當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革風起云涌，海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用、算法的革新和算力的提升驅(qū)動著人工智能發(fā)展進入新階段，成為推動傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新動能。傳統(tǒng)零售業(yè)由于經(jīng)營模式粗放、供需匹配失衡、個性化體驗缺失等因素影響，正受到線上與線下的雙重擠壓，行業(yè)發(fā)展面臨嚴峻考驗。行業(yè)先行者開始主動擁抱人工智能技術(shù)，探索零售業(yè)的轉(zhuǎn)型，逐漸探索出了一系列融合創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式，有效提升了零售業(yè)各環(huán)節(jié)的運營效果，也帶動了實體經(jīng)濟中多個行業(yè)的有效聯(lián)動。

一、零售業(yè)成為人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域

在零售場景中，消費者與企業(yè)的互動相對電商模式而言更為深入，消費過程中的一系列互動內(nèi)容經(jīng)過數(shù)據(jù)化采集后，可以為人工智能技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新提供廣闊的空間，為零售業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級提供有力支撐。在實踐應(yīng)用中，典型性的融合創(chuàng)新應(yīng)用場景主要有三類：

第一類是行為辨識。主要運用了機器視覺、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學習和傳感器融合等技術(shù)。例如，美國亞馬遜公司的Amazon Go無人超市向顧客提供“無需支付，拿完即走”的購買體驗。高清攝像頭會實時跟蹤記錄顧客在商店里的行為，識別顧客從貨架上拿起放下商品的動作。貨架上的紅外傳感器、壓力感應(yīng)裝置以及荷載傳感器也會輔助感應(yīng)消費者取走了哪些商品以及放回了多少商品。此后將由主服務(wù)器中的判別模型最終確定顧客是否購買了該商品，并實時更新顧客賬戶中的虛擬購物車。

第二類是人機交互。主要運用了語意識別、手勢識別和增強現(xiàn)實技術(shù)。例如，英國公司Magic Mirror推出的“智能試衣鏡”使顧客無需更衣就能立即看到衣服上身的3D效果。在試衣過程中，系統(tǒng)可以快速獲取顧客的年齡、性別、膚色和身體尺寸等特征模型，并根據(jù)店內(nèi)存貨狀況以及顧客的外貌特征從數(shù)據(jù)庫中挑選合適的服裝。結(jié)合增強現(xiàn)實技術(shù)，被選中的3D服裝模型可以立即疊加到人體網(wǎng)格模型上并進行渲染，隨后即可向顧客實時呈現(xiàn)試穿的效果。與此同時，系統(tǒng)也會通過語音和體感交互設(shè)備與顧客進行實時交互，從而提升顧客的消費體驗。

第三類是決策模型。主要運用了線性模型、決策樹集成學習、知識圖譜等技術(shù)。例如，京東集團可以將無人超市中消費者的行為數(shù)據(jù)與電商平臺數(shù)據(jù)、社會熱點等信息進行融合，然后通過模型算法預(yù)測出市場需求趨勢。與此同時，這些需求信息可以轉(zhuǎn)化成工作指令，以一定的規(guī)則沿著生產(chǎn)、采購、供應(yīng)商的價值鏈條逆向傳導，在多個環(huán)節(jié)指導產(chǎn)業(yè)鏈上的生產(chǎn)經(jīng)營，實現(xiàn)市場供需的高效對接。

二、融合應(yīng)用發(fā)展面臨多重挑戰(zhàn)

雖然人工智能浪潮下零售業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型成效初顯，但總體看，這些創(chuàng)新模式和業(yè)態(tài)大多還處于萌芽階段，技術(shù)應(yīng)用、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面都尚不成熟，發(fā)展的可持續(xù)性面臨挑戰(zhàn)。

一方面是行業(yè)本身技術(shù)與發(fā)展模式的問題。目前人工智能的技術(shù)成本高昂，對于傳統(tǒng)零售企業(yè)而言，前期部署即需要投入大量的硬件成本，轉(zhuǎn)型升級的門檻過高。以美國Amazon go智能超市解決方案為例，每家店面需要上千萬美元的前期投入，而盈利情況相對傳統(tǒng)賣場沒有明顯優(yōu)勢，因此推廣進程緩慢，缺乏普惠效應(yīng)與規(guī)模效應(yīng)。此外，受技術(shù)能力的影響，當前的智能化零售場景中功能應(yīng)用相對簡單，與傳統(tǒng)的零售場景相比有一定的功能缺失。例如，以人工智能為主打特色的無人超市通常會限定商品的種類和規(guī)格，這樣做可以降低系統(tǒng)計算難度，但用戶的選擇空間則被大幅壓縮。

另一方面是外部政策環(huán)境的問題。當前行業(yè)監(jiān)管政策相對未來零售業(yè)務(wù)的發(fā)展還較為滯后。在電商平臺發(fā)展模式中的低邊際成本、高生態(tài)合作優(yōu)勢，在基于實體場景的智能化零售中卻往往因為行業(yè)監(jiān)管問題難以復制。例如，部分零售企業(yè)嘗試通過人工智能決策模型的引導，將零售業(yè)務(wù)與餐飲、娛樂等經(jīng)營項目在同一實體店面進行融合，但實踐中卻面臨著無法申請“一址多照”的困境。也有部分零售企業(yè)探索在一定區(qū)域范圍中，基于同一數(shù)字化模型和供應(yīng)鏈體系復制多個定制化的無人超市，但受到無法“一照多址”的限制，使營業(yè)成本大幅增加。此外，隨著未來零售業(yè)務(wù)的不斷擴展，無人機、物流機器人等智能硬件工具的應(yīng)用需求將不斷上升。目前，我國相關(guān)部門對此類智能硬件工具在公共區(qū)域的使用管理辦法相對保守，使相關(guān)業(yè)務(wù)的發(fā)展相對滯后于技術(shù)演進速度。

三、促進人工智能應(yīng)用發(fā)展的對策建議

作為人工智能驅(qū)動轉(zhuǎn)型的新領(lǐng)域，零售業(yè)的智能化發(fā)展尚需多方協(xié)作探索。在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的浪潮下，零售業(yè)作為實體經(jīng)濟發(fā)展中的關(guān)鍵一環(huán)，如果方向正確、發(fā)力精準，將極有可能以此為切入點帶動產(chǎn)業(yè)鏈的聯(lián)動升級，在多個方面促進實體經(jīng)濟優(yōu)化升級。

從行業(yè)的視角，需要多方合作，共同探索構(gòu)筑行業(yè)發(fā)展生態(tài)。有條件的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、零售企業(yè)可開始先行先試，通過自身開展智慧零售業(yè)務(wù)過程中的經(jīng)驗積累，逐漸形成具有可復制可推廣價值的智能硬件產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。同時也需要由行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)牽頭構(gòu)建智慧零售開源平臺，引導產(chǎn)業(yè)鏈上多方企業(yè)廣泛參與，面向迎賓導購、購買體驗、結(jié)賬支付等各種應(yīng)用場景，為中小型零售商提供人工智能技術(shù)接口，全面降低行業(yè)優(yōu)化升級的技術(shù)門檻。

從政府部門的視角，需要包容監(jiān)管，合理引導零售業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。應(yīng)加強各地方工商部門、交通部門、食藥監(jiān)督管理等部門間的對話，面向零售業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展需求，以包容審慎為原則，研究完善現(xiàn)行的管理條例，促進新模式新業(yè)態(tài)的健康有序增長。消費品制造主管部門可以充分借助智慧零售平臺加強消費品“增品種、提品質(zhì)、創(chuàng)品牌”宣傳推廣，塑造“中國制造”品牌形象，提振消費者對“中國制造”的信心，形成宣傳推廣中國制造高質(zhì)量發(fā)展的新模式、新特色。