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寡頭壟斷對(duì)人工智能生態(tài)系統(tǒng)控制的工具和策略

DPVg_AI_era ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-10-30 09:32 ? 次閱讀
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全球市值最高的五家公司——蘋果 (Apple)、亞馬遜 (Amazon)、Alphabet、微軟 (Microsoft) 和 Facebook——位于科技食物鏈的頂端,已經(jīng)形成了科技寡頭壟斷。本文是技術(shù)寡頭爭霸三部曲的第二篇,闡明了寡頭壟斷對(duì)人工智能生態(tài)系統(tǒng)控制的工具和策略。

爭奪云端——了解技術(shù)現(xiàn)狀

在以弒君者為榮的山谷里,假如國王再也不能被殺死了會(huì)怎樣?

“你如何與一個(gè)不想賺錢的巨人公司競爭?”——米奇·德雷克斯勒

全球市值最高的五家公司——蘋果 (Apple)、亞馬遜 (Amazon)、Alphabet、微軟 (Microsoft) 和 Facebook——位于科技食物鏈的頂端,已經(jīng)形成了科技寡頭壟斷。這些科技寡頭的股東是華盛頓最大的政治說客和捐助人。他們比很多國家擁有多的多的財(cái)政資源。他們的產(chǎn)品和服務(wù)改變了我們的社會(huì)。它們擁有的網(wǎng)絡(luò)資源,為它們提供了巨大的競爭優(yōu)勢(shì),并允許它們以初創(chuàng)企業(yè)無法企及的規(guī)模運(yùn)營。

他們正在積極通過研究和收購(DeepMind, LinkedIn, Siri, Github, Instagram, YouTube, Whatsapp, Android)來提升自己的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。如果他們無法收購一家初創(chuàng)公司,他們就會(huì)復(fù)制它的所有創(chuàng)新產(chǎn)品。他們有風(fēng)險(xiǎn)投資部門,通過這些部門,他們獲得了許多成功初創(chuàng)企業(yè)的股權(quán)。亞馬遜(Amazon)之前的做法就是重金投資其業(yè)務(wù),通過犧牲短期利潤來實(shí)現(xiàn)其長期戰(zhàn)略目標(biāo),最終曾經(jīng)的“虧損王”重新制定了游戲規(guī)則。

他們的反競爭行為給他們帶來了數(shù)十億美元的罰款,正如皮特·泰爾所說:

世界上只有兩種企業(yè):完全競爭的企業(yè)和壟斷的企業(yè)。

隨著世界數(shù)字化趨勢(shì)變的越來越快,技術(shù)壟斷型企業(yè)建立了一套生態(tài)系統(tǒng),這對(duì)其他公司的發(fā)展變得越來越重要:云服務(wù)器,廣告網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用程序商店,操作系統(tǒng)、社交平臺(tái)等。由于這個(gè)“必要”的生態(tài)系統(tǒng)的存在,也可能是因?yàn)?a target="_blank">云計(jì)算的興起,幾乎所有成功的初創(chuàng)公司對(duì)這些技術(shù)寡頭的費(fèi)用支付只是為了更好的生存下去。

依賴這些生態(tài)系統(tǒng)成功的公司,增強(qiáng)了科技寡頭的主導(dǎo)地位

通過對(duì)這種生態(tài)系統(tǒng)獲取和提取價(jià)值,其它公司也能獲得技術(shù)上的成功,同時(shí)增強(qiáng)了技術(shù)寡頭的主導(dǎo)地位。

例如,Snapchat 背后的科技公司 Snap Inc。在 2017 年與谷歌簽署了一份價(jià)值 20 億美元的合同,將使用其云服務(wù)——在這段時(shí)間里,它還將與谷歌和其他巨頭爭奪數(shù)字廣告收入。同樣,Netflix 將其所有業(yè)務(wù)內(nèi)容都托管在 Amazon Web Services 上,同時(shí)在創(chuàng)建新內(nèi)容方面與亞馬遜展開競爭。在應(yīng)用程序方面,蘋果和谷歌收取 30% 的傭金。這一傭金為蘋果公司在 2017 年創(chuàng)造了 115 億美元的收入。

隨著我們向人工智能經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,這樣的亦敵亦友的關(guān)系將變得越來越復(fù)雜,正如約書亞·庫珀·拉莫 (Joshua Cooper Ramo) 在《第七感》(the Seventh Sense) 中所言,我們與這些服務(wù)商的關(guān)系將從根本上影響我們的角色:

“那些適用于機(jī)器的規(guī)律同樣適用于我們?nèi)祟悾何覀兪锹?lián)系在一起的人。對(duì)這種狀況的控制被證明是現(xiàn)代版的拿破侖政變,是這個(gè)時(shí)代需要的基本技能。”——約書亞·庫珀·拉莫

未來 AI 優(yōu)先

“計(jì)算機(jī)正在再次進(jìn)化……在人工智能優(yōu)先的世界里,我們正在重新思考我們所有的產(chǎn)品,并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來解決用戶問題?!薄狦oogle CEO 桑達(dá)爾·皮查伊

人工智能將成為寡頭壟斷所創(chuàng)造的生態(tài)系統(tǒng)中王冠上的寶石,并將進(jìn)一步增強(qiáng)其它公司對(duì)五大公司的依賴性。

根據(jù)普華永道的一項(xiàng)研究表明,“到 2030 年,45% 的經(jīng)濟(jì)收益將來自產(chǎn)品改進(jìn),以刺激消費(fèi)者需求?!彼麄兊难芯勘砻鳎S著時(shí)間的推移,人工智能將帶來更多種類的產(chǎn)品,從而提高個(gè)性化、吸引力和可購性。

仔細(xì)審視寡頭壟斷企業(yè)最近的舉措、收購和政策,就會(huì)發(fā)現(xiàn)它們正朝著“未來 AI 優(yōu)先”的方向前進(jìn)。這兩家科技巨頭已經(jīng)開始在云計(jì)算產(chǎn)品中加入人工智能服務(wù),并開始在多個(gè)行業(yè)開展與人工智能相關(guān)的活動(dòng)。

在這些行業(yè)中,技術(shù)寡頭正在打造 AI 優(yōu)先的未來

在亞馬遜時(shí)代,業(yè)務(wù)增長才是最重要的。隨著人工智能的興起,這種靠榨取租金的生態(tài)系統(tǒng),只會(huì)增強(qiáng)依賴者的依賴性。正如微軟 (Microsoft) 首席執(zhí)行官薩蒂亞?納德拉 (Satya Nadella) 所言:“它將成為位于邊緣的人工智能、云中的人工智能、SaaS 應(yīng)用程序中的人工智能,甚至是基礎(chǔ)設(shè)施中的人工智能?!?/p>

科技寡頭們承諾要讓人工智能民主化,開創(chuàng)人工智能優(yōu)先的未來,啟動(dòng)人工智能的合作伙伴關(guān)系,造福社會(huì)。我們不得不質(zhì)疑,他們能否將社會(huì)利益置于倒數(shù)第二的股東價(jià)值增值之上。

被控制的開源

“當(dāng)你試圖用 Android 做一些谷歌不贊成的事情時(shí),它會(huì)給你施加巨大的壓力讓你改正?!薄雀鑼?duì) Android 進(jìn)行鐵腕控制

正如我們?cè)诒鞠盗械牡谝徊糠种兴懻摰哪菢樱_發(fā)人員和研究人員構(gòu)成了人工智能的主干。大型科技公司的致命弱點(diǎn)是在這個(gè)領(lǐng)域缺乏受過適當(dāng)教育和訓(xùn)練的人才。

在這種背景下,開源成為大型科技公司在開發(fā)者腦海中確立霸主地位的又一種工具。Adobe 開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)主管 Matt Assay 認(rèn)為谷歌決定開源 TensorFlow 是一個(gè)戰(zhàn)略決策,目的是創(chuàng)造未來的收入來源。另一位分析師表示,谷歌的策略是建立對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的使用習(xí)慣,然后鼓勵(lì)開發(fā)人員在谷歌云中運(yùn)行他們的項(xiàng)目。騰訊最近進(jìn)軍這一領(lǐng)域也并非偶然。

由技術(shù)巨頭開源的軟件雖然是開源的,但在戰(zhàn)略、設(shè)計(jì)和開發(fā)過程方面是封閉的。開放源代碼免費(fèi)提供給開發(fā)人員,這是一個(gè)有價(jià)值的服務(wù)。然而,與 Linux 等經(jīng)典開源軟件不同的是,絕大多數(shù)企業(yè)開源 AI 軟件并不是通過透明和參與式的過程開發(fā)的。取而代之的是,它通過自頂向下的控制并將信息動(dòng)態(tài)定期發(fā)送到社區(qū)。社區(qū)的意見和需求可能會(huì)被規(guī)范,當(dāng)然在某些情況下社區(qū)也可以參與軟件開發(fā),但是只有在符合公司戰(zhàn)略和策略的情況下才會(huì)被接受。

技術(shù)巨頭們能夠向他們的開源軟件提供一些在傳統(tǒng)的參與式開源世界中并不常見的優(yōu)勢(shì):漂亮的圖形可視化工具、簡單的安裝和部署、優(yōu)秀的文檔和教程、在各種硬件平臺(tái)上高效運(yùn)行的優(yōu)化。這些功能伴隨著巨大的開發(fā)預(yù)算,它們?yōu)?a target="_blank">新人才從初級(jí)到中級(jí)、從研究者和黑客使用到廣泛的商業(yè)應(yīng)用提供了便利。然而,它們也會(huì)壓制其他工具集的開發(fā),這些工具集具有社區(qū)驅(qū)動(dòng)的開發(fā)過程,但缺乏相應(yīng)的資金支持來進(jìn)行更多功能的開發(fā)。

Theano 深學(xué)習(xí) lib 庫,多年來依賴于深度學(xué)習(xí)先鋒 Yoshua Bengio 的實(shí)驗(yàn)室開發(fā),但因?yàn)?Bengio 團(tuán)隊(duì)的博士生和貢獻(xiàn)者們跟不上大公司的技術(shù)速度,已經(jīng)不再開發(fā)更新了。Bengio 的團(tuán)隊(duì)擅長算法專業(yè)知識(shí)和概念設(shè)計(jì),但對(duì)于用戶界面和 multi-GPU 優(yōu)化以及新的教程視頻,他們無法與價(jià)值數(shù)千億美元的公司產(chǎn)品競爭?!?Ben Goertzel 博士,首席執(zhí)行官 SingularityNET

大量資金投入到開源人工智能軟件的結(jié)果是,在像深度學(xué)習(xí)這樣的即時(shí)大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,整個(gè)領(lǐng)域都被自上而下控制的企業(yè)人工智能項(xiàng)目所主導(dǎo)??刂茩?quán)從更廣泛的社區(qū)轉(zhuǎn)移到企業(yè)決策者手中。新入局的開發(fā)人員自然愿意使用功能多且學(xué)習(xí)成本較低的開源工具,因此當(dāng)他們進(jìn)入人工智能領(lǐng)域,他們便對(duì)大公司使用的特定工具有了使用經(jīng)驗(yàn),進(jìn)而將他們導(dǎo)向那些大公司目前發(fā)現(xiàn)最具有商業(yè)價(jià)值的特定人工智能應(yīng)用領(lǐng)域。

如今,計(jì)算機(jī)視覺的開源工具有很多,因?yàn)樽屖澜缟系牟┦可秃诳蛡儎?chuàng)建、完善和測(cè)試視覺算法,對(duì)大型科技公司來說具有巨大的商業(yè)價(jià)值。目前,用于診斷作物疾病、進(jìn)行數(shù)學(xué)定理證明或計(jì)算化學(xué)的開源工具存在且功能也很強(qiáng)大,但它們是老式的開放源代碼,安裝起來更費(fèi)勁,并且使用命令行進(jìn)行日志文件檢查或者監(jiān)視,而不是使用互動(dòng)性更好的用戶界面。這些領(lǐng)域?qū)θ祟愐约叭斯ぶ悄芎推渌茖W(xué)的發(fā)展都是非常有價(jià)值的,但沒有人有數(shù)百億美元的閑置資金投入這些領(lǐng)域,并且能夠快速回本并賺到更多的錢。因此,工具仍然比較粗糙,這在某種程度上會(huì)減慢使用者的進(jìn)度,但同時(shí)也會(huì)鼓勵(lì)創(chuàng)造性,因?yàn)殚_發(fā)人員可以在低預(yù)算的情況下有效地展開競爭。

盡管這些科技巨頭對(duì)開源軟件的興趣確實(shí)是有益于我們的,但它們不太可能完全接受開源運(yùn)動(dòng)的歷史理念。那些以最大化股東價(jià)值為主要目標(biāo)的公司管理者,其受托責(zé)任禁止他們朝著其他相互沖突的目標(biāo)前進(jìn)。

當(dāng)一切都恰到好處時(shí),股東價(jià)值最大化可以與更廣泛的有益目標(biāo)相一致,比如減少全球財(cái)富不平等、增加獲得技術(shù)工具和服務(wù)的機(jī)會(huì)或創(chuàng)建合乎道德的 AGI。但這種共贏從未持續(xù)進(jìn)行下去,在傳統(tǒng)的企業(yè)背景下,當(dāng)沖突發(fā)生時(shí),股東價(jià)值將必然被擺在首位。

五個(gè)野心勃勃的公司

“我們相信(云市場(chǎng))份額將繼續(xù)圍繞最大平臺(tái)整合,形成寡頭市場(chǎng)結(jié)構(gòu)?!呤?/p>

科技巨頭的主要目標(biāo)只會(huì)鼓勵(lì)它們不惜一切代價(jià)尋求業(yè)務(wù)增長和收入增長。因此,認(rèn)為科技寡頭會(huì)讓強(qiáng)大的人工智能民主化是天真的。相反,它們將有相當(dāng)大的動(dòng)機(jī)利用人工智能的力量來推進(jìn)自己的商業(yè)利益最大化。

隨著時(shí)間的推移,這些巨頭們正在利用人工智能進(jìn)一步提高他們的服務(wù)和產(chǎn)品,使他們更加個(gè)性化,增加他們的吸引力。蘋果(Apple)正在用獨(dú)特的人工智能功能提升其 HomePod 和 iPhone X 的功能,亞馬遜(Amazon)的 Alexa 鼓勵(lì)其它公司提供基于人工智能的個(gè)人助理,谷歌的 Duplex 系統(tǒng)則引起了轟動(dòng),并引發(fā)了道德辯論。而這些僅僅是深層次趨勢(shì)比較明顯的表現(xiàn);這些公司還在幕后以無數(shù)方式利用人工智能,從谷歌 Deep Mind 的人工智能來優(yōu)化服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)的電力使用,到亞馬遜和阿里巴巴在倉庫里使用機(jī)器人等等。

在研判未來和對(duì)人工智能關(guān)注方面,就連全球 500 強(qiáng)企業(yè)也無法跟上科技寡頭的步伐

人工智能的本質(zhì)——它將創(chuàng)造出令人難以置信的價(jià)值——意味著它是任何公司都無法忽視的技術(shù)。正如上面的圖表所強(qiáng)調(diào)的,巨人對(duì)人工智能的關(guān)注使他們?cè)谖磥碚紦?jù)更大的主導(dǎo)地位。

由于科技行業(yè)的王者壟斷了人工智能人才,其他想從人工智能中獲益的公司有兩種選擇:要么利用五大巨頭提供的人工智能服務(wù),要么雇傭人工智能開發(fā)者,利用這些人才提高自身競爭力。

正如我們之前討論的,雇傭人工智能人才需要與技術(shù)寡頭競爭。這是一場(chǎng)大多數(shù)公司無法打贏的戰(zhàn)爭。唯一可行的選擇是利用科技巨頭提供的人工智能服務(wù)。

隨著科技寡頭野心的增長,以及它們戰(zhàn)略性地進(jìn)入新行業(yè) (Whole Foods),沒有人工智能人才的公司將發(fā)現(xiàn),為了在智能經(jīng)濟(jì)中有效運(yùn)作,它們必須養(yǎng)活這些科技巨頭,同時(shí)與它們展開競爭。

接下來我們討論什么內(nèi)容?

人工智能的巨大潛力意味著,它要么加劇我們社會(huì)的不平等,要么將我們從無數(shù)苦難中解放出來。

開放獲取網(wǎng)絡(luò)如何激勵(lì)人才,設(shè)計(jì)民主程序,建立社區(qū)驅(qū)動(dòng)的人工智能倡議,為社會(huì)提供可行的替代方案?我們能否與寡頭中的天使合作,以激勵(lì)積極的社會(huì)成果?我們的朋友和合作伙伴能夠執(zhí)行隱私優(yōu)先的設(shè)計(jì),使個(gè)人主權(quán)得以實(shí)現(xiàn)嗎?在我們建設(shè)民主未來的過程中,我們面臨著哪些風(fēng)險(xiǎn)和陷阱?

我們將在本系列的最后部分中介紹這一內(nèi)容。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:控制開源工具,就控制了整個(gè)生態(tài)!一部技術(shù)寡頭爭霸傳

文章出處:【微信號(hào):AI_era,微信公眾號(hào):新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    發(fā)表于 10-14 09:27

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    的發(fā)展機(jī)遇。同時(shí),這也要求科研人員、政策制定者和社會(huì)各界共同努力,構(gòu)建一個(gè)健康、包容的AI科研生態(tài)系統(tǒng)。 總之,《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》的第一章為我打開了一個(gè)全新的視角,讓我
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    和使用該技術(shù),無需支付專利費(fèi)或使用費(fèi)。這大大降低了人工智能圖像處理技術(shù)的研發(fā)成本,并吸引了大量的開發(fā)者、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)參與其生態(tài)建設(shè)。 靈活性則體現(xiàn)在RISC-V可以根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行定制和優(yōu)化,從而
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai4s試讀申請(qǐng)

    目前人工智能在繪畫對(duì)話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題,本書對(duì)ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會(huì)材料??茨芊裼兄谌腴T和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05