如何使用Xilinx的All Programmable SoC進(jìn)行邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)
GL Research的Javier Garcia于2018年在法蘭克福的XDF 2018的Edge Track中提供了一個(gè)用例演示.Javier討論了GL Research專注于人工智能以及他們?nèi)绾问褂肵ilinx的All Programmable SoC。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
賽靈思
+關(guān)注
關(guān)注
33文章
1797瀏覽量
132362 -
soc
+關(guān)注
關(guān)注
38文章
4392瀏覽量
222784 -
機(jī)器學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
66文章
8503瀏覽量
134627
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
打通邊緣智能之路：面向嵌入式設(shè)備的開(kāi)源AutoML正式發(fā)布----加速邊緣AI創(chuàng)新
、模型選擇、超參數(shù)調(diào)整并針對(duì)特定硬件進(jìn)行優(yōu)化，學(xué)習(xí)曲線極為陡峭。因而，開(kāi)發(fā)者肯定希望能夠在微控制器等邊緣器件和其他受限平臺(tái)上，輕松地構(gòu)建和部署性能穩(wěn)健、資源密集型的機(jī)器
【嘉楠堪智K230開(kāi)發(fā)板試用體驗(yàn)】K230機(jī)器視覺(jué)相關(guān)功能體驗(yàn)
、畫十字交叉、寫字符等多種操作。具體使用方法參考官方教程機(jī)器學(xué)習(xí)-畫圖
圖像檢測(cè)
K230能夠使用MicroPython進(jìn)行邊緣檢測(cè)、線段檢測(cè)、圓形檢測(cè)、矩形檢測(cè)、快速線性回歸。官方在
發(fā)表于 07-08 17:25
Nordic 收購(gòu) Neuton.AI # Neuton ML 模型解鎖 SoC 邊緣人工智能
Nordic 業(yè)界領(lǐng)先的 nRF54L 系列超低功耗無(wú)線 SoC 與 Neuton 革命性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架相結(jié)合，開(kāi)啟邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)的新紀(jì)元，即使是資源受限的設(shè)備也能擁有可擴(kuò)展的高性能人
邊緣計(jì)算中的機(jī)器學(xué)習(xí)：基于 Linux 系統(tǒng)的實(shí)時(shí)推理模型部署與工業(yè)集成！
你好，旅行者！歡迎來(lái)到Medium的這一角落。在本文中，我們將把一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）部署到邊緣設(shè)備上，利用從ModbusTCP寄存器獲取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)一臺(tái)復(fù)古音頻放大器的當(dāng)前健康狀況。你將
貿(mào)澤電子2025技術(shù)創(chuàng)新論壇探討“邊緣AI與機(jī)器學(xué)習(xí)”新紀(jì)元
電子技術(shù)創(chuàng)新論壇首場(chǎng)活動(dòng)。本期論壇將深度聚焦“邊緣AI與機(jī)器學(xué)習(xí)”，云集Analog Devices, Amphenol, NXP, Silicon Labs, VICOR等業(yè)界知名廠商及產(chǎn)學(xué)研專家陣容
發(fā)表于 05-22 11:42
?1072次閱讀
智聚邊緣 創(chuàng)見(jiàn)未來(lái) 貿(mào)澤電子2025技術(shù)創(chuàng)新論壇探討“邊緣AI與機(jī)器學(xué)習(xí)”新紀(jì)元
創(chuàng)新論壇首場(chǎng)活動(dòng)。本期論壇將深度聚焦“邊緣AI與機(jī)器學(xué)習(xí)”，云集Analog Devices, Amphenol, NXP, Silicon Labs, VICOR等業(yè)界知名廠商及產(chǎn)學(xué)研專家陣容，共同解構(gòu)
使用MATLAB進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種根據(jù)未標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)旨在識(shí)別數(shù)據(jù)中隱藏的模式和關(guān)系，無(wú)需任何監(jiān)督或關(guān)于結(jié)果的先驗(yàn)知識(shí)。
面向AI與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)平臺(tái) AMD/Xilinx Versal? AI Edge VEK280
AMD/Xilinx Versal? AI Edge VEK280評(píng)估套件是一款面向AI與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，專為邊緣計(jì)算場(chǎng)景優(yōu)化設(shè)計(jì)。以下從核心配置、技術(shù)特性、應(yīng)用場(chǎng)景及開(kāi)發(fā)支持
嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用特性與軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境
設(shè)備和智能傳感器）上，這些設(shè)備通常具有有限的計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間和功耗。本文將您介紹嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用特性，以及常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)軟件與開(kāi)發(fā)環(huán)境。 嵌入式
傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用指導(dǎo)
用于開(kāi)發(fā)生物學(xué)數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。盡管深度學(xué)習(xí)（一般指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法）是一個(gè)強(qiáng)大的工具，目前也非常流行，但它的應(yīng)用領(lǐng)域仍然有限。與深度學(xué)習(xí)相比，傳統(tǒng)方法在給定問(wèn)題上的開(kāi)發(fā)和測(cè)試速度更快。
如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)
當(dāng)今，云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)因其彈性擴(kuò)展、高效部署、低成本運(yùn)營(yíng)等優(yōu)勢(shì)，逐漸成為企業(yè)構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的首選。然而，市場(chǎng)上的云原生機(jī)器
基于PYNQ和機(jī)器學(xué)習(xí)探索MPSOC筆記
新版本中，不僅僅介紹了MPSOC的體系結(jié)構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景，更是結(jié)合當(dāng)前應(yīng)用最廣的PYNQ框架和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用進(jìn)行分析。作為一本不可多得的免費(fèi)電子英文書籍，本書既是使用Zynq MPSoC的開(kāi)發(fā)人員的實(shí)用指南
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法能解決哪些問(wèn)題？
計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自身的性能”。事實(shí)上，由于“經(jīng)驗(yàn)”在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中主要以數(shù)據(jù)的形式存在，因此機(jī)器學(xué)習(xí)需要設(shè)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析學(xué)習(xí)，這就使得它逐漸成為智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新源之一，
使用機(jī)器學(xué)習(xí)和NVIDIA Jetson邊緣AI和機(jī)器人平臺(tái)打造機(jī)器人導(dǎo)盲犬
Selin Alara Ornek 是一名富有遠(yuǎn)見(jiàn)的高中生。她使用機(jī)器學(xué)習(xí)和 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 和機(jī)器人平臺(tái)，為視障人士打造了
Xilinx ZYNQ 7000系列SoC的功能特性
本文介紹下Xilinx ZYNQ 7000系列SoC的功能特性、資源特性、封裝兼容性以及如何訂購(gòu)器件。
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論