“人工智能+”院士高峰論壇暨中南大學(xué)-深蘭科技人工智能聯(lián)合研究院揭牌儀式在中南大學(xué)隆重舉行。

中國(guó)工程院院士、中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授桂衛(wèi)華在揭牌儀式上表示：人工智能已成為當(dāng)代經(jīng)濟(jì)動(dòng)力變革的新引擎，是當(dāng)前引領(lǐng)戰(zhàn)略性技術(shù)和新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。我們非常重視人工智能關(guān)鍵技術(shù)的落地，將致力于人工智能在工業(yè)中的實(shí)踐以及與工業(yè)的融合。他強(qiáng)調(diào)：知識(shí)自動(dòng)化及工業(yè)運(yùn)用是一項(xiàng)用知識(shí)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顛覆性技術(shù),會(huì)為工業(yè)行業(yè)帶來一些革命性變化。知識(shí)自動(dòng)化系統(tǒng)是指人工智能技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)、自動(dòng)化系統(tǒng)技術(shù)的結(jié)合，它更注重其與對(duì)象和場(chǎng)景的密切結(jié)合，是在與應(yīng)用對(duì)象和場(chǎng)景結(jié)合中間提出問題和思考問題，有著自己的知識(shí)特點(diǎn)和特殊策略。它必然提升工業(yè)自動(dòng)化軟件的功能和水平。

院士桂衛(wèi)華

桂衛(wèi)華，是我國(guó)有色金屬工業(yè)自動(dòng)化專家，長(zhǎng)期奔波于我國(guó)有色金屬?gòu)S礦企業(yè)，致力于復(fù)雜有色金屬生產(chǎn)過程控制理論、技術(shù)和工程應(yīng)用研究，解決了我國(guó)銅鋁鉛鋅等有色金屬的典型冶煉過程及鋁加工過程的自動(dòng)化關(guān)鍵技術(shù)問題。

因?yàn)閳?jiān)持所以成功

1950年桂衛(wèi)華出生在湖北省一個(gè)鐵路工人的家庭，父親是一名鐵路工人，家中兄妹6人他排行老大。1968年，剛剛初中畢業(yè)他就響應(yīng)國(guó)家“知青下鄉(xiāng)”號(hào)召，到湖北谷城縣插隊(duì)落了戶。兩年后被招工到湖北丹江鋁廠成了一名電工，勤奮好學(xué)的他很快掌握了廠里的電工操作，1972年被中南礦冶學(xué)院（中南大學(xué)前身）招錄為“工農(nóng)兵學(xué)員”，進(jìn)入中南礦冶學(xué)院自動(dòng)化系工業(yè)企業(yè)電氣化及自動(dòng)化專業(yè)學(xué)習(xí)。三年后大學(xué)畢業(yè)，25歲的桂衛(wèi)華又回到丹江鋁廠當(dāng)技術(shù)員。那時(shí)他已經(jīng)熟練掌握了理論與實(shí)踐相結(jié)合，工作中更加如魚得水。

1978年是我國(guó)文革后恢復(fù)研究生教育的第一年，得知后桂衛(wèi)華大喜，他非常想通過研究生學(xué)習(xí)進(jìn)一步提升自己的專業(yè)技能。盡管當(dāng)時(shí)廠長(zhǎng)用各種方式挽留甚至阻撓他繼續(xù)深造，他還是在當(dāng)年如愿以償?shù)乜既胫心系V冶學(xué)院自動(dòng)化系攻讀碩士學(xué)位，師從王鴻貴教授。

讀研時(shí)他非常刻苦，幾乎每門基礎(chǔ)課都是滿分。1984年，他以全校第一的畢業(yè)成績(jī)被留校任教；兩年后，又被公派到德國(guó)杜伊斯堡大學(xué)深造，從事動(dòng)態(tài)大系統(tǒng)解耦和調(diào)節(jié)的遞階結(jié)構(gòu)以及機(jī)器人控制的研究。1988年他學(xué)成歸校晉升為副教授，主要從事計(jì)算機(jī)過程控制、大系統(tǒng)控制理論與應(yīng)用等研究工作。

有人說桂衛(wèi)華很幸運(yùn)，遇到了好機(jī)會(huì)；也有人說因?yàn)樗?，所以?shí)至名歸；而桂衛(wèi)華自己認(rèn)為他只是幾十年堅(jiān)持用心做了一件事。

桂衛(wèi)華當(dāng)時(shí)的辦公室，是中南大學(xué)民主樓一間10多平的辦公室，里面地圖、書籍、博士論文等擺放的滿滿當(dāng)當(dāng)。除了出差，他待在這里的時(shí)間比在家都長(zhǎng)。

上世紀(jì)八十年代起，工業(yè)逐漸成為中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，有色金屬是國(guó)民經(jīng)濟(jì)和國(guó)防軍工的基礎(chǔ)原料和戰(zhàn)略物資，戰(zhàn)略地位非常重要。當(dāng)時(shí)我國(guó)有色金屬工業(yè)發(fā)展迅猛，但受資源、能源和技術(shù)水平制約，行業(yè)面臨的節(jié)能降耗減排形勢(shì)非常嚴(yán)峻。與發(fā)達(dá)工業(yè)國(guó)家相比，我國(guó)在能耗利用、環(huán)境污染和礦物回收率等方面都存在較大的差距。造成這種問題的主要原因之一就是我國(guó)冶煉生產(chǎn)自動(dòng)化的水平低。

桂衛(wèi)華顯然看清了這一點(diǎn)，他萌生了“一定要用我國(guó)自身科技力量來提升有色冶金自動(dòng)化技術(shù)水平”的使命感，走進(jìn)了有色冶金自動(dòng)化的研發(fā)領(lǐng)域。為盡快了解我國(guó)當(dāng)時(shí)參差不齊的有色金屬冶金行業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)狀況，他開始常年奔波于全國(guó)各地的有色金屬?gòu)S礦企業(yè)。

上世紀(jì)80年代末，他參與承擔(dān)了洛陽(yáng)銅加工廠“750mm冷軋機(jī)控制系統(tǒng)引進(jìn)消化”項(xiàng)目。為成功復(fù)現(xiàn)一套完全引進(jìn)的系統(tǒng)，他曾數(shù)百次前往工廠進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)繪電路。電路的復(fù)雜性以及他的高度近視，讓他經(jīng)常長(zhǎng)時(shí)間近距離盯著電路板，遠(yuǎn)遠(yuǎn)望去就像腦袋被“凍”在了電路板上。就這樣，他們硬是全盤消化了有100多塊電路板、近萬(wàn)個(gè)零件的復(fù)雜控制系統(tǒng)，為國(guó)家節(jié)省了大量外匯。

常年奔波 錯(cuò)過見父親最后一面

1995年冬，桂衛(wèi)華正準(zhǔn)備去重慶出差，突然接到老家父親病重的電話，讓他趕緊回家。桂衛(wèi)華很想見父親，可工作實(shí)在走不開，想著出差回來后順道看望父親。當(dāng)時(shí)通迅落后，父親去世前幾天家人一直聯(lián)系不上他。等他得知父親病危匆匆趕回時(shí)，父親已經(jīng)走了。匆匆料理完后事，他又趕回工廠工作。白天，他若無(wú)其事；晚上，他在宿舍為自己沒能盡孝而偷偷哭泣。

中國(guó)的有色冶金企業(yè)多處于偏遠(yuǎn)山村，生產(chǎn)環(huán)境惡劣而且危險(xiǎn)性高。1996年冬，桂衛(wèi)華帶隊(duì)去大同礦務(wù)局化工廠做“乳化炸藥全自動(dòng)連續(xù)生產(chǎn)線”項(xiàng)目，工作地點(diǎn)是在一個(gè)遠(yuǎn)離縣城的小山村，吃住都在村里一個(gè)簡(jiǎn)陋的工棚。工棚四面透風(fēng)，窗戶被寒風(fēng)吹的來回?fù)u曳，窗玻璃也被震碎了。北方的隆冬，人站在風(fēng)口都會(huì)感覺耳朵要被凍掉，他們找來塑料布擋住透風(fēng)的窗戶。那段時(shí)間伙食條件極差，每天早餐、晚餐只有醬油泡刀削面，午餐是饃饃。當(dāng)他們離開后，看到刀削面和饃饃就想吐。就在這樣的環(huán)境里堅(jiān)持調(diào)試了一個(gè)多月，他們?nèi)缙谕瓿闪巳蝿?wù)。

桂衛(wèi)華去各地指導(dǎo)工作

就這樣，30年來桂衛(wèi)華跑遍了全國(guó)大大小小所有有色金屬企業(yè)，對(duì)中國(guó)有色金屬企業(yè)生產(chǎn)一線整體自動(dòng)化裝置情況已是了如指掌。在此基礎(chǔ)上，他和團(tuán)隊(duì)圍繞冶金過程的建模、控制和優(yōu)化，展開了系統(tǒng)深入的研究，建立了復(fù)雜冶金過程智能集成建模與優(yōu)化控制的技術(shù)框架，提出了一系列以智能優(yōu)化方法為核心的集成優(yōu)化控制技術(shù)，并成功應(yīng)用在了各種有色冶金企業(yè)的生產(chǎn)過程中。

他領(lǐng)銜的“大型高強(qiáng)度鋁合金構(gòu)件制備重大裝備智能控制技術(shù)與應(yīng)用”項(xiàng)目，針對(duì)大型高強(qiáng)度鋁合金構(gòu)件形狀復(fù)雜、成型精度高、變形力大、熱處理難，其構(gòu)件制備裝備的自動(dòng)化技術(shù)嚴(yán)重制約構(gòu)件質(zhì)量的難題，他和團(tuán)隊(duì)用14年時(shí)間自主研制出了萬(wàn)噸模鍛水壓機(jī)和大型立式淬火爐智能控制方法，形成了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的鋁合金構(gòu)件制備重大裝備智能控制技術(shù)。

他和團(tuán)隊(duì)研發(fā)的鋁合金構(gòu)件制備重大裝備智能控制系統(tǒng)成功應(yīng)用于我國(guó)最大鋁加工基地西南鋁業(yè)集團(tuán)萬(wàn)噸模鍛水壓機(jī)和大型立式淬火爐，提高了企業(yè)生產(chǎn)效率和成品率，使我國(guó)大型航空航天構(gòu)件制備自動(dòng)化技術(shù)水平躋身世界先進(jìn)行列，為相關(guān)企業(yè)成為波音公司的供應(yīng)商提供了支撐技術(shù)。

他作為技術(shù)總負(fù)責(zé)人研發(fā)的銅冶煉生產(chǎn)綜合自動(dòng)化系統(tǒng)，應(yīng)用于我國(guó)最大、世界第三大的銅冶煉企業(yè)——江西銅業(yè)集團(tuán)，也提高了冰銅品位，降低了重油消耗，使得我國(guó)閃速爐單臺(tái)產(chǎn)能躍居世界第一，銅冶煉綜合經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。

現(xiàn)在我國(guó)有色金屬工業(yè)發(fā)展勢(shì)頭依然強(qiáng)勁，但仍存在綜合利用率不高、能耗大、排放總量壓力大等問題。而且有色金屬生產(chǎn)是多個(gè)化學(xué)反應(yīng)過程的組合，連續(xù)生產(chǎn)不能分割，難以數(shù)字化建模與產(chǎn)品自動(dòng)化跟蹤。生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的海量信息，單靠人工無(wú)法做到及時(shí)處理和價(jià)值分析，亟需以人工智能技術(shù)為抓手，促進(jìn)新一代信息技術(shù)與有色金屬行業(yè)融合。

人工智能、人才助力有色金屬行業(yè)

應(yīng)用人工智能技術(shù)可以解決生產(chǎn)過程中高效知識(shí)挖掘和深度學(xué)習(xí)的問題，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)關(guān)鍵工序的智能化。同時(shí)人工智能技術(shù)的應(yīng)用可取代生產(chǎn)過程中一些高溫危險(xiǎn)腐蝕性等工作崗位，智能感知生產(chǎn)全局的動(dòng)態(tài)變化，全程優(yōu)化決策。

要實(shí)現(xiàn)有色金屬冶金行業(yè)綠色、高效地發(fā)展，除了引入人工智能等知識(shí)自動(dòng)化元素，還離不開現(xiàn)代化人才的培養(yǎng)。他結(jié)合自己在德國(guó)杜伊斯堡大學(xué)留學(xué)的經(jīng)歷表示，國(guó)外的頂級(jí)技術(shù)真正能夠?qū)?guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到顛覆性作用；我國(guó)雖然基礎(chǔ)教育做得不錯(cuò)，但在成果應(yīng)用上面還有差距。

從研究角度上看，我國(guó)大學(xué)并不落后；但從技術(shù)角度上看，中國(guó)的大學(xué)過于強(qiáng)調(diào)任務(wù)、指標(biāo)的完成，這對(duì)建設(shè)一流大學(xué)形成了制約。那么建設(shè)一流大學(xué)應(yīng)該用什么指標(biāo)來做判斷？現(xiàn)在大多數(shù)教師拿論文來判斷，這種方法并不可行。一流大學(xué)需要自然而然地成長(zhǎng)，不應(yīng)過分追求指標(biāo)。在大學(xué)建設(shè)過程中，我們應(yīng)首先參考其它發(fā)達(dá)國(guó)家一流大學(xué)的形成過程。

我們真正想要建設(shè)什么，是當(dāng)前教育工作者們應(yīng)當(dāng)深思的問題。科研人才培養(yǎng)需要注重興趣和責(zé)任心的培養(yǎng)，興趣和責(zé)任是做好科研的必備要素。建設(shè)一流大學(xué)需師生長(zhǎng)期共同努力來形成“熱愛科研、為科研結(jié)果負(fù)責(zé)”的氛圍。