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Mapper為自動駕駛汽車提供機器可讀地圖

ml8z_IV_Technol ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-10-24 09:03 ? 次閱讀
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為機器提供高精度測繪的Mapper公司近日推出了其首款產(chǎn)品:On-Demand Maps。該產(chǎn)品為開發(fā)人員和自動駕駛汽車公司提供了機器可讀的地圖,他們可以根據(jù)選擇的位置按需更新街道和高速公路,適用于自動駕駛車輛,高級輔助駕駛,改進城市規(guī)劃等應用。

提到地圖,你的想法可能是這樣的:在智能手機上彈出的地圖APP上,藍點表示您的位置,系統(tǒng)為您規(guī)劃好了一條路線。使用簡單的手機GPS,這些地圖可以告訴您所在的位置,誤差往往在幾米之內(nèi)。

這些地圖上有用的語義數(shù)據(jù)種類包括興趣點(POI),以及街道名稱和地址。在汽車里,您可以按照地圖上的路線指示完成導航。這種為人類設(shè)計的地圖可以被稱作“人類地圖”,他們提供的信息都是根據(jù)大腦中的常識去設(shè)計的。

然而人類地圖可能不那么精確。他們往往依靠GPS和簡單的GPS接收器(就像iPhone中的那些接收器一樣),為人類提供世界上大多數(shù)地方的地理位置。在自動駕駛汽車行駛時,往往需要做到更精確地定位,同時也需要機器可讀的地圖。

機器地圖為自動駕駛汽車中的計算機提供補充,就像人類地圖為大腦提供補充一樣。與人類相同的是,這臺功能強大的計算機也可以實時制定駕駛決策,但同時也缺乏解釋周圍環(huán)境的基本常識。因此,地圖必須非常精確 ,汽車需要知道它在10厘米內(nèi)的位置,同時也能夠直觀地傳達人類理解的信息,以及更細化的指令。

什么是機器地圖?

機器不會在乎漂亮的界面,夜間模式或者特別的字體。機器地圖只是對機器導航目的地必不可少的信息匯總。它包括汽車周圍世界的最新3D模型,以及在3D數(shù)據(jù)之上分層的語義信息層。

3d點云

點云是空間組織的數(shù)據(jù),實質(zhì)上是大量的3D高點。最新的3D點云圖可為自動駕駛汽車提供一些基本任務:允許汽車本地化。任何使用LiDAR的自動駕駛汽車都會實時生成點云。通過將點云覆蓋在預先存在的地圖上,即使GPS不可靠,汽車也能確切地確定它在幾厘米內(nèi)的位置。實時LiDAR不斷用于物體檢測和避障。準確的點云圖用作環(huán)境的基線視圖。

語義信息

分散在點云上的自然語言信息就叫做語義信息,它告訴無人車應該在任何給定時間控制其行為的規(guī)則。在最基本的層面,包括道路邊界(即請在這些線路之間行駛)。在這之上可以隨時獲得的信息層越多,計算機嘗試導航的時間就越容易,因為更多的環(huán)境被提前標記出來。這可以包括以下內(nèi)容:車道標記,方向,交通信號和標志,以及與之相關(guān)的車道,通過道路交叉口,停止標記和停車規(guī)則,施工區(qū)域及其附帶的任何臨時規(guī)則等。

對自動駕駛汽車行業(yè)最有用的語義信息仍在不斷變化,并將在未來幾年繼續(xù)成為焦點。與此同時,每個地圖提供商都在快速準確地為其地圖添加和自定義更多圖層。

總部位于舊金山的Mapper公司便是如此,他們正在建設(shè)世界上最大最新的機器可讀地圖庫。他們創(chuàng)建了一個全球可擴展的生態(tài)系統(tǒng),用于按需創(chuàng)建,驗證和維護厘米精確的地圖。Mapper的技術(shù)使其能夠在公共道路上以100%的覆蓋率保證收集地圖數(shù)據(jù),并且每天更新一次。

近日,Mapper推出了其首款產(chǎn)品:On-Demand Maps 。該產(chǎn)品為開發(fā)人員和自動駕駛汽車公司提供了機器可讀的地圖,Mapper采用的是眾包的模式,雇傭Uber或Lyft上的司機,使用他們自己的汽車,Mapper提供地圖設(shè)備,改造成本約350美元。用一種包裹著汽車后視鏡的設(shè)備,有四個機器視覺相機和傳感器,可以測量線性和角度運動。另一個在汽車車頂上,由兩個機器視覺攝像頭,運動傳感器和一個簡單的激光雷達組成。司機使用該設(shè)備來映射密集的城市街道,因為激光雷達擅長捕捉三維結(jié)構(gòu)的幾何形狀。該公司聲稱其方法捕獲的精確度在5厘米以內(nèi)。

Mapper是第一個機器地圖的端到端提供商,它通過收集地理數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量地圖,并通過訂閱服務大規(guī)模向開發(fā)商合作伙伴提供地圖。Mapper正在構(gòu)建世界上最大最新的3D機器可讀基礎(chǔ)地圖庫,使客戶能夠決定他們需要映射哪些城市,以推動業(yè)務發(fā)展。Mapper的地圖以較高的精度來捕捉所有車道和交通系統(tǒng)的街景和位置的基礎(chǔ)幾何圖形。

盡管這種眾包地圖的方法可以更快的構(gòu)建出機器地圖數(shù)據(jù)庫,但是目前國內(nèi)的政策并不允許這么做。Mapper的商業(yè)化成功與否,都會對國內(nèi)地圖繪制趨勢產(chǎn)生不小的影響。

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原文標題:Mapper推出首款用于自動駕駛汽車的機器地圖 On-Demand Maps

文章出處:【微信號:IV_Technology,微信公眾號:智車科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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