié)出，NLP 不僅在聊天機器人和機器學習中有所突破，也在醫(yī)療健康、金融、法律和廣告等行業(yè)中有嶄新的表現(xiàn)。

聊天機器人

聊天機器人是一項非常重要的研究領(lǐng)域，因為包括了 NLP 所覆蓋的幾大目標。

這篇 Wired 文章，解釋語音情感識別如何幫助機器與人類建立更加健康的關(guān)系。

梅賽德斯奔馳發(fā)布了聊天機器人 MBUX，據(jù)稱能為顧客創(chuàng)造“最會聊天的汽車”，讓人與汽車可以通過自然的對話進行聊天。

NLP 創(chuàng)業(yè)公司 Hugging Face 獲得400萬美元融資，打造情感智能聊天機器人。

Wired 還發(fā)布了一篇文章討論 Facebook 的虛擬助理 M ，以及為何公司計劃將其關(guān)閉。此前就有許多人認為，也許聊天機器人只是一個泡沫，因為目前的 NLP 和 AI 的技術(shù)水準還無法達到顧客的預(yù)期。

這篇文章討論 Passage AI 如何使用 NLP 和深度學習技術(shù)來訓練頂尖的聊天機器人，用英語、西班牙語和中文進行聊天。

谷歌研究人員開發(fā)了一系列技術(shù)，深化聊天中的語意文本相似度。

Mastercard 稱，聊天銀行也許已經(jīng)成為主流。

艾倫 AI 研究院通過 Alexandria 項目開發(fā)具有常識的AI。

AskArvi 使用 NLP 和深度學習，理解顧客的需要，從而推薦合適的保險項目。

亞馬遜的新技術(shù)和 API 將提供能夠離線使用的機器學習工具。

Facebook 提交了一個電商聊天機器人的專利申請，以 NLP 為其核心技術(shù)。

谷歌發(fā)布 Google Duplex，用于進行自然聊天，通過電話實現(xiàn)“真實世界”任務(wù)。這項技術(shù)在谷歌2018 IO 大會發(fā)布。

醫(yī)療健康

Jessica Kent 探討如何將 NLP 應(yīng)用于電子醫(yī)療記錄，精確分析并改善心臟衰竭的病人護理。

Anthem 與 doc.ai 合作，分析和預(yù)測病人的過敏模式。

MIT 研究人員打造了一個基于 AI 的眾籌平臺，打造一個可以分析藥物與蛋白質(zhì)的系統(tǒng)。

據(jù)一份新報告稱，NLP 和 AI 將把醫(yī)療從線下服務(wù)，改變?yōu)椴皇茚t(yī)生地理位置限制的高質(zhì)量服務(wù)。

DeepMind 稱其開發(fā)了一項新技術(shù)，能自動探測和治療視網(wǎng)膜疾病。

一種基于 NLP 的新文本挖掘技術(shù)，可以通過病人的生物標記來決定癌癥治療方案。

創(chuàng)業(yè)公司 Proven Beauty 使用 NLP 為顧客提供個人化的護膚產(chǎn)品線。

看 NLP 如何幫助改善醫(yī)療文檔。

BrightSign 是一款智能手套，使得具有語言殘疾的人能夠更好地溝通。

一家醫(yī)療機構(gòu)使用深度學習和計算機視覺技術(shù)在 CT 掃描中檢測疾病，比人類腫瘤學家的速度快150倍。

看谷歌如何通過技術(shù)，提升人們的健康水平。

自動化心理治療機器人 Woebot 獲得A輪800萬美元融資。

Stitch CEO 討論如何通過數(shù)據(jù)來銷售個人化時尚。

Linguamatics 提供基于文字藥物發(fā)現(xiàn)和研究的工具庫。

機器學習工具

谷歌發(fā)布 Cloud AutoML，目標是為大企業(yè)提供云端 AI 服務(wù)，這是谷歌普及 AI 使命的一部分。

谷歌 AI 發(fā)布 BigQuery ML，能讓數(shù)據(jù)科學家在大規(guī)模結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫上使用機器學習模型。

Fast.ai 與 AWS Open Datasets 合作，標準化并發(fā)布開放數(shù)據(jù)庫。

Facebook 通過多語言嵌入，提供更快速的翻譯服務(wù)。

PyTorch Geometric 通過 PyTorch 進行幾何深度學習。

簡單的幾項測試看出，最優(yōu)秀的谷歌翻譯也很膚淺。

Linguistics Agents Ltd. 發(fā)布了一個 NLP 平臺，訓練深度增強學習代理。

這里有一個簡化電子游戲代碼編寫的 AI 工具。

谷歌 Brain 發(fā)布 Magenta.js，一個利用 TensorFlow.js 生成音樂和藝術(shù)內(nèi)容的API。

谷歌發(fā)布谷歌文字語音轉(zhuǎn)換，其基礎(chǔ)是 DeepMind 開發(fā)的 WaveNet。

TensorFlow 1.9 和 TensorFlow 1.10.0 相繼發(fā)布，TensorFlow 2.0 將于2019年初發(fā)布，在這個論壇可以看到新版本的預(yù)期特征。

PyTorch 主持了第一場開發(fā)者大會，討論最新發(fā)布的 PyTorch 1.0 的研究和生產(chǎn)能力。

Intel 開源了名為 NLP Architect 的 Python 庫。

Semantris 是一款基于 NLP 和機器學習的文字聯(lián)想游戲。

金融、廣告和法律

澳大利亞證券與投資委員會（ASIC）希望利用 NLP 加強管理公司和金融服務(wù)法律。

Tumi 使用 AI 和 NLP 進行目標營銷。

華爾街和大型創(chuàng)業(yè)公司現(xiàn)在都下血本投資 NLP 和機器學習，用于為客戶進行更好的投資，類似于一種自動化投資管理。

小型和大型律師事務(wù)所正在通過 AI 一決高下。

金融行業(yè)在使用機器學習和 NLP 來重新定義服務(wù)，開發(fā)新市場。

通過“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移項目”，谷歌希望實現(xiàn)數(shù)據(jù)移動化，包括給予用戶完全的數(shù)據(jù)掌控。

更多的NLP故事

據(jù)稱，DARPA 將在 AI Next Initiative 投資高達20億美元，實現(xiàn)語境推理和問題解決能力。

著名教授及研究員 Pedro Domingos 計劃成為紐約投資公司 D.E. Shaw 集團的管理總監(jiān)，領(lǐng)導(dǎo)公司的機器學習工作。

微軟最新的專利目標通過 NLP 將來電 ID 功能提升一個水準，系統(tǒng)將能夠識別來電者的目標和行動。

使用 AI 改善呼叫中心服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司 Observe.ai 籌集800萬美元資金，使用機器學習和 NLP 技術(shù)將呼叫中心體驗自動化。