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國產FPGA的新機會和舊問題

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網 ? 作者:Carol Li ? 2018-12-21 15:22 ? 次閱讀
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FPGA因為具有時延小、靈活性高等特點,在通信、工業(yè)、汽車等領域都有廣泛應用,在不久前的2018年FPGA技術創(chuàng)新應用高端論壇上,紫光同創(chuàng)的市場總監(jiān)呂喆先生介紹到,全球FPGA市場總規(guī)模2021年預計將達到81.5億美元,2016年到2023年的年復合增長率超過8.5%,主要驅動力來自于5G通信、物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網、汽車電子人工智能和數據中心等新興市場。

FPGA技術門檻非常高,目前核心技術基本掌握在Xilinx和Altera等少數幾家公司手上,國產FPGA廠商在技術和市場上都還存在很大的改善空間。數據顯示,2017年FPGA廠商在中國區(qū)的市場份額,Xilinx和Altera占了80%,LatticeMicrosemi分別占13%和2%,國產廠商僅占4%。

近年來,在國家政策和資金的支持下,國內集成電路產業(yè)得到了更好的發(fā)展,國產FPGA廠商的市場關注度也逐步提高,比如紫光同創(chuàng)、上海安陸、高云等。然而,國產FPGA的發(fā)展還是面臨諸多問題。

呂喆先生介紹到,首先是支持方或投資方資金的持續(xù)性問題。FPGA不同于ASIC,其研發(fā)周期長,回報晚,大概在3~7年;FPGA流片成功率的提升也需要資金支持;配套開發(fā)軟件功能及IP迭代的效率需要大筆資金投入。

其次是市場與產品定位問題。比如如何避開專利壁壘,差異化定位產品,實現(xiàn)技術和市場的創(chuàng)新與突破;從低端產品開始,周期短風險低,但競爭極激烈,隨時面對國外低價打壓;若選擇高端產品,周期長,資金壓力大,如何保證產品可信度。

第三是FPGA產品的軟件與硬件配合問題。FPGA產品模塊多且雜,應用各式各樣,極其依賴軟件平臺;軟件的綜合能力、時序收斂能力、IP豐富程度;沒有自主創(chuàng)新的軟件,一定走不遠;

第四是生態(tài)環(huán)境建設問題。如何打造高效、易用、友好的國產FPGA應用環(huán)境?包括方案、IP、評估板、支持團隊等;對存量市場,如何打破現(xiàn)有客戶對美國FPGA產品的依賴,搶占存量市場;對增量市場,如何布局?如何吸引增量市場的客戶選用國產國產FPGA?

所以上述存在的問題,還需要多方長時間的努力,國產FPGA廠商在產品和技術上的升級,當然是首當其沖需要解決的問題,在接受電子發(fā)燒友記者采訪的時候,紫光同創(chuàng)市場總監(jiān)呂喆表示,公司正在加緊研制28nm系列產品,并預計將于2019年末發(fā)布樣片。

紫光同創(chuàng)是紫光集團下屬子公司,專業(yè)從事可編程邏輯器件(FPGA、CPLD等)研發(fā)與銷售工作,產品主要覆蓋通信網絡、信息安全、工業(yè)控制、物聯(lián)網等領域,是中國國產FPGA領先廠商。公司目前主要有三個系列的產品Titan、Logos和Compact,Titan系列FPGA在通信、視頻、工業(yè)控制領域應用廣泛,Logos系列FPGA主要用于工業(yè)控制、物聯(lián)網、消費電子領域,Compact系列CPLD專注于I/O擴展、接口橋接、板級控制等應用。

在論壇上,呂喆先生也介紹到,F(xiàn)PGA在人工智能領域的應用場景很廣泛,F(xiàn)PGA加速器可以應用在包括大數據分析、人工智能、音/視頻轉碼、網絡安全、金融加速和基因測序的場景上,并且從已有的一些AI終端和服務器端的應用實例可以看出,F(xiàn)PGA性能功耗比優(yōu)于GPU。這也是為什么Xilinx和Intel都在人工智能方面上加大投入,而紫光同創(chuàng)也對FPGA的AI應用保持密切關注的原因。

中國的集成電路產業(yè)整體起步較晚,經過近幾年的努力,國內在微處理器和存儲器已經進入產業(yè)化階段,數字信號處理器件已逐漸成熟,而FPGA產業(yè)還處于萌芽階段,自主產權產品少,市場被高度壟斷,國內外產品差距很大,可見在未來要想取得進步,還需要政府和企業(yè)共同努力,持續(xù)加大投入。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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