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無(wú)所不及的智能計(jì)算

獨(dú)愛(ài)72H ? 來(lái)源:劉林華 ? 作者:電子發(fā)燒友 ? 2018-12-26 09:16 ? 次閱讀
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無(wú)所不及的智能計(jì)算

華為好像在為圣誕節(jié)預(yù)熱,從禮品口袋中拿出一顆芯片,接著又拿出一顆芯片。還沒(méi)有結(jié)束,華為第三次再拿出了一顆芯片。兩個(gè)月之前,華為發(fā)布昇騰(Ascend)系列人工智能芯片時(shí),已是全場(chǎng)閃光燈亮起。而此次華為的“圣誕禮物”則不僅是上述幾顆芯片,而是無(wú)所不及的“智能計(jì)算”。

什么是智能計(jì)算?

首屆華為智能計(jì)算大會(huì)暨中國(guó)智能計(jì)算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會(huì),華為開(kāi)始于“芯”,此后希望智能計(jì)算無(wú)所不及,也無(wú)處不在。“華為正致力于在未來(lái)五年,將AI滲透率從4%提升至50%?!鼻衤≌f(shuō)。

邱隆的新職位是華為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部總裁。此前華為的服務(wù)器業(yè)務(wù),已經(jīng)升級(jí)成為“智能計(jì)算”,而該業(yè)務(wù)部的主要責(zé)任就是,讓計(jì)算不再昂貴而笨拙,提升AI的滲透率,并降低AI的應(yīng)用門(mén)檻。

何為智能計(jì)算?即以智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算。此前IT產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了以大型機(jī)、小型機(jī)為代表的“專(zhuān)用計(jì)算”時(shí)代,也經(jīng)歷了以x86架構(gòu)為代表的“通用計(jì)算”時(shí)代,而“智能計(jì)算”因智能而生,代表了另一個(gè)新時(shí)代的開(kāi)始。

此前,“專(zhuān)用計(jì)算”和“通用計(jì)算”堅(jiān)持恪守的摩爾定律,正在疲軟失效。過(guò)去數(shù)年中,算力實(shí)際上每年僅增長(zhǎng)約10%,但算力需求并沒(méi)有停滯,反而在爆發(fā)。如果人工智能滲透率從4%增長(zhǎng)至70%,至少需要算力每年增長(zhǎng)10倍,兩者相差100倍。也就是說(shuō),一旦人工智能應(yīng)用實(shí)現(xiàn)普及,傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)必是難以支撐。

“智能計(jì)算”的四個(gè)關(guān)鍵詞

其實(shí),自1956年人工智能概念被提出之后,曾經(jīng)歷過(guò)兩次沮喪的低谷,一次是因?yàn)?a href="http://www.socialnewsupdate.com/v/tag/2562/" target="_blank">算法的瓶頸,一次是因?yàn)樗懔Φ钠款i,此后ASICFPGA、GPU等一批異構(gòu)計(jì)算芯片的出現(xiàn),一定程度的解決了算力的焦慮。

當(dāng)然,焦慮也依然存在。目前,全球AI的滲透率只有4%,也只是應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)和公共安全等少數(shù)幾個(gè)領(lǐng)域。核心原因是:算力供應(yīng)嚴(yán)重不平衡,稀缺而且昂貴;很多傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)部署的場(chǎng)景要求高,環(huán)境惡劣多變;云邊的數(shù)據(jù)無(wú)法協(xié)同和互通;專(zhuān)業(yè)技術(shù)要求門(mén)檻高,專(zhuān)業(yè)人才短缺。

正是針對(duì)上述四方面挑戰(zhàn),華為定義了“智能計(jì)算”的四個(gè)關(guān)鍵詞:以芯片驅(qū)動(dòng)的算力、普適的工程能力、云邊協(xié)同和無(wú)縫網(wǎng)絡(luò)覆蓋、以一體化解決方案降低人工智能的應(yīng)用門(mén)檻。

華為從“芯”開(kāi)始

逐一進(jìn)行解釋。兩個(gè)月之前,華為發(fā)布了昇騰(Ascend)系列芯片,Atlas智能計(jì)算平臺(tái)在應(yīng)用了該芯片后脫胎換骨,每秒可處理1000余張照片,每天可處理上億張圖片,是業(yè)界水平的30倍。也就是說(shuō),只有如此能力的計(jì)算平臺(tái),才可能支撐智慧城市領(lǐng)域的各場(chǎng)景應(yīng)用,所有圖片將實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析。

當(dāng)然,昇騰(Ascend)系列芯片,只是華為“算、傳、存、管”芯片布局中的一部分。此次智能計(jì)算大會(huì),華為連續(xù)發(fā)布了智能管理芯片Hi1711、新一代智能網(wǎng)絡(luò)芯片,以及傳說(shuō)已久的ARM服務(wù)器芯片。同時(shí),華為還推出 ES3000系列的SSD

重點(diǎn)介紹華為智能管理芯片Hi1711和ARM芯片。2014年,華為發(fā)布業(yè)內(nèi)第一款智能管理芯片Hi1710,而Hi1711內(nèi)置智能管理引擎和智能管理算法,可以做到內(nèi)存和硬盤(pán)的智能故障管理(預(yù)警、隔離和定位),還搭載運(yùn)算模塊、IO模塊和安全模塊。也正因?yàn)榇钶d華為智能管理芯片,以及智能管理套件,華為FusionServer系列服務(wù)器,升級(jí)為FusionServer Pro智能服務(wù)器,進(jìn)而可構(gòu)建智能數(shù)據(jù)中心,相比傳統(tǒng)解決方案整體能耗將低15%。

而另一款A(yù)RM服務(wù)器芯片業(yè)內(nèi)傳說(shuō)已久,Hi16207在ARM v8架構(gòu)的基礎(chǔ)上,華為自主設(shè)計(jì)了代號(hào)“TaiShan”(泰山)的核心,支持48核心、64核心配置,頻率為2.6GHz或者3.0GHz,并支持八通道DDR4-2933內(nèi)存。

無(wú)所不在的“智能計(jì)算”

不過(guò)必須說(shuō)明,芯片并不是華為“智能計(jì)算”的全部。智能計(jì)算的第二個(gè)關(guān)鍵詞是:通過(guò)云邊協(xié)同和無(wú)縫的網(wǎng)絡(luò)覆蓋實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同和互通。對(duì)此,邱隆說(shuō):“此前的計(jì)算只是圍繞數(shù)據(jù)中心,但數(shù)據(jù)在哪里計(jì)算就應(yīng)該在哪里。”

目前,基于昇騰310芯片,華為已延伸出龐大的產(chǎn)品家族。包括面向端側(cè)的Atlas 200 AI加速模塊、面向數(shù)據(jù)中心側(cè)的Atlas 300 AI加速卡、面向邊緣側(cè)的Atlas 500智能小站、及定位于企業(yè)領(lǐng)域一站式AI平臺(tái)的Atlas 800 AI一體機(jī)。上述產(chǎn)品基于低時(shí)延的智能算法,大量數(shù)據(jù)不必傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)端或云端,在網(wǎng)絡(luò)邊緣即可進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析與短時(shí)延的智能推斷,降低了網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)。

舉例說(shuō)明,華為智能邊緣產(chǎn)品Atlas 500智能小站。在平安城市領(lǐng)域可應(yīng)用于人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別等場(chǎng)景;在智慧交通領(lǐng)域,可應(yīng)用于信號(hào)燈優(yōu)化、智能疏導(dǎo)等場(chǎng)景;在智能制造領(lǐng)域,可應(yīng)用于智能質(zhì)檢、柔性制造等場(chǎng)景。

全天候和一體化的智能計(jì)算

除此之外,華為還為智能計(jì)算定義了“全天候”、“一體化”兩個(gè)關(guān)鍵詞。確實(shí),三亞需要人工智能,漠河也需要人工智能;智慧礦山需要人工智能,智慧農(nóng)業(yè)也需要人工智能。因此,華為的智能計(jì)算就不可能總是躺著舒適的數(shù)據(jù)中心。

對(duì)此,邱隆表示,“過(guò)去30年間,華為在材料、工藝、散熱等方面,投入大量的基礎(chǔ)研究,設(shè)備具有寬泛的適應(yīng)性?!蹦壳埃悄苡?jì)算的所有產(chǎn)品,均通過(guò)了華為GCTC驗(yàn)證測(cè)試。除傳統(tǒng)試驗(yàn)手段外,華為GCTC測(cè)試首創(chuàng)建立了溫度、濕度、腐蝕性粉塵綜合應(yīng)力試驗(yàn)設(shè)備和試驗(yàn)方法,高溫淋雨試驗(yàn)設(shè)備和試驗(yàn)方法,模擬太陽(yáng)輻射試驗(yàn)設(shè)備及實(shí)驗(yàn)方法,高空引雷實(shí)驗(yàn)試驗(yàn)方法,大大提升了華為產(chǎn)品的環(huán)境適應(yīng)性。

當(dāng)然,為配合智能計(jì)算的“全天候”的應(yīng)用,華為還提供了Atlas 800 一體化解決方案,以及一體化的運(yùn)維服務(wù)能力和一體化的人工智能培養(yǎng)體系。

最后,正如邱隆所說(shuō):“華為智能計(jì)算將結(jié)合華為的四大能力,通過(guò)芯片和技術(shù)創(chuàng)新,滿足客戶期望的算力;通過(guò)普適的工程能力來(lái)適應(yīng)行業(yè)惡劣環(huán)境的部署要求;通過(guò)云邊協(xié)同的架構(gòu)和高帶寬、低延遲、無(wú)縫的網(wǎng)絡(luò)覆蓋實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同和互通;通過(guò)一體化解決方案來(lái)降低人工智能使用的門(mén)檻。最終智能計(jì)算將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心智能化,加速行業(yè)智能化進(jìn)程,使能行業(yè)智能化再造?!?/p>

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