e-works導(dǎo)讀：在中國市場，2019年云計(jì)算將是阿里巴巴、騰訊、百度展開激烈“中場爭奪”的戰(zhàn)場。業(yè)界普遍認(rèn)為，2018之后國內(nèi)云計(jì)算的比拼，不再是基礎(chǔ)設(shè)施層面的“上云”，而是基于AI能力的云如何深入滲透企業(yè)的業(yè)務(wù)層，推動(dòng)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型改造。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算和軟件開發(fā)的進(jìn)步，任何人都可以足不出戶享受到當(dāng)下最前沿的一些技術(shù)。

幾乎所有小型或大型企業(yè)都似乎已經(jīng)將注意力轉(zhuǎn)移到考慮在現(xiàn)有環(huán)境中處理和管理此類顛覆性技術(shù)的適當(dāng)程序。云計(jì)算帶來了業(yè)務(wù)敏捷性、可擴(kuò)展性、效率和成本節(jié)約等優(yōu)勢(shì)，最重要的是

—— 它不需要任何重大的資本投資

云計(jì)算技術(shù)完全依賴于硬件和軟件的虛擬化，其面向服務(wù)的架構(gòu)，以及其他一些增值服務(wù)。

無論是希望備份、存儲(chǔ)、恢復(fù)數(shù)據(jù)，開發(fā)新的應(yīng)用程序和服務(wù)、博客和網(wǎng)站，按需提供軟件，壓縮視頻和音頻，分析數(shù)據(jù)樣本，或時(shí)做一些全新的預(yù)測(cè)，基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS)，平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)等云服務(wù)都會(huì)幫上忙。

掌握趨勢(shì)

2019年后的未來幾年，以下這些云趨勢(shì)將繼續(xù)發(fā)揮作用產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響：

趨勢(shì)一：云計(jì)算+5G

通過將5G蜂窩網(wǎng)絡(luò)與云計(jì)算技術(shù)相結(jié)合，您可以將更多容量和功能用于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)系統(tǒng)。5G具有獨(dú)特的基礎(chǔ)設(shè)施，可提供更快的移動(dòng)服務(wù)連接，最終使網(wǎng)絡(luò)客戶能夠順利上傳視頻或壓縮電影。然而，這只是一個(gè)積極的方面，而其他問題則涉及金融、政治、健康和環(huán)境問題。

首先，網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為5G系統(tǒng)是非常昂貴的。其次，一些政府贊成取消有利于網(wǎng)絡(luò)中立和促進(jìn)競爭的法規(guī)。第三，中美之間的5G之爭還在繼續(xù)，誰能主導(dǎo)5G使用權(quán)還未塵埃落定，這需要多個(gè)國家之間的支持與合作。最后，在全球范圍內(nèi)釋放的無線輻射的增加，可能會(huì)導(dǎo)致人類癌癥。

趨勢(shì)二：量子計(jì)算

持續(xù)關(guān)注亞馬遜AWS、微軟Azure、IBM和Google Cloud等大型云服務(wù)提供商的進(jìn)展后不難發(fā)現(xiàn)，2019年云計(jì)算很可能會(huì)迎來更大的發(fā)展。量子計(jì)算在這一領(lǐng)域也成為了一個(gè)熱門的新話題，有望將數(shù)學(xué)、材料科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)理論轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。在量子計(jì)算的幫助下，我們很快就能夠通過類似人類的交互，來優(yōu)化復(fù)雜系統(tǒng)并構(gòu)建更好的成本模型。

趨勢(shì)三：混合云解決方案

混合云將征服商業(yè)世界。在結(jié)合私有云和公共云的基礎(chǔ)上，用戶可以毫不費(fèi)勁地來回傳輸數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序。混合云具有更多靈活性、工具和部署選項(xiàng)，可確保降低轉(zhuǎn)換風(fēng)險(xiǎn)和總體成本。例如，如果您希望進(jìn)行電子郵件廣告等項(xiàng)目，公共云是最佳選擇，而對(duì)于更敏感的操作(如創(chuàng)建財(cái)務(wù)報(bào)告)則選擇私有云。

趨勢(shì)四：應(yīng)對(duì)GDPR

歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)(GDPR)今年生效后威力不是一般大。所有銷售和存儲(chǔ)公民個(gè)人信息的公司都無法控制數(shù)據(jù)。那些不遵守規(guī)則的人可能會(huì)面臨嚴(yán)厲的處罰。許多組織都會(huì)發(fā)現(xiàn)之前一頭扎進(jìn)了云計(jì)算，但卻沒有認(rèn)真考慮其安全隱患。為了確保數(shù)據(jù)時(shí)間完全符合GDPR的標(biāo)準(zhǔn)和要求，一些公司可能會(huì)在2019年遇到瓶頸和阻礙。

這時(shí)候可以使用諸如容器和無服務(wù)器計(jì)算之類的當(dāng)代計(jì)算模型來實(shí)現(xiàn)若干布置或內(nèi)置控制，諸如身份訪問管理、網(wǎng)絡(luò)安全組和網(wǎng)關(guān)網(wǎng)絡(luò)防火墻。

趨勢(shì)五：結(jié)合人工智能平臺(tái)

人工智能的一個(gè)重要用途是充分利用大數(shù)據(jù)。收集商業(yè)智能、更好地了解業(yè)務(wù)運(yùn)作方式，是這一技術(shù)提供的一些最重要的改進(jìn)。人工智能平臺(tái)能夠在數(shù)據(jù)科學(xué)家們的手中，幫助云計(jì)算實(shí)現(xiàn)比傳統(tǒng)框架更有效，更智能的運(yùn)行，并且提高自動(dòng)化程度、降低成本，優(yōu)化數(shù)據(jù)管理與實(shí)踐。

趨勢(shì)六：增強(qiáng)式多云平臺(tái)

2019年，增強(qiáng)式多云平臺(tái)將成為一大主流。靈活的外觀模型，專門針對(duì)那些希望轉(zhuǎn)變?yōu)椴惶珎鹘y(tǒng)的云模型的人。當(dāng)然，要確保它包含一個(gè)數(shù)字管理平臺(tái)，允許管理員和最終用戶從一個(gè)集中位置訪問相應(yīng)的云服務(wù)。它還簡化了所有云活動(dòng)的管理。此外，增強(qiáng)式多云平臺(tái)可以：

防止系統(tǒng)故障和其他災(zāi)難;

通過允許您一次在多個(gè)云環(huán)境中部署不同的云服務(wù);

創(chuàng)建一種獨(dú)特類型的云網(wǎng)絡(luò);

提供更大的靈活性，但代價(jià)是安全性。

對(duì)中小型企業(yè)而言，要全面監(jiān)管其業(yè)務(wù)的各個(gè)方面并不容易，有時(shí)這會(huì)妨礙生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)增長。因此，云計(jì)算成為一大可行的選擇，并幫助降低成本。

所有行業(yè)的高管領(lǐng)域的技術(shù)正加速涌現(xiàn)，他們易于部署，具有可擴(kuò)展性、靈活性和成本節(jié)約等諸多優(yōu)勢(shì)。盡管如此，云基礎(chǔ)架構(gòu)必須與適當(dāng)?shù)陌踩蛡浞萁鉀Q方案相輔相成，以確保云數(shù)據(jù)的安全性。

雖然絕大多數(shù)企業(yè)已將部分(有的是全部)計(jì)算需求轉(zhuǎn)移到云端，但一些企業(yè)仍在致力于更好地利用云計(jì)算，特別是中小型企業(yè)。隨著越來越多的公司將他們的應(yīng)用程序和服務(wù)遷移到云中，他們正在以前所未有的方式簡化建模、測(cè)試和擴(kuò)展他們的產(chǎn)品。

明確變化

云計(jì)算的出現(xiàn)是信息技術(shù)時(shí)代最重大的轉(zhuǎn)變之一，特別是對(duì)于企業(yè)而言。但就像天空上變幻不定的云朵一樣，云計(jì)算技術(shù)也在不斷變化。企業(yè)CEO都應(yīng)做好充分準(zhǔn)備，以最大限度地增加機(jī)會(huì)并優(yōu)化業(yè)務(wù)。以下是應(yīng)該知道的云計(jì)算五大變化：

1.更成功的遷移

雖然絕大多數(shù)企業(yè)已將部分(有的是全部)計(jì)算需求轉(zhuǎn)移到云端，但一些企業(yè)仍在致力于更好地利用云計(jì)算，特別是中小型企業(yè)。隨著越來越多的公司將他們的應(yīng)用程序和服務(wù)遷移到云中，他們正在以前所未有的方式簡化建模、測(cè)試和擴(kuò)展他們的產(chǎn)品。盡管云計(jì)算解決方案提供了方便，但實(shí)際的遷移過程可能會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重問題，例如滯后和安全性挑戰(zhàn)。成功遷移到云端是一個(gè)關(guān)鍵過程，需要進(jìn)行規(guī)劃，首先將最不重要和最適合的云應(yīng)用程序遷移到測(cè)試領(lǐng)域，并隨著流程的進(jìn)展幫助解決任何問題。

2.云原生和微服務(wù)的興起

“云原生”指的是基于容器的環(huán)境，例如Kubernetes和Docker，它們?cè)试S服務(wù)的分離。結(jié)果是開發(fā)人員可以依賴大量可用的開放代碼目錄(例如Bluemix)來使用公共源代碼構(gòu)建應(yīng)用程序，從而大大降低了依賴性風(fēng)險(xiǎn)。解耦還允許開發(fā)人員專注于稱為“微服務(wù)”的特定功能，將程序分解為可以同時(shí)處理的較小部分，而不是依靠單個(gè)單片架構(gòu)來完成復(fù)雜任務(wù)。微服務(wù)使開發(fā)人員可以更輕松地處理修復(fù)和更新，從而為客戶提供更好的用戶體驗(yàn)。盡管這種方法的“改變”可能非常有益，但是學(xué)習(xí)曲線將改變?nèi)藗兊乃季S方式。

3.邊緣計(jì)算

云計(jì)算提供了無限的機(jī)會(huì)，但人們?cè)絹碓蕉嗟厥褂梦锫?lián)網(wǎng)設(shè)備，這降低了云計(jì)算的帶寬，減慢了計(jì)算速度。很多企業(yè)通常將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到云平臺(tái)，無論這些數(shù)據(jù)是否有用，都會(huì)阻塞帶寬，并降低服務(wù)的效率。數(shù)據(jù)高速公路上的交通堵塞會(huì)隨著物聯(lián)網(wǎng)革命帶來的數(shù)據(jù)海嘯而變得更加嚴(yán)重。全球如今每天生成2.5艾字節(jié)的數(shù)據(jù)，到2020年將擁有超過200億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。邊緣計(jì)算是應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的最新解決方案。邊緣計(jì)算使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)“內(nèi)部部署”或在物理上比云平臺(tái)更近的中心存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，即在網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”，這意味著延遲更少，隨后的服務(wù)將更快、更好。邊緣計(jì)算將有助于實(shí)現(xiàn)像自動(dòng)駕駛汽車這樣的下一代技術(shù)(這種延遲可能是無縫的，例如無人駕駛汽車機(jī)動(dòng)性和致命事故之間的差異)，以及作為全渠道零售體驗(yàn)的一部分，有針對(duì)性的客戶互動(dòng)，可能使客戶煥發(fā)活力購物等等。邊緣計(jì)算解決方案是根據(jù)用例的需求量身定制的，因?yàn)獒t(yī)院的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算將與智能城市或音樂會(huì)場所的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算不同。企業(yè)應(yīng)該研究如何將邊緣計(jì)算與其有限的資源相結(jié)合，以提高效率。

4.更多的多云方法

在按需云服務(wù)方面，AWS公司可能仍然是領(lǐng)導(dǎo)者，但微軟、谷歌、IBM和其他競爭對(duì)手仍然緊隨其后。但是用戶真的必須選擇一個(gè)嗎?如今，許多公司都在采用多云方法。據(jù)預(yù)測(cè)，到2019年，70%的企業(yè)將采用多云方法。首先，多樣化合作伙伴關(guān)系是防止數(shù)據(jù)丟失或云計(jì)算故障時(shí)停機(jī)的一種方法。它也是一種阻止供應(yīng)商鎖定的策略。不同的提供商具有不同的優(yōu)勢(shì)，從價(jià)格競爭力和速度到容量和功能。例如，谷歌公司在機(jī)器學(xué)習(xí)和分析選項(xiàng)方面表現(xiàn)出色，而微軟公司則在企業(yè)利益和功能方面擅長。因此，例如，一些用戶可能更愿意將選擇數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在谷歌云中以用于分析目的，同時(shí)將其余數(shù)據(jù)保留在微軟Azure或AWS的云平臺(tái)中。有效使用云計(jì)算需要制定多云計(jì)劃，以獲得最佳業(yè)務(wù)成果。

5.公私混合云的出現(xiàn)

并非每條信息都應(yīng)該在公共云上運(yùn)行，也不應(yīng)該將每條信息都隔離在私有服務(wù)器上，因?yàn)檫@會(huì)給企業(yè)的業(yè)務(wù)帶來巨大的成本。除了保護(hù)關(guān)鍵信息免受可能的破壞或丟失之外，使用混合云還可以實(shí)現(xiàn)“云爆發(fā)”，幫助企業(yè)處理需求增長，同時(shí)保持關(guān)鍵、敏感信息的隱私。另一個(gè)好處是，混合云可以實(shí)現(xiàn)私有和公共服務(wù)的混合，具體取決于企業(yè)的業(yè)務(wù)特定需求。它可能不適合每個(gè)企業(yè)，但如果企業(yè)有關(guān)鍵信息來保護(hù)和改變消費(fèi)者需求，那么值得仔細(xì)研究。

對(duì)于當(dāng)今云計(jì)算行業(yè)發(fā)生的重大變化，并沒有一種通用的方法。不同行業(yè)的不同企業(yè)的需求正在迅速變化，這意味著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展必須跟上。在企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，大多數(shù)已遷移到云平臺(tái)的組織都建議關(guān)注遷移過程。首先選擇不重要的系統(tǒng)，但仍然代表一定程度的復(fù)雜性，可以識(shí)別挑戰(zhàn)，清除流程，找出差距，填補(bǔ)空白，并確定繼續(xù)將適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)遷移到云平臺(tái)的最佳路線圖。通過這樣做，企業(yè)將能夠優(yōu)化應(yīng)該遷移到云平臺(tái)的內(nèi)容，以及定義為企業(yè)部署的風(fēng)險(xiǎn)最小和最佳流程。通過利用適合其業(yè)務(wù)的云計(jì)算趨勢(shì)，企業(yè)可以優(yōu)化其系統(tǒng)，并確保企業(yè)數(shù)據(jù)和流程安全高效運(yùn)行。