活動現(xiàn)場，?？低?CEO 胡揚(yáng)忠說道，「過去幾年的踐行，我們意識到人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈長且復(fù)雜，?？低晳{一己之力很難做。因此，我們進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整，變得更加開放，建立 AI Cloud 生態(tài)?！乖捳Z直接，骨子里透著傳統(tǒng)實(shí)業(yè)的務(wù)本。

正如站在十字路口的?？低?，兼具著傳統(tǒng)和先進(jìn)的兩面性，保守的安防行業(yè)同樣面臨著數(shù)字化和 AI 化的轉(zhuǎn)型。

透過這家手握全球六成安防市場的公司，我們得以窺視整個行業(yè)的趨勢縮影的微妙變化。與此同時，?？低曇彩巧儆械?，能夠從硬件到軟件、從應(yīng)用到平臺全面覆蓋視頻行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的代表，是新玩家們無法繞開的參考標(biāo)的。

「場景化」與「碎片化」中的商機(jī)

對比剛出爐的 2017 年安防公司年報成績單，?？低暤睦麧櫹喈?dāng)于四個大華，而大華則相當(dāng)于六個排名第三的東方網(wǎng)力，其他排位靠后的企業(yè)利潤更加微乎其微——這是一個頭部效應(yīng)極為明顯的行業(yè)。

但盡管如此，隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在安防行業(yè)的率先落地和商業(yè)化，安防三巨頭中宇視迅速崛起，AI 四小龍冒頭（商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技），以及由他們支撐起的數(shù)十億美金高額估值。傳統(tǒng)安防行業(yè)的邊界已經(jīng)被打破，攝像頭衍生出的生意經(jīng)越來越有趣。

在?？低?CEO 胡揚(yáng)忠看來，這是由人工智能應(yīng)用場景化的特性決定的。

「所有的場景化技術(shù)即意味著碎片化，做產(chǎn)品的公司有非常大的空間，這是 AI 時代的紅利?！沽硪环矫妫捎谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的快速發(fā)展，導(dǎo)致 AI 產(chǎn)品的迭代周期縮短、品類多樣化。不過，他同時提出，「傳統(tǒng)用戶偏好長時間不用更換的方案，在人工智能時代很難再做到」，這也是所有 AI 從業(yè)者都需要面臨的問題。

數(shù)據(jù)、算法、算力，常被稱為人工智能領(lǐng)域里的「三駕馬車」。但在行業(yè)落地時，面對海量數(shù)據(jù)、新型算法、高強(qiáng)度算力，海康威視提出了更為規(guī)?；娜?xiàng)要素：訓(xùn)練平臺、軟件平臺和應(yīng)用軟件。

1）算法的訓(xùn)練平臺對 AI 的發(fā)展有著無可取代的價值。因?yàn)橐坏┯行滤惴ǔ霈F(xiàn)，則意味著新的價值。考慮到數(shù)據(jù)的私密性，而決定自建訓(xùn)練平臺，是不現(xiàn)實(shí)、不經(jīng)濟(jì)的。一是投入巨大，二是需要專業(yè)人士支撐維護(hù)。針對不同行業(yè)提供開放平臺和開放區(qū)間是未來趨勢。但前提是，訓(xùn)練平臺提供方需要保障用戶數(shù)據(jù)的安全和合法合規(guī)使用。

2）作為平臺公司，真正的價值在于平臺的支撐體系和系統(tǒng)戰(zhàn)略。直接將互聯(lián)網(wǎng)龐大的云體系架構(gòu)移植到行業(yè)里太過繁雜。這個前提下，行業(yè) PaaS（軟件平臺），將作為整個解決方案中最為重要的一環(huán)，軟件平臺是否穩(wěn)定、可擴(kuò)展、能否持續(xù)迭代，將決定用戶的投資收益和持續(xù)的價值回報。

3）不同于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的顛覆概念，人工智能只是加持，只是讓傳統(tǒng)的行業(yè)獲得更好的發(fā)展。各個參與方都有機(jī)會，特別是軟件開發(fā)商，因?yàn)榕c用戶走得很近，能夠理解用戶的需求，形成積累和沉淀，能伴隨用戶長期發(fā)展。在這個過程中，軟件開發(fā)商扮演著極其重要的作用。

此外，胡揚(yáng)忠也表示了作為一家 AI 技術(shù)公司的警惕性，「人工智能技術(shù)的發(fā)展涉及到宗教、法律、社會權(quán)力等方面，技術(shù)便利性的同時也會帶來一些威脅。我們要承擔(dān)起背后的社會責(zé)任」。

平臺開放是趨勢 也是策略

依托于海量的應(yīng)用場景和需求，?？低曒^早地接觸并實(shí)踐了 AI 技術(shù)。

?？低?2014 年成立研究院，聚焦在感知、智能分析、視頻大數(shù)據(jù)研究等，根據(jù) 2017 年上半年財(cái)報顯示，現(xiàn)在研究院規(guī)模已超過 1 萬人。2015 年，?？低曂瞥?AI 結(jié)構(gòu)化服務(wù)器；2016 年，相繼推出具備前端處理能力的 AI 攝像機(jī)、ADAS 等。

諸如基于 GPU 和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的「獵鷹」視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器、基于 GPU/VPU 和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的「深眸」系列智能攝像機(jī)等，這些產(chǎn)品在后來 2017 年開始刮起「端智能」風(fēng)潮中，起到了某種的引導(dǎo)作用。

在 2017 年的安博展會上，有參展商評論，?？低曔B新品的叫法都能成為風(fēng)向。

在胡揚(yáng)忠看來，?？低暿?AI 產(chǎn)業(yè)界的參與者，既是算法、產(chǎn)品的提供商，也是軟件平臺商，同時也是應(yīng)用軟件的開發(fā)商。早已不局限于外界眼中的「賣攝像頭的」產(chǎn)品公司。

他同時指出，在過去幾年將 AI 技術(shù)的落地過程中，深刻體會到人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈長而復(fù)雜，包括網(wǎng)絡(luò)通信、計(jì)算存儲、數(shù)據(jù)運(yùn)維與管理等。「如果產(chǎn)品、應(yīng)用、算法、軟件平臺都自己做，尤其是面對一個碎片化的市場，是一件非常難的事。」

基于此，?？低曔M(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整，更加開放，建立 AI Cloud 生態(tài)平臺，同時也將作為?？低暤姆?wù)模式。具體開放內(nèi)容包括：

1）開放 AI Cloud 的開發(fā)平臺，讓更多應(yīng)用軟件開發(fā)商在上邊做開發(fā)

2）AI Cloud 將融合更多廠商的算法和 AI 產(chǎn)品

3）提供開放的訓(xùn)練系統(tǒng)，及遷移學(xué)習(xí)、增量學(xué)習(xí)的能力，賦能行業(yè)客戶

4）基于螢石云平臺，提供互聯(lián)網(wǎng)上的 AI 服務(wù)

5）提供數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)共享服務(wù)

活動現(xiàn)場，?？低暵?lián)合首批 11 家合作伙伴共同啟動了 AI Cloud 生態(tài)，其中包括英特爾、英偉達(dá)、微軟云、滴滴、新華三、西部數(shù)據(jù)、華尊科技、英特爾、希捷科技、安恒信息、浪潮。這些廠商多為?？低暤拈L期合作伙伴。從上述合作伙伴業(yè)務(wù)關(guān)系來看，部分硬件業(yè)務(wù)與?？低暤母偁庩P(guān)系。

徐習(xí)明回應(yīng)，商業(yè)中競合是常見現(xiàn)象，并不會因?yàn)樯鷳B(tài)建設(shè)而回避。

「云+端」之外

AI Cloud 除了將自身的資源和優(yōu)勢開放出來，也是?？低曁岢龅?AI 產(chǎn)業(yè)技術(shù)架構(gòu)。

隨著端智能概念的普及和重視，「云+端」的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)漸成主流。但在實(shí)際的運(yùn)維過程中仍遇到了不少問題。?？低暩呒壐笨偛卯厱瓴┦刻岢隽艘韵滤伎迹?/p>

1）如何能夠更靈活、更充分地發(fā)揮邊緣設(shè)備的資源價值？

2）如何能夠在建立更具兼容性的數(shù)據(jù)模型，讓不同時間、不同團(tuán)隊(duì)開放的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)彼此協(xié)同和監(jiān)督？

3）如何能夠讓海量的互聯(lián)設(shè)備使用統(tǒng)一的運(yùn)維服務(wù)體系等？

以視頻監(jiān)控為例，既需要邊緣設(shè)備的靈活響應(yīng)，又需要就近匯聚邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)、視頻調(diào)看控制，還要管理復(fù)雜的采、存、算等設(shè)備——就像人體這樣的復(fù)雜系統(tǒng)，連接感知末梢與大腦有序運(yùn)作的，是非常復(fù)雜的經(jīng)絡(luò)體系，而不是簡單的信息通道。

另一方面，各地市區(qū)都在積極地進(jìn)行城市級的智能化改造，諸如在智慧城市和智慧交通等區(qū)域級的大型項(xiàng)目已經(jīng)北上深等地區(qū)落地，這時需要面臨的是數(shù)千路攝像頭所采集的數(shù)億級數(shù)據(jù)量。

因此，?？低曁岢隽恕高吘売颉沟母拍?。具體而言，在 AI Cloud 架構(gòu)中，將邊緣設(shè)備視為邊緣節(jié)點(diǎn)，主要解決的是感知數(shù)據(jù)的采集，把云端成為云中心，應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在內(nèi)的多方位數(shù)據(jù)的融合，并進(jìn)行分析。

在這兩類節(jié)點(diǎn)之間，靠近邊緣節(jié)點(diǎn)一方再加上一個環(huán)節(jié)——邊緣域，以實(shí)現(xiàn)感知數(shù)據(jù)的匯聚和智能化應(yīng)用。通過邊緣域來分?jǐn)偤Ａ繑?shù)據(jù)給中心節(jié)點(diǎn)帶來的并發(fā)壓力，同時提升運(yùn)作任務(wù)的敏捷性、實(shí)時性和系統(tǒng)可靠性。

畢會娟進(jìn)一步解釋，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，基于邊緣域的 AI Cloud 架構(gòu)主要提供四種能力，包括 AI 資源的可調(diào)度、數(shù)據(jù)的按需匯聚、應(yīng)用的場景化響應(yīng)、運(yùn)維的一體化建設(shè)，同時也為實(shí)現(xiàn) AI Cloud 生態(tài)的成長。

以「邊緣域管理調(diào)度平臺」為例，該平臺可以管理、調(diào)度域內(nèi)計(jì)算存儲資源池、數(shù)據(jù)資源池和算法倉庫的資源。同時，通過建立算法模型規(guī)范，支持多廠家的算法在同一個算法倉庫中進(jìn)行管理調(diào)度。

目前，海康威視已開啟 AI Cloud+行業(yè)解決方案的應(yīng)用，AI 項(xiàng)目陸續(xù)落地全國 30 多個省級行政區(qū)域，為應(yīng)急指揮、民生服務(wù)、城市運(yùn)營、交通管理、商業(yè)決策等領(lǐng)域提供 AI 解決方案服務(wù)。旗下的公有云「螢石云」平臺已積聚 2 萬多家開發(fā)用戶、4000 多個活躍應(yīng)用。

大連鎖時代

正如前文所述，無論是對于海康所處的安防行業(yè)，還是安防領(lǐng)域所面臨的許多行業(yè)客戶而言，「頭部集中，大連鎖」趨勢愈發(fā)明顯。

?？低曈纱颂岢觥复筮B鎖時代」的說法，其中行為標(biāo)準(zhǔn)化、管理規(guī)范化、場景數(shù)字化、平臺網(wǎng)絡(luò)化被視為方法論。?？低暩呒壐笨偛眯炝?xí)明指出，前兩項(xiàng)是傳統(tǒng)連鎖行業(yè)正在踐行的，但還不夠，更重要的是后兩項(xiàng)能力的跟進(jìn)。

一個鮮明的例子，曾經(jīng)作為零售行業(yè)的神話——連鎖巨頭大潤發(fā)，身為連鎖店商業(yè)模式的典范但在互聯(lián)網(wǎng)時代仍被阿里巴巴收購。

意識到數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的重要性，徐習(xí)明進(jìn)一步提出視頻大聯(lián)網(wǎng)以建立規(guī)范管理平臺、視頻結(jié)構(gòu)化以建立在線生態(tài)網(wǎng)絡(luò)兩大戰(zhàn)略。

憑借行業(yè)領(lǐng)域的系統(tǒng)化能力和規(guī)模化應(yīng)用，?？低曀岢龅姆椒ㄕ摵徒?jīng)驗(yàn)對于當(dāng)下的后進(jìn)者不乏借鑒意義。

在 AI 技術(shù)真正落地和商業(yè)化過程中，技術(shù)之外的短板值得重視。技術(shù)能力雖能決定所處段位，但落實(shí)到一門具體的生意仍需要戰(zhàn)略和打法的配合。傳統(tǒng)廠商急需擁抱互聯(lián)網(wǎng)和先進(jìn)技術(shù)，而技術(shù)創(chuàng)業(yè)者則需要離場景和應(yīng)用更近。

一份公開數(shù)據(jù)顯示，安防作為目前 AI 落地最充分的行業(yè)，目前技術(shù)滲透率僅為 1％。也就是說，只有 1％的安防設(shè)備應(yīng)用了 AI 技術(shù)。但通過?？低暶嫦蚝献骰锇檫@堂普及課來看，AI 在安防行業(yè)的落地絕不僅止于前端攝像頭的想象力，這更像一場圍繞數(shù)據(jù)展開的生意。