隨著深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺也成為了目前人工智能領(lǐng)域落地最順利的技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision）是一門研究如何用攝影機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤、識(shí)別、分析、處理等。此過程極具挑戰(zhàn)性，光是隔離圖像并進(jìn)行識(shí)別的簡(jiǎn)單概念就花費(fèi)了研究人員大量的時(shí)間。經(jīng)過多年的努力，使用計(jì)算機(jī)視覺軟件和硬件算法部署深度學(xué)習(xí)技術(shù)的企業(yè)在識(shí)別對(duì)象方面都取得了一定程度的成功。

據(jù)Tractica預(yù)測(cè)，計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品市場(chǎng)將在2022年達(dá)到全新的高度，最大的增長將出現(xiàn)在智能駕駛，工業(yè)視覺檢測(cè)緊隨其后預(yù)計(jì)營收可達(dá)98億美元，安防可達(dá)37.9億美元，醫(yī)療行業(yè)為23億美元，文娛為20億美元，零售業(yè)和農(nóng)業(yè)增長最低分別為6.55億美元和1.97億美元。同時(shí)Tractica還預(yù)測(cè)2022年將有眾多半導(dǎo)體、元件制造商等硬件公司和軟件公司將投入大量資金支持計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品的開發(fā)。

目前我國有100多家計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)，包括Face++曠視科技、依圖科技、Video++極鏈科技等獨(dú)角獸公司，涉獵安防影像、身份認(rèn)證、AI文娛等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。

計(jì)算機(jī)視覺的興起

近年來，為了讓計(jì)算機(jī)更像人，能夠認(rèn)知事物，從而進(jìn)行判定和深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)方法與應(yīng)用發(fā)展迅速，全球計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)正處于迅速發(fā)展之中。伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)升溫，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)也在加速擴(kuò)張。

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)源于 80 年代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，最近兩年的發(fā)展才真正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化落地，背后驅(qū)動(dòng)這項(xiàng)人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)源于芯片技術(shù)發(fā)展帶來的計(jì)算能力指數(shù)級(jí)提升，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展提供了海量的數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)開源推動(dòng)算法的快速工程化與迭代升級(jí)。

促進(jìn)這種技術(shù)進(jìn)步的主要因素包括但不限于：

無線網(wǎng)絡(luò)的普及與拓展，每日可供數(shù)百萬人使用。

寬帶速度的大幅度提升，為影像的傳輸、處理、分享提供了便利。

互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫為CNN培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)提供了大量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存。

各大公司的研究實(shí)驗(yàn)室為此投入了大量資金和資源。

軟件迭代高效且迅速，硬件設(shè)備也在努力加快迭代升級(jí)。

具有計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)知識(shí)基礎(chǔ)的工程師逐年增加。

計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域未來的機(jī)會(huì)

未來，人們對(duì)安全和效率需求不斷提升，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用能夠有效滿足人們需求，市場(chǎng)發(fā)展空間巨大。國家政策對(duì)人工智能行業(yè)的支持也為計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展提供了有利的環(huán)境。隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)日漸成熟，企業(yè)商業(yè)化落地能力不斷提高，未來計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)規(guī)模將迎來突破性發(fā)展。

計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品開發(fā)為設(shè)計(jì)自動(dòng)化提供了巨大的機(jī)會(huì)。從圖像分析在內(nèi)的獨(dú)立自動(dòng)化系統(tǒng)，到云端服務(wù)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的芯片開發(fā)，嵌入式FPGA設(shè)計(jì)流程和定制ASIC的成熟，為深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品帶來了新的受眾。而且，計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了高級(jí)的綜合解決方案，可以為軟件算法開發(fā)人員選擇最適合的硬件技術(shù)。

目前整體計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)價(jià)值約為119.4億美元，到2023年預(yù)計(jì)可達(dá)到173.8億美元，從2018年和2023年的復(fù)合年增長率約為7.80％。這一增長歸功于先進(jìn)制造業(yè)2.0實(shí)踐，美國和歐洲工業(yè)4.0采用率提高，以及中國和印度等新興國家對(duì)自動(dòng)化技術(shù)需求的不斷增加。

隨著新一代產(chǎn)品和解決方案的發(fā)布和普及，更多融合型、跨界型的業(yè)務(wù)模式將應(yīng)運(yùn)而生。當(dāng)下人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、云計(jì)算等主導(dǎo)未來的核心技術(shù)正在加速發(fā)展與演進(jìn)，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)生態(tài)在這些技術(shù)力量的驅(qū)動(dòng)下，必將形成新的技術(shù)和市場(chǎng)格局。