在10月19日上午舉辦的IDC中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型年度盛典的“人工智能與大數(shù)據(jù)”分論壇上，IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司，International Data Corporation）聯(lián)合曠視科技發(fā)布“AI+手機(jī)”行業(yè)白皮書(shū)報(bào)告——《IDC手機(jī)行業(yè)白皮書(shū)：“視”界革命》（以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”）。下面，智能菌就對(duì)AI手機(jī)報(bào)告和AI手機(jī)的發(fā)展做詳細(xì)梳理。

一、智能手機(jī)行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入轉(zhuǎn)折點(diǎn)

手機(jī)是承載人類(lèi)數(shù)字化生活于工作最重要的設(shè)備，更是近20年來(lái)對(duì)人類(lèi)社會(huì)改變最大的工具。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，讓手機(jī)從單純的通信工具成為人們生活和工作的入口。未來(lái)手機(jī)不僅將成為我們身體的延伸，更將幫助人們簡(jiǎn)化生活、分擔(dān)工作，成為人類(lèi)的“個(gè)人智能助理”。

經(jīng)過(guò)十年的黃金發(fā)展期，2017年智能手機(jī)行業(yè)遇到了發(fā)展的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。根據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年全球智能手機(jī)出貨量為14.7億臺(tái)，同比下降0.3%。首次出現(xiàn)同比下跌的情況。而中國(guó)市場(chǎng)的變化趨勢(shì)更為明顯。2017年，中國(guó)智能手機(jī)出貨量為4.4億部，同比下降4.9%。這意味著傳統(tǒng)的智能手機(jī)市場(chǎng)已經(jīng)呈現(xiàn)飽和，手機(jī)廠商必須從拼銷(xiāo)量、拼價(jià)格向拼品質(zhì)、拼體驗(yàn)轉(zhuǎn)型。

二、何謂真正的“AI手機(jī)”

據(jù)報(bào)告顯示，從2017年開(kāi)始，越來(lái)越多的手機(jī)廠商意識(shí)到了AI給智能手機(jī)行業(yè)帶來(lái)的價(jià)值，紛紛推出了“AI手機(jī)”，2018年主流手機(jī)廠商更是在各自的旗艦機(jī)型中全面引入AI技術(shù)，甚至搭載AI芯片的手機(jī)正在成為市場(chǎng)的主流。

不過(guò)，目前的“AI+手機(jī)”還處在較為初級(jí)的階段，很多的功能應(yīng)用還具有局限性，只是在部分特定場(chǎng)景下才能發(fā)揮作用，距離真正的AI手機(jī)普及還有不小的技術(shù)門(mén)檻。

曠視科技副總裁謝憶楠對(duì)目前的“AI手機(jī)”發(fā)表了看法，他認(rèn)為，現(xiàn)在很多的手機(jī)還不能叫“AI手機(jī)”，更多應(yīng)該稱作“AI Camera”。現(xiàn)在AI應(yīng)用提升較多的是在攝像頭上，無(wú)論是拍照、解鎖，還是認(rèn)知、優(yōu)化、分析等都是基于這個(gè)“AI Camera”。最淺層的AI Camera即人臉解鎖，再往上則可能是AI的智能優(yōu)化。

三、計(jì)算機(jī)視覺(jué)給手機(jī)帶來(lái)的三大應(yīng)用方向和三種解決方案

視覺(jué)應(yīng)用是手機(jī)AI應(yīng)用中最主要的訴求。在2017年《IDCConsumercape360°》調(diào)研中，當(dāng)你購(gòu)買(mǎi)手機(jī)時(shí)，影響你采購(gòu)決定的七個(gè)最重要的因素，73%的用戶會(huì)考慮電池續(xù)航時(shí)間，51%的用戶考慮拍照效果。

目前，AI手機(jī)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)的人臉解鎖、人像美顏功能在手機(jī)應(yīng)用中滲透率分別高達(dá)75%與90%。與此同時(shí)，AI視覺(jué)需求的日益強(qiáng)烈對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈因此提出了更高的要求，應(yīng)用、算法、解決方案、硬件將會(huì)環(huán)環(huán)相扣、缺一不可。

想要給用戶帶來(lái)超預(yù)期的視覺(jué)體驗(yàn)，需要產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。視覺(jué)技術(shù)的推陳出新與產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展緊密相連。IDC將計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)安手機(jī)的影響分為四個(gè)層面，每一個(gè)層面的創(chuàng)新既相對(duì)獨(dú)立又相互促進(jìn)。利用新器件、新算法打造新方案探索新應(yīng)用，改善用戶體驗(yàn)，提升用戶粘性是AI手機(jī)快速普及的重要助推力。

從上圖可以看到，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在手機(jī)種的應(yīng)用主要可以分為三大方向：識(shí)別與認(rèn)證、AI攝影、3D感知。

1、識(shí)別與認(rèn)證。通過(guò)高效的人臉識(shí)別算法，手機(jī)可以實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的人臉解鎖和金融級(jí)的人臉支付。目前，這項(xiàng)技術(shù)在手機(jī)上已經(jīng)廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控、共享出行司機(jī)和乘客驗(yàn)證、社保等行業(yè)，用于甄別欺詐行為。

2、AI攝影。人工智能可以智能分析出用戶的年齡、膚色、體型等特征，通過(guò)人臉檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、場(chǎng)景識(shí)別等AI算法對(duì)畫(huà)質(zhì)進(jìn)行精準(zhǔn)提升，讓成像更加自然，為用戶帶來(lái)更完美的體驗(yàn)。

3、3D感知全棧方案。IDC認(rèn)為3D感知將實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)在手機(jī)領(lǐng)域的重大突破，為手機(jī)應(yīng)用打開(kāi)了更為廣闊的空間，例如AR游戲虛擬、試穿等應(yīng)用。但是，目前基于3D的感知應(yīng)用還不普及。

以上這些應(yīng)用都離不開(kāi)攝像頭上的解決方案，目前市場(chǎng)上的方案有雙攝、三攝、深攝三類(lèi)方案。

| 目前市場(chǎng)上的雙攝方案主要分為三種：

1、景深方案。一般是采用兩枚像素不同的傳感器來(lái)進(jìn)行拍攝，主攝像頭像素極高，負(fù)責(zé)拍攝整體畫(huà)面副攝像頭像素稍低，負(fù)責(zé)記錄景深信息。主要賣(mài)點(diǎn)是突出主體，背景虛化。

2、黑白+彩色方案。利用兩枚后置攝像頭在結(jié)構(gòu)上的細(xì)微差異，經(jīng)算法融合呈現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)單枚攝像頭的成像效果，可以有效提高像素細(xì)節(jié)相近，顏色的過(guò)度也會(huì)更加自然。整體在層次感上有著不錯(cuò)的提升，它的最大賣(mài)點(diǎn)是成像更加清晰，適應(yīng)夜拍。

3、定焦雙攝方案（廣角+長(zhǎng)焦方案）。在不同的光照條件下，手機(jī)能夠自主選擇合適的攝像頭來(lái)進(jìn)行自拍。在光線充足的場(chǎng)景中選用長(zhǎng)焦鏡頭進(jìn)行拍攝，并且能實(shí)現(xiàn)兩倍無(wú)損變焦。當(dāng)光線不足時(shí)則啟用廣角鏡頭為主攝像頭，能更好地保證亮度，主要賣(mài)點(diǎn)是變焦拍攝更容易。

| 三攝方案也主要分為三種：

1、在彩色鏡頭+黑白鏡頭基礎(chǔ)上，加長(zhǎng)焦鏡頭的組合。擁有高倍無(wú)損變焦能力，能夠在低光性能變焦高分辨率，景深，虛化等方面提供更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)。

2、在彩色鏡頭+黑白鏡頭基礎(chǔ)上，加入一顆COMS輔助成像，能夠帶來(lái)更好的寬容度。

3、在廣角+長(zhǎng)焦的方案的基礎(chǔ)上，加入一顆魚(yú)眼鏡頭，實(shí)現(xiàn)超級(jí)變焦功能，提供更多視角。

總之，三攝可以同時(shí)具備光學(xué)變焦及黑白鏡頭無(wú)損遠(yuǎn)攝的同時(shí)，還能夠利用黑白鏡頭的補(bǔ)光優(yōu)勢(shì)保證更出色的成像質(zhì)量，這就為人像模式等需要模擬大光圈背景虛化的場(chǎng)景提供了更多可能性。彌補(bǔ)面部曝光不足的同時(shí)，多一顆攝像頭就有可能得到更全面的景深數(shù)據(jù)，從而讓背景虛化更加完美。

| 深攝攝像頭按技術(shù)分類(lèi)可以分為以下三類(lèi)：

1、主流技術(shù)。

2、雙目結(jié)構(gòu)光。

3、飛行時(shí)間算法（TOF）。

四、AI視覺(jué)方案對(duì)手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈的革新需求

隨著人工智能視覺(jué)需求的日益強(qiáng)烈，AI視覺(jué)解決方案整合將加速，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈提出了更高的要求。

首先，隨著AI應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展，視覺(jué)應(yīng)用需求更加強(qiáng)烈，但是過(guò)于復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈將延長(zhǎng)開(kāi)發(fā)周期，抑制性應(yīng)用的快速商用，同時(shí)，過(guò)高的門(mén)檻將大大提高應(yīng)用的成本。

其次，由于手機(jī)設(shè)計(jì)的特殊要求，如輕薄，省電，產(chǎn)品迭代快，使用環(huán)境多樣化等。要求產(chǎn)業(yè)鏈可以根據(jù)手機(jī)廠商需求，提供端到端的一站式解決方案?？梢愿咝Фㄖ朴诳焖俚曈X(jué)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)整合勢(shì)在必行。

報(bào)告指出，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)封裝將成為手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，可見(jiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在手機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用正在趨于成熟，但就技術(shù)本身來(lái)講還有太多應(yīng)用場(chǎng)景尚未被開(kāi)發(fā)出來(lái)。當(dāng)前市場(chǎng)關(guān)注度、滲透率及技術(shù)采用度相對(duì)較高的應(yīng)用場(chǎng)景，如人臉識(shí)別、物體識(shí)別、物體檢測(cè)等還停留在較為基礎(chǔ)的物體探測(cè)階段，在更具體的事件檢測(cè)、更靈活的人機(jī)交互及更復(fù)雜的信息重組、自主行為等方面的應(yīng)用明顯不足。

目前，AI視覺(jué)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的整合正在發(fā)生。以高通、聯(lián)發(fā)科、紫光展銳等公司為代表的芯片廠商，以及以?shī)W比中光、艾邁斯、舜宇光學(xué)、歐菲科技為代表的光學(xué)器件和模組廠商正在通過(guò)戰(zhàn)略合作資本等形式與上層算法和應(yīng)用公司進(jìn)行深度合作。

報(bào)告預(yù)測(cè)，未來(lái)AI視覺(jué)產(chǎn)品的生態(tài)將更加聚合，從單一的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)將向平臺(tái)生態(tài)轉(zhuǎn)變，只有多方供應(yīng)商緊密配合，才能將用戶體驗(yàn)做到極致。并且，擁有生態(tài)平臺(tái)的企業(yè)才能在行業(yè)洗禮中脫穎而出。

未來(lái)，無(wú)論是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)本身還是“AI手機(jī)”行業(yè)的市場(chǎng)前景，都還具有非常大的想象空間。

五、如何面對(duì)AI手機(jī)發(fā)展帶來(lái)的問(wèn)題

AI在行業(yè)落地的關(guān)鍵，是要找到AI與這個(gè)行業(yè)的重合點(diǎn)是什么，以及能夠解決的行業(yè)的潛在或顯著性問(wèn)題是什么。

談及用戶數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題，謝憶楠分享了曠視科技的做法。他說(shuō)，公司從最開(kāi)始就通過(guò)“數(shù)據(jù)脫敏”這種不可逆的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)保護(hù)，假設(shè)發(fā)生數(shù)據(jù)被竊，在沒(méi)有拿到算法的源代碼的情況下也不可能把脫敏后的數(shù)據(jù)還原成人臉，這樣它對(duì)用戶隱私造成的影響就不大。曠視是一家提供技術(shù)服務(wù)的平臺(tái)，做人臉識(shí)別對(duì)比之后只會(huì)反饋一個(gè)相似度的結(jié)果，并不做數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

在談及未來(lái)AI手機(jī)的發(fā)展，謝憶楠認(rèn)為，數(shù)據(jù)的缺乏是一個(gè)很大的問(wèn)題，因此有兩件事情要解決，首先是在時(shí)間上，能否快速地通過(guò)一小部分的數(shù)據(jù)直接產(chǎn)生標(biāo)注，其次則是數(shù)據(jù)標(biāo)注如何“去人力化”的問(wèn)題。