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自動(dòng)駕駛的冷思考 商業(yè)化急不得

ml8z_IV_Technol ? 來(lái)源:cg ? 2018-12-20 11:21 ? 次閱讀
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目前L1級(jí)別的產(chǎn)品已經(jīng)得到了普遍應(yīng)用,L2和L2.5級(jí)別的技術(shù)也已經(jīng)成熟,真正難的是L3及L3+自動(dòng)駕駛的研發(fā)應(yīng)用。那么對(duì)于整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō),要量產(chǎn)高級(jí)別自動(dòng)駕駛,究竟哪些地方?jīng)]有準(zhǔn)備好呢?

11月1日上午,廣州公交集團(tuán)白云公司宣布推出全國(guó)第一輛自動(dòng)駕駛出租車(chē),并于當(dāng)天開(kāi)始在廣州大學(xué)城投入試運(yùn)營(yíng)。此消息一出,迅速引起了眾多市民“圍觀”,然而僅僅一天后,該項(xiàng)目就被廣州市番禺區(qū)交警和交通局雙雙叫停。番禺交警表示,自動(dòng)駕駛屬于新事物,在未有相關(guān)法律出臺(tái)及相關(guān)部門(mén)審批同意前,上路運(yùn)行有不妥之處,例如出現(xiàn)沖紅燈等違章行為時(shí),如何處罰就沒(méi)有相關(guān)法律規(guī)定。

事實(shí)上,這里番禺交警提到的“法律規(guī)定”,只是支撐自動(dòng)駕駛汽車(chē)上路的必要條件之一。具體來(lái)看,自動(dòng)駕駛汽車(chē)要投入大規(guī)模商業(yè)化,還面臨核心技術(shù)待突破、商業(yè)模式待確立、道路交通配套設(shè)施待完善以及安全性、可靠性等多方面的挑戰(zhàn),如果要等到這些條件都成熟,還有相當(dāng)長(zhǎng)的一段路走。

高級(jí)別自動(dòng)駕駛落地尚需時(shí)日

還是以上述項(xiàng)目為例,據(jù)了解該項(xiàng)目號(hào)稱(chēng)可以實(shí)現(xiàn)“L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛”,什么意思呢?根據(jù)國(guó)際汽車(chē)工程師協(xié)會(huì)(SAEInternational)制定的自動(dòng)駕駛汽車(chē)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),L4自動(dòng)駕駛屬于高度自動(dòng)駕駛,在這一階段系統(tǒng)可以獨(dú)立完成大多數(shù)環(huán)境下的所有駕駛操作,只在某些特定情況下需要駕駛員介入。難道說(shuō)目前國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛水平已經(jīng)如此先進(jìn)了?

如果深入了解會(huì)發(fā)現(xiàn)事實(shí)并非如此。據(jù)部分公眾實(shí)地體驗(yàn),上述自動(dòng)駕駛出租車(chē)只能在限定路段的固定路線進(jìn)行自動(dòng)駕駛,并且在掉頭、經(jīng)過(guò)紅綠燈路口,以及遇到障礙車(chē)輛的時(shí)候,表現(xiàn)都不是很令人滿(mǎn)意,或動(dòng)作不流暢,或舒適性不夠,和其宣傳的“自動(dòng)駕駛出租車(chē)”概念有一定的出入,距離商業(yè)化量產(chǎn)也還有很遠(yuǎn)的路要走。

“特別是完全的L3、L4,包括L5,我個(gè)人認(rèn)為沒(méi)有那么快落地,因?yàn)闀?huì)牽涉到很多問(wèn)題,比如法規(guī)問(wèn)題、道路問(wèn)題、責(zé)任認(rèn)定、倫理問(wèn)題等。當(dāng)然,我相信有一天它們一定會(huì)實(shí)現(xiàn),但是尚需時(shí)日。在此之前,我覺(jué)得像ADAS這種技術(shù)會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)很好的體驗(yàn),另外現(xiàn)階段看起來(lái)比較可行的全封閉區(qū)域的自動(dòng)駕駛,比如機(jī)場(chǎng)的接泊車(chē)、景點(diǎn)的游覽車(chē),從當(dāng)前的技術(shù)來(lái)看應(yīng)該也很快就可以落地,就看怎么經(jīng)營(yíng)、怎么運(yùn)作,更具體一點(diǎn)我認(rèn)為在兩年之內(nèi)可能會(huì)實(shí)現(xiàn),不過(guò)這和真正意義上的自動(dòng)駕駛是完全不能相提并論的?!睎|軟汽車(chē)電子事業(yè)部總經(jīng)理趙巖表示。

西南交通大學(xué)汽車(chē)工程研究院院長(zhǎng)胡廣地的觀點(diǎn)與此類(lèi)似。他認(rèn)為在高速公路或者高等級(jí)公路上的L2.5或者L3,基本上現(xiàn)在就可以量產(chǎn)化,并且做到成本可控。但對(duì)于L4和L5,且不說(shuō)城市工況,單單就高速公路和高等級(jí)公路而言,按照目前中國(guó)的交通情況,短時(shí)間內(nèi)也很難實(shí)現(xiàn)。從這一點(diǎn)上來(lái)說(shuō),他指出發(fā)展自動(dòng)駕駛一定要考慮中國(guó)的實(shí)際情況,從“痛點(diǎn)”入手,來(lái)逐步解決商業(yè)化問(wèn)題。而目前國(guó)內(nèi)最大的痛點(diǎn)就是安全、綠色、方便,此外還有成本,而不是僅僅考慮車(chē)子多么智能,并且一定要以系統(tǒng)性的思維來(lái)考慮這件事,包括系統(tǒng)的成本、系統(tǒng)的安全,這些涉及量產(chǎn)化的東西一定要考慮到。

多項(xiàng)核心技術(shù)亟待突破

可以說(shuō)對(duì)于自動(dòng)駕駛,目前L1級(jí)別的產(chǎn)品已經(jīng)得到了普遍應(yīng)用,L2和L2.5級(jí)別的技術(shù)也已經(jīng)成熟,真正難的是L3及L3+自動(dòng)駕駛的研發(fā)應(yīng)用。那么對(duì)于整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō),要量產(chǎn)高級(jí)別自動(dòng)駕駛,究竟哪些地方?jīng)]有準(zhǔn)備好呢?

南京航空航天大學(xué)教授宋廷倫指出主要還有以下幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題需要解決。第一個(gè)是自動(dòng)駕駛汽車(chē)制定策略時(shí)究竟是基于邏輯的控制,還是基于AI端對(duì)端的控制;第二是自動(dòng)駕駛汽車(chē)應(yīng)該采用以車(chē)載傳感器為主的環(huán)境感知,還是V2X和車(chē)載傳感器相結(jié)合的環(huán)境感知策略;第三個(gè)是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的實(shí)施路徑,目前主要有兩條:適用于所有駕駛場(chǎng)景的部分自動(dòng)駕駛功能和適用于特殊場(chǎng)景的全自動(dòng)駕駛,應(yīng)該如何選擇;第四個(gè)則是商業(yè)層面的問(wèn)題,即在新的競(jìng)爭(zhēng)模式下,主機(jī)廠、供應(yīng)商、關(guān)鍵技術(shù)提供商之間的分界到底在哪里?換句話說(shuō),主機(jī)廠做自動(dòng)駕駛技術(shù)研究和開(kāi)發(fā)要研究哪些內(nèi)容?要不要去研究傳感器、芯片技術(shù)?就商業(yè)和合作模式模式而言,邊界到底在哪里……這些問(wèn)題一定要盡早解決。

同時(shí),宋廷倫認(rèn)為在整車(chē)開(kāi)發(fā)過(guò)程中,自動(dòng)駕駛技術(shù)在前期一定要充分考慮很多因素,而不能埋頭苦干,要抬頭看路,看整車(chē)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程,從而在客戶(hù)需求、可行性等方面做好充分的準(zhǔn)備。尤其要參照整車(chē)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程,明確自動(dòng)駕駛技術(shù)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的不同階段要做哪些主要工作,這些關(guān)鍵活動(dòng)應(yīng)該由哪些部門(mén)來(lái)負(fù)責(zé),對(duì)于一個(gè)傳統(tǒng)的主機(jī)廠,每個(gè)部門(mén)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中都承擔(dān)非常明確的責(zé)任,當(dāng)然不同的主機(jī)廠其部門(mén)劃分和職能可能不一樣,但是每樣工作一定得有承接部門(mén)。只有這樣,車(chē)企才能保證在上述關(guān)鍵問(wèn)題沒(méi)有解決之前,或者最終解決之后,現(xiàn)在做的工作不至于被今后的技術(shù)路徑否定掉。

東軟汽車(chē)電子事業(yè)部總經(jīng)理趙巖則認(rèn)為現(xiàn)階段自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)之一在于驗(yàn)證,也就是如何證明一輛自動(dòng)駕駛車(chē)輛的安全性。目前業(yè)界普遍認(rèn)為如果一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)行駛了十億公里沒(méi)有交通事故,基本就可以被證明是安全的,可以量產(chǎn)的,而從各廠商2017年的路測(cè)結(jié)果來(lái)看,Waymo352,545英里出現(xiàn)了63次人工干預(yù),每千英里的干預(yù)次數(shù)是0.18次,這已經(jīng)是2017年做自動(dòng)駕駛路測(cè)最好的數(shù)據(jù)了,但是和大家理想中的自動(dòng)駕駛還是差別很遠(yuǎn)。

當(dāng)然,這并不是Waymo的問(wèn)題,關(guān)鍵還在于很多技術(shù)及配套不夠成熟,比如高精度地圖、平臺(tái)、5G技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等,都還有待進(jìn)一步的提升,另外責(zé)任劃分,安全認(rèn)證、法規(guī)處理等,也需要進(jìn)一步的完善。而在這些因素之外,一個(gè)最重要的點(diǎn),趙巖指出就是自動(dòng)駕駛汽車(chē)如果要在中國(guó)落地就必須要適應(yīng)中國(guó)國(guó)情和基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)際情況。

為什么這么說(shuō)?因?yàn)椴煌赜蚪煌ōh(huán)境不一樣,比如美國(guó)很多交通標(biāo)志和中國(guó)就不一樣,路況也不盡相同。像加州或者洛杉磯,可能車(chē)流量很大,平均時(shí)速都在80公里以上,而中國(guó)大部分城市擁堵是常態(tài),這種情況下就無(wú)法把基于美國(guó)交通環(huán)境研發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)直接應(yīng)用到中國(guó)市場(chǎng),否則必定會(huì)“水土不服”。

而國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理中心車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全仿真與攻防技術(shù)北京市工程實(shí)驗(yàn)室副主任王永建,則重點(diǎn)介紹了目前智能汽車(chē)的面臨信息安全問(wèn)題。他指出隨著汽車(chē)智能化、網(wǎng)聯(lián)化深度不斷加深,車(chē)內(nèi)的接口也會(huì)隨之更多,其面臨的風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)越來(lái)越大?!斑^(guò)去車(chē)輛的安全威脅入口主要集中在網(wǎng)絡(luò)側(cè)的APP終端,而現(xiàn)在由于汽車(chē)功能在不斷增多,不僅僅是網(wǎng)絡(luò)側(cè)的APP終端,很多無(wú)線入口如WIFI、藍(lán)牙等,以及其他一些云端的漏洞和物理接口,都能夠輕易對(duì)汽車(chē)造成一定的破壞。”

不僅如此,隨著汽車(chē)?yán)锩孳浖闹匾匀找嫱癸@,代碼越來(lái)越復(fù)雜,也會(huì)產(chǎn)生一些新的安全問(wèn)題?!耙?yàn)樵谀壳暗臈l件下,研發(fā)人員不可能對(duì)每一個(gè)代碼都進(jìn)行檢測(cè),來(lái)確認(rèn)代碼邏輯合理性和安全性。”如此一來(lái),就必然會(huì)有“漏網(wǎng)之魚(yú)”,威脅到汽車(chē)的安全。

“所以可以看到,現(xiàn)階段很多車(chē)企都在大步伐部署信息安全相關(guān)工作,信息安全從某種意義上來(lái)講正逐漸走向成熟,預(yù)計(jì)在2019、2020年的時(shí)候,將慢慢趨于落地?!睎|軟集團(tuán)股份有限公司網(wǎng)絡(luò)安全事業(yè)部產(chǎn)品總監(jiān)陳靜相補(bǔ)充道。因?yàn)?,未?lái)汽車(chē)的很多智能化功能,都是建立在信息安全這一基礎(chǔ)之上,只有車(chē)輛的信息安全得到了保證,智能化和網(wǎng)聯(lián)化才可能真正從夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí),否則難?!端俣扰c激情8》中“僵尸車(chē)”滿(mǎn)街跑的場(chǎng)景未來(lái)某一天不會(huì)在我們的現(xiàn)實(shí)生活中上演。

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原文標(biāo)題:“自動(dòng)駕駛熱”下的冷思考:商業(yè)化擋不住 但也急不得

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    的頭像 發(fā)表于 08-29 09:02 ?713次閱讀

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    通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口與其他硬件組件進(jìn)行集成,如傳感器、處理器和通信模塊等。這種易于集成的特性使得FPGA能夠方便地融入自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的整體架構(gòu)中。同時(shí),F(xiàn)PGA還支持模塊設(shè)計(jì),可以根據(jù)需要擴(kuò)展功能或升級(jí)性能
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,其高性能、可配置性、低功耗和低延遲等特點(diǎn)為自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持。以下
    發(fā)表于 07-29 17:09