11月21日，NVIDIA GTC China大會在蘇州金雞湖會議中心舉辦，CEO黃仁勛在會上介紹了專為新一代自動駕駛汽車而生的NVIDIA DRIVE AGX。

Xavier是完全汽車級別芯片，目前正在生產中。通過高性能、高能效的NVIDIA DRIVE AGX Xavier計算系統(tǒng)，自動駕駛公司可完成從感知、規(guī)劃、決策到執(zhí)行的所有任務。

黃仁勛認為，這樣的芯片才是未來自動駕駛量產車上真正需要的，而不是現(xiàn)在融合了多塊處理器的糅合板。

為了達到這一目的，NVIDIA做了非常多的努力。

自動駕駛大腦的誕生

在硅谷，NVIDIA自己改裝了自動駕駛車輛，使用了同自動駕駛公司一樣的做法，來做自動駕駛方案的測試驗證。這其中包含了對感知數(shù)據(jù)的融合處理，路徑的規(guī)劃，決策，以及最終的執(zhí)行。驗證方案的過程中，也經歷了虛擬仿真測試，和實際道路的測試。

經歷了整個自動駕駛系統(tǒng)的研發(fā)測試與驗證，NVIDIA發(fā)現(xiàn)，做一套可靠的自動駕駛系統(tǒng)，難度非常大。不僅需要軟硬件上高度的協(xié)調，同時還需要落實到實際功能可靠性、安全性的驗證、把控。如果要做好全部工作，必須對現(xiàn)在汽車運行系統(tǒng)進行自下而上的改造。

但NVIDIA是一家芯片公司，不能包攬所有工作。

NVIDIA一直專注于自身垂直行業(yè)，因此在自動駕駛領域，能做的且符合公司傳統(tǒng)做法的工作，就是將自動駕駛處理器核心部分做好，輔以軟件環(huán)境、工具，方便Tier1以及行業(yè)公司開發(fā)。

如此，也就有了DRIVE AGX Xavier的誕生，在此之前，無論TX2還是PX2，業(yè)內使用的更多的還是圖像處理部分，及外界所知道的NVIDIA擅長的GPU部分。

Xavier系統(tǒng)級芯片內置六種處理器：ISP（圖像信號處理器）、VPU（視頻處理單元）、PVA（可編程視覺加速器）、DLA（深度學習加速器）、CUDA、GPU和CPU，每秒可進行近40萬億次運算，僅深度學習就高達30萬億次。

這一處理水平比上一代DRIVE PX2參考設計要強大10倍，可應用于如今最先進的生產車型中。Xavier的出現(xiàn)，將具備取代自動駕駛處理核心的能力。

這也是為什么沃爾沃、小鵬汽車、奇點汽車、SF Motors會選擇Xavier作為下一代自動駕駛車型處理器的核心。

有了Xavier，不僅可以完美支持現(xiàn)有的L2級自動駕駛，還能為未來更高級自動駕駛儲備硬件能力，未來通過軟件OTA，汽車就可以具備更高級自動駕駛的能力。

計算平臺

NVIDIA不做自動駕駛方案，只提供基礎的處理核心，因此無論是路測還是虛擬仿真測試，都是為了更了解自動駕駛，為自動駕駛提供有價值的處理器方案。

NVIDIA提供的計算平臺，有為多個應用程序創(chuàng)建的加速堆棧、Clara智能成像儀、Metropolis視頻流分析應用程序、isaac機器人技術、Drive自動駕駛汽車。

Metropolis可用于路口行人、車輛、自行車等運動的分析，isaac實際上就是低速無人小車的方案，典型的案例有京東、美團、菜鳥的物流小車，解決最后一公里配送的問題。

Drive是針對乘用車、商用車的自動駕駛平臺，每個加速堆棧由3層組成，第一層是核心操作系統(tǒng)和引擎API，第二層是算法加速庫，第三層是特定域的算法以及應用程序。這些平臺對于開發(fā)者而言都是開放的。

NVIDIA將低速場景的無人物流小車劃作機器人一類，而乘用車和商用車的才屬于自動駕駛。

在研發(fā)產品的過程中，不僅有了方便開發(fā)者使用的工具，同時也產生了一些附屬品，比如虛擬仿真。

眾所周知，自動駕駛系統(tǒng)在開發(fā)完善前，絕大部分工作都是要在虛擬環(huán)境下測試驗證中完成。通過自身的積累，NVIDIA建立了自己的虛擬仿真軟件，可以快速便捷的模擬真實道路環(huán)境中的天氣、行駛、意外等各種場景。

在現(xiàn)場的視頻演示中，NVIDIA的虛擬仿真同現(xiàn)實路況對比，幾無差異。如果要問原因，當然是得意于NVIDIA在圖像處理領域的實力，這屬于常規(guī)操作。

看好中國市場

中國約占全球汽車銷量的三分之一，年產汽車約2，450萬輛，在全球向自動駕駛的過渡中提供了巨大的推動力，且領先公司已選用NVIDIA為其新一代汽車提供技術支持。因此中國自動駕駛市場將會在未來占據(jù)全球相當?shù)姆蓊~，NVIDIA非常看好中國市場。

截至 2018年10月28日，NVIDIA第三季度收入達31.8億美元，較去年同期的26.4億美元增長21%，較上一季度的31.2億美元增長2%。營收中占比較大的依然是傳統(tǒng)的游戲、數(shù)據(jù)中心等業(yè)務，汽車業(yè)務營收規(guī)模尚小。

NVIDIA高層表示，汽車業(yè)務是未來公司重要的一塊，但由于汽車行業(yè)的特殊性，量產的產品要到2020年后才會逐漸面世，這也使得目前公司發(fā)力的汽車業(yè)務，要等2021年前后才能在財報中得到體現(xiàn)。

無論商用車、物流小車，還是共享出行的乘用車市場，具備更高等級自動駕駛的量產時間，一定會比預想中的要慢一些。最先應用的一定是輔助駕駛層面的技術，物流市場龐大，是剛需，但實際的發(fā)展也要看行業(yè)的推進速度。

為了推廣Xavier使用，英偉達在全球找了不同類型的合作伙伴，包括OEM沃爾沃、奇瑞、小鵬汽車、奇點汽車、一汽、SF Motors，他們都將使用NVIDIA的Xavier作為自動駕駛處理器的核心；

Tier1博世、大陸、采埃孚、德賽西威將會幫助其進入汽車產業(yè)鏈；圖商百度、高德、四維圖新、HERE也將用其助力高精地圖的采集和處理；

還有一些初創(chuàng)的自動駕駛公司，包括Momenta、Autox、Plus.ai、WeRide、Aurora、Roadstar、Nuro、tuSimple等；以及一些用于低速自動駕駛的京東、菜鳥、美團等。

NVIDIA全球副總裁 ROB CSONGOR表示，Xavier以及之后更新的產品，目標都將是成為以上自動駕駛、自主機器的處理器核心。