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智能物聯(lián)新技術(shù)賦能新時(shí)代

Rui8_Iotchannel ? 來源:cg ? 2018-12-18 16:41 ? 次閱讀
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計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)傳感技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的三大支撐技術(shù),這三項(xiàng)技術(shù)并不是在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代才誕生的,而是從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代沿用至今的既有技術(shù)??梢哉f是由于三大技術(shù)的逐漸成熟,推動了物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來;也可以說是在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,這三項(xiàng)技術(shù)有了更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,創(chuàng)造出更多的價(jià)值。技術(shù)是一種載體,在不同的場景落地就體現(xiàn)其不同的商業(yè)價(jià)值。如指紋傳感器既可以應(yīng)用到公司考勤,還可以應(yīng)用在手機(jī)解鎖,以及智能門鎖上;RFID技術(shù)不但能用于城市的交通卡,還可以深入到圖書館以及其它資產(chǎn)管理中。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就是支撐技術(shù)在場景中落地、應(yīng)用創(chuàng)新和模式創(chuàng)新的時(shí)代。

我們有幸采訪到了瑞章科技的副總裁林健,看一下他對物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的看法和新時(shí)代RFID的新應(yīng)用。

瑞章物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司 副總裁 林健

聯(lián)動原素VS林健

林?。何锫?lián)網(wǎng)作為數(shù)據(jù)的提供者,人工智能代表數(shù)據(jù)的挖掘者

Q

請您分享一下對“智能物聯(lián)”概念的理解。

林?。何锫?lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AI)都是當(dāng)今正在迅速發(fā)展的技術(shù),雖然兩者都是獨(dú)立的,但是他們在疊加時(shí)價(jià)值就會增倍。

物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器和RFID等自動識別技術(shù)可以實(shí)時(shí)采集到大量數(shù)據(jù),對我們所處的環(huán)境以及事物實(shí)現(xiàn)透徹的感知。但是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)量太大了,以至我們?nèi)粘5奶幚砟芰︼@得不足,同時(shí)如何進(jìn)一步分析和挖掘這些數(shù)據(jù),讓它們創(chuàng)造出更多的價(jià)值也是一項(xiàng)亟待發(fā)展的任務(wù)。

而這正是人工智能所擅長的地方,人工智能由許多不同的算法組成,以此來回答許多不同領(lǐng)域的問題,但是人工智能需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),如果物聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)據(jù)的提供者,那么人工智能就代表數(shù)據(jù)的挖掘者,以此來產(chǎn)生巨大的價(jià)值。

比如在工業(yè)應(yīng)用中,物聯(lián)網(wǎng)可以帶來大量設(shè)備和物的數(shù)據(jù),利用人工智能算法對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,我們就可以預(yù)測性的了解設(shè)備的維護(hù)需求和物料的消耗情況,從而發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)和運(yùn)營中的潛在風(fēng)險(xiǎn),防患于未然的及時(shí)做出調(diào)整,從而降低成本和提高效率。

介紹:RFID在物聯(lián)網(wǎng)中扮演的角色

Q

請問您認(rèn)為智能物聯(lián)和RFID有怎樣的關(guān)聯(lián)呢?

林?。褐悄芪锫?lián)是指人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,RFID是物聯(lián)網(wǎng)使用的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。RFID是一種非接觸式的自動識別技術(shù),相較于傳統(tǒng)的條碼識別技術(shù),RFID具有無源、體積小、安裝方便、無需接觸讀取、可穿透包裝讀取、可高速運(yùn)動讀取、可存儲信息、讀取速度快、同時(shí)讀取多個標(biāo)簽等大量優(yōu)點(diǎn)。RFID本身可以存儲數(shù)據(jù),作為數(shù)據(jù)的載體,它為大量的沒有通訊能力的物體接入物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了條件,通過這種技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)可以動態(tài)收集物體的身份、狀態(tài)、位置等信息。而人工智能通過算法來分析其產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)來提供服務(wù)。所以RFID只是物聯(lián)網(wǎng)中的一部分,整個物聯(lián)網(wǎng)還需要其它的感知手段,包括圖像、聲音識別,條碼識別,傳感器等手段,構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的感知層面。

林?。盒轮圃臁⑿挛锪?、新零售”是高度統(tǒng)一的整體

Q

請問貴公司為什么會提出“新制造、新物流、新零售”這個主題?

林?。航衲攴鍟覀?nèi)鹫鲁修k了“新制造、新物流、新零售”這個分論壇,之所以用這個主題承辦論壇,也是我們一個想法的落地,目前很多企業(yè)在實(shí)現(xiàn)智能改造和升級的過程中,將這三個板塊割裂了,其實(shí)這三個部分是高度統(tǒng)一的整體。今年我們給客戶做的許多解決方案,包括在和客戶接觸的過程中發(fā)現(xiàn),很多行業(yè)只要涉及制造、物流、零售中的任何一個部分,對其他兩個部分的需求也很強(qiáng)烈。

我們在調(diào)研的過程中發(fā)現(xiàn)很多客戶都希望從源頭、從整個價(jià)值鏈上去進(jìn)行一個改變,這樣能夠建立從消費(fèi)端的用戶,到中間的經(jīng)銷商、到倉儲物流企業(yè),到源頭的制造企業(yè),甚至原材料供應(yīng)商建立一個完整的數(shù)據(jù)平臺。

林?。褐悄苤圃焓俏磥碇圃鞓I(yè)的發(fā)展趨勢

Q

請問您對“智能制造”得看法是怎樣的?

林?。褐悄苤圃觳皇穷嵏矀鹘y(tǒng)制造業(yè),而是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,讓制造業(yè)的品質(zhì)和效率獲得提升。

智能制造貫穿于產(chǎn)品生產(chǎn)制造服務(wù)全生命周期的各個環(huán)節(jié)。智能制造過程是通過自動化裝備及通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動化,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)人、機(jī)器、物料、環(huán)境的互聯(lián)互通,采集各類數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)連接到智能控制系統(tǒng),將數(shù)據(jù)匯聚到企業(yè)統(tǒng)一平臺,通過平臺整合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)提供最優(yōu)化的生產(chǎn)方案、協(xié)同制造和設(shè)計(jì)、個性化定制,最終實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)制造。智能制造細(xì)分的話可以包括智能生產(chǎn)、智能設(shè)備、智能物流、智能產(chǎn)品、智能管理等很多部分。

智能制造是未來制造業(yè)的發(fā)展趨勢,從制造業(yè)國際競爭形勢,內(nèi)外部環(huán)境的變化、技術(shù)發(fā)展演變的趨勢、產(chǎn)業(yè)鏈的大批量定制化需求倒逼,都顯露出未來成功的制造業(yè)必然是融合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等的新型智能制造企業(yè)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的實(shí)現(xiàn)途徑,要想實(shí)現(xiàn)智能制造,達(dá)到工業(yè)生產(chǎn)的個性化與定制化,必須借助于萬物互聯(lián)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

Q

請問在如此激烈的競爭環(huán)境下,瑞章如何保持自己的競爭力和優(yōu)勢呢?

林?。喝鹫聫某闪⒅蹙蛷奈锫?lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)切入,并快速掌握了物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)。瑞章科技目前是全球唯一一家擁有物聯(lián)網(wǎng)核心電子芯片、智能硬件、硬件系統(tǒng)、中間件、軟件系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)平臺及服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈公司。 瑞章高度重視人工智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合發(fā)展,以及帶來的創(chuàng)新應(yīng)用,通過在技術(shù)的不斷進(jìn)步以及產(chǎn)品和方案的不斷打磨,以此來保持自己的技術(shù)優(yōu)勢。瑞章認(rèn)真對待每一個客戶和每一個項(xiàng)目,通過對市場的大量調(diào)研和分析,充分了解客戶需求。每一個項(xiàng)目都做到腳踏實(shí)地,落地有聲,以此來保持自己的市場優(yōu)勢。

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原文標(biāo)題:既有技術(shù)的新應(yīng)用,智能物聯(lián)賦能新時(shí)代

文章出處:【微信號:Iotchannel,微信公眾號:聯(lián)動原素】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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