2018年是非同尋常的一年，對于人工智能行業(yè)而言更是如此。

2018年是非同尋常的一年，對于人工智能行業(yè)而言更是如此。

在這一年，幾乎所有科技公司宣布全面擁抱AI，在這一年，巨頭深入布局，擠壓著創(chuàng)業(yè)者的想象空間，在這一年，芯片大熱，一度激發(fā)了全行業(yè)的創(chuàng)造熱情，在這一年，智能音箱駛?cè)肟燔嚨?，?a href="http://www.socialnewsupdate.com/tags/自動駕駛/" target="_blank">自動駕駛迎來降速。

新年的鐘聲即將敲響，智能菌帶您進入時空長廊，重點解讀計算機視覺、智能語音、自動駕駛賽道在過去的365天發(fā)生了哪些新的故事。

計算機視覺格局已定2018被稱為落地元年

商湯、云從、依圖、曠視，在中國計算機視覺行業(yè)已引領(lǐng)形成“四超多強”的格局。

《2018年全球人臉識別設(shè)備市場研究報告》指出，中國是人臉識別設(shè)備最大的消費區(qū)域，2017年占全球比例29.29%，2023年將達到44.59%。顯然，落地對于2018年的計算機視覺行業(yè)而言已進入決勝期。

在2018年，商湯科技力求涉足更多的領(lǐng)域，旗下技術(shù)廣泛應用于智慧城市、金融、汽車、智慧零售、智能手機、移動互聯(lián)網(wǎng)、機器人等，還與華東師范大學等共同發(fā)布了第一本AI高中教材。商湯科技創(chuàng)始人、香港中文大學教授湯曉鷗曾談到，我們在2017年就實現(xiàn)了盈利，營收相比2016年增長了420%，在2018年還要以300%-400%的速度增長。

云從科技方面，他們目前是中國銀行業(yè)第一大AI供應商，在安防領(lǐng)域，已在29個省級行政區(qū)上線實戰(zhàn)，在民航領(lǐng)域，產(chǎn)品部署了54家機場，2018年10月，云從還發(fā)布了集成生物識別平臺3.0、浸入式風控體系和基于國家AI基礎(chǔ)資源平臺的物聯(lián)網(wǎng)AI—IoT。我們注意到，擁有“國家隊”背景的云從科技，在國家資源合作方面更具優(yōu)勢。

目前，中國已經(jīng)成為全球最大的智能手機市場，而另一方面，智能手機市場同質(zhì)化嚴重，增長乏力已經(jīng)是不爭的事實，人工智能化正是手機廠商們的下一個賭注。

在2018年之中，我們隨處可見計算機視覺廠商們的身影，曠視科技就一直深入其中，曠視科技曾表示，一定要把商湯擠出去，世界上60%攝像頭用在手機上面，AI一定要進入這個市場。

今年，曠視科技重點投入兵力在安防以及手機在內(nèi)的移動終端和零售、物流三大領(lǐng)域，安防解決方案在100多座城市落地。

在依圖科技方面，他們同樣基于安防、金融、民生等行業(yè)，并且與多家合作伙伴深入合作，今年3月，依圖科技與華為合作發(fā)布了面向平安城市、智慧園區(qū)的人臉識別一體化解決方案，10月10日，再次和華為合作推出智能警務(wù)云解決方案。

值得一提的是，12月11日，依圖科技發(fā)布了依圖短語音聽寫算法（API），這也意味著他們成為“CV四小龍”里首先宣布進軍語音識別的公司。

當然，這幾家公司之間的“融資競賽”也是不得不提的話題，尚未官宣但傳言已久的有軟銀中國投資商湯科技的10億美元，還有在12月10日，據(jù)彭博社援引知情人士消息稱，曠視科技與阿里巴巴商談總額超過5億美元的融資事宜。

除了這些明星公司之外，在醫(yī)療等賽道也涌現(xiàn)出很多重量級選手，最近，國家衛(wèi)健委發(fā)出通知，2019年1月1日起征集一批人工智能技術(shù)應用落地案例，經(jīng)審定后面向社會各界廣泛發(fā)布，在此前的11月19日，國家藥監(jiān)局還公開征集了人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品的生產(chǎn)企業(yè)信息。

從公開信息來看，有5家上市公司在AI醫(yī)療器械上進展最快。其中，最快的是樂普醫(yī)療，其心血管疾病AI診斷系統(tǒng)已獲得FDA上市批準。

此外，據(jù)證券時報報道，在今年上半年，AI骨齡評估臨床應用已達5000余例，從讀片到輸出骨齡診斷報告約30秒、僅“讀”骨齡更是實現(xiàn)亞秒計，不僅大大節(jié)省了時間，而且診斷準確率達98%。

綜上，計算機視覺在安防領(lǐng)域的應用更加深入，手機、醫(yī)療、金融等細分賽道逐漸白熱化，明星公司在尋找更多的增長點來支撐高估值，并且左右開弓阻擋來自巨頭的壓力。

智能語音迎來巨頭戰(zhàn)市場增長了15倍

據(jù)中國語音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《2017-2018中國智能語音產(chǎn)業(yè)白皮書》顯示，2014年至2018年，中國智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模由30億元增長至159.7億元，年平均增長率接近40%。市場目前依然保持壟斷的競爭格局，科大訊飛和百 度分別以44.20%和27.80%占據(jù)市場份額前兩位。

在智能音箱戰(zhàn)場，2018年主要有阿里巴巴、小米、百 度和京東（靈隆科技）四個玩家，據(jù)智東西報道，2018年國內(nèi)智能音箱市場出貨量達到了2200萬臺，近乎是去年市場規(guī)模的15倍，遠超行業(yè)預期。

智東西統(tǒng)計顯示，憑借全年接連不斷的低價促銷，今年阿里智能音箱出貨量達到1000萬臺；小米智能音箱憑借性價比在節(jié)日促銷的推動下，拿下約600萬臺的出貨量；隨著百 度下半年重點布局mini智能音箱和加大補貼力度，今年也拿下約200萬臺的市場；坎坷的京東叮咚音箱雖命運多舛，出貨量也有近200萬；此外其他玩家也貢獻大約200萬的出貨量。

阿里、小米、百 度、京東四家的智能音箱銷量，占據(jù)國內(nèi)市場的90%以上。對于其他小廠商而言，明年的機會可能更加渺茫了。

中國爆發(fā)AI芯片熱但距離西方還有差距

我們注意到，由于中興事件的爆發(fā)，中國科技公司意識到要掌握更核心的芯片技術(shù)，他們一邊忙著發(fā)布諸如智能音箱的產(chǎn)品，一邊忙著研制AI芯片，今年先后宣布自研AI芯片的就包括阿里、百 度、地平線、出門問問、云知聲等，此前就參與其中的寒武紀、深鑒科技等則迎來2.0階段。

今年5月3日，寒武紀發(fā)布了兩款人工智能（AI）產(chǎn)品，Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡產(chǎn)品、寒武紀1M終端智能處理器IP產(chǎn)品。

今年7月18，自適應和智能計算的美國企業(yè)賽靈思公司宣布已經(jīng)完成對深鑒科技的收購。據(jù)介紹，經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)運行在賽靈思FPGA器件上，可以實現(xiàn)突破性的性能和行業(yè)最佳的能效。

不容忽視的還有華為AI芯片，今年5月，市場研究公司Compass Intelligence發(fā)布了最新研究報告，在全球前24名的AI芯片企業(yè)排名表中，英偉達(Nvidia)、英特爾(Intel)以及恩智浦(NXP)分別位列前三名，中國公司占據(jù)七個席位，并且最高名次是排行第12的華為。

該報告還提到，過去三年，這24家公司在AI芯片的研究和開發(fā)投入之外，還總共在人工智能領(lǐng)域投入高達600億美元。目前，有超過1700家創(chuàng)業(yè)公司對AI芯片感興趣，當然，業(yè)界對于AI芯片的需求也在加大。

不過，正如《南華早報》發(fā)文稱，中國依賴于美國的核心技術(shù)已有一定的時日，但全世界都是如此，美國在半導體制造領(lǐng)域無可撼動的領(lǐng)先優(yōu)勢，是50多年的研發(fā)成果。

芯片革命尚未成功，大家仍需努力。

無人車趨于理性資深玩家穩(wěn)中求進

目前，中國已成為全球最大的車輛及出行服務(wù)市場。

據(jù)MCFM的研究報告顯示，中國在全球乘用車市場的份額由2007年的9%增至2017年的30%。至2030年，自動駕駛相關(guān)的新車銷售及出行服務(wù)創(chuàng)收將超過5000億美元，中國也很有可能成為全球最大的自動駕駛市場。

今年的全球自動駕駛賽道依舊異?；馃?，首先看融資（不完全統(tǒng)計）：

1月22日，自動駕駛技術(shù)公司小馬智行（Pony.ai）宣布完成A輪1.12億美元融資。

1月30日，硅谷機器人技術(shù)公司Nuro宣布完成A輪9200萬美金融資。

5月3日，國內(nèi)激光雷達廠商禾賽科技宣布完成2.5億元B輪融資。

5月，軟銀宣布以22.5億美元投資通用汽車旗下的自動駕駛初創(chuàng)公司Cruise。

5月，舊金山創(chuàng)業(yè)公司Fictiv宣布完成由創(chuàng)新工場領(lǐng)投的1500萬美元B輪投資。

5月15日，無人駕駛初創(chuàng)公司Roadstar.ai宣布完成1.28億美元A輪融資。

7月18日，自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)Zoox完成5億美元的新一輪融資。

10月，自動駕駛公司Momenta完成新一輪融資，融資金額2億美金。

接下來，我們看看自動駕駛廠商們今年最在乎的事兒和他們對于未來的看法。

在談?wù)撟専o人駕駛的落地難點時，地平線CEO余凱告訴網(wǎng)易智能，實現(xiàn)商業(yè)落地的關(guān)鍵在于提升系統(tǒng)的安全邊界，覆蓋各類復雜場景和不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，此外，算法、數(shù)據(jù)、計算能力、測試、系統(tǒng)都還需要很長時間的改變，如果說技術(shù)最難的，我認為是算力和測試，而且所有這些技術(shù)問題的解決，都必須以安全為第一。

從技術(shù)的角度，飛步科技CEO何曉飛同樣將注意力放在了安全上，他認為，“在無人駕駛技術(shù)的研發(fā)中，安全永遠應該放在第一的位置。我們現(xiàn)階段能做到的，就是讓無人駕駛汽車開起來至少要比人更安全，讓無人駕駛的響應時間超過人類最優(yōu)秀的司機，從而把安全距離控制在非常好的范圍內(nèi)?！?/p>

馭勢科技創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙也指出，目前無人駕駛技術(shù)上的最大難點是如何做到極致的安全可靠，如何證明已經(jīng)足夠安全。

“我們將進一步提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性，以車規(guī)級的要求，提高卡車運輸?shù)陌踩??！睆陌踩缘慕嵌?，圖森未來創(chuàng)始人兼CEO陳默表達了類似的觀點。

在商業(yè)落地的過程中，智行者CEO張德兆和領(lǐng)駿科技CEO楊文利都認為，測試階段的產(chǎn)品和量產(chǎn)產(chǎn)品專注點也不一樣。對此，張德兆認為產(chǎn)品一致性很重要，在大批量生產(chǎn)過程中，需要在算法的通用性和適應性方面需要投入很多。

而MINIEYE CEO劉國清則表示，以現(xiàn)有的技術(shù)如果要推出一些能解決實際問題的無人駕駛車輛，必然是要和場景有一個很深的綁定。根據(jù)場景的約束，相應降低無人駕駛開發(fā)的難度。

談及未來，大家都顯得非常理性。

2018年被問及何時才能實現(xiàn)Level 5級別的無人駕駛？多位自動駕駛創(chuàng)業(yè)者都達成了一致，馭勢科技CEO吳甘沙說，實現(xiàn)Level 5還需要10年以上。

而禾多科技CEO倪凱的回答則顯得更保守，他表示實現(xiàn)Level 5的無人駕駛，可能需要20年時間，城市工況下的L4達到成熟階段還需要10年左右。

對于和西方國家的差距，小馬智行CEO彭軍認為，中國無人駕駛雖然起步比美國晚，但是后勁很足。中國的交通狀況要比美國復雜得多，在中國復雜交通狀況下所積累的數(shù)據(jù)和技術(shù)經(jīng)驗擁有極大價值。

彭軍在2018年底預測說，“美國先幾年的研發(fā)經(jīng)驗主攻的是自動駕駛基礎(chǔ)技術(shù)壁壘，隨著基礎(chǔ)技術(shù)壁壘的打破，兩國的行業(yè)發(fā)展起跑線開始縮距?！?/p>

總結(jié)

人工智能的大潮滾滾向前，經(jīng)濟下行壓力還將持續(xù)，對于小企業(yè)來說，在新的一年精準定位，穩(wěn)步落地拿出漂亮的業(yè)績單變得更加重要，人工智能吹團隊畫大餅的時代已經(jīng)一去不復返。

對于巨頭而言，則要時刻緊盯瞬息萬變的行業(yè)變化，殺伐果斷，保持領(lǐng)先，全新的科技浪潮來臨，沒有人可以置身事外。

至此，2018年已經(jīng)結(jié)束，讓我們鼓起勇氣面對嶄新的2019吧。