工業(yè)是國家財政收入的主要來源，是國家經濟發(fā)展的重中之重。根據國家統(tǒng)計局數據，2017年，我國工業(yè)增加值為28萬億元，同比增長6.4%。

2016年，我國工業(yè)物聯(lián)網市場規(guī)模為1896億元。在政策和應用的雙擎推動下，我國工業(yè)物聯(lián)網產業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L。預計2020年，其規(guī)模將突破4500億元，在整體物聯(lián)網產業(yè)中占比將達到25%。

可想這塊蛋糕之大，那么，下口之前，先來看看它的層層原料。

隨著工業(yè)化與信息化的深度融合，企業(yè)內部互聯(lián)互通的需求漸增，通過接入網絡達到提高產品質量和運營效率的需求更為強烈，工業(yè)物聯(lián)網（簡稱IIoT，Industrial Internet of Things ）應運而生。

工業(yè)物聯(lián)網，是通過工業(yè)資源的網絡互聯(lián)、數據互通和系統(tǒng)互操作，實現(xiàn)制造原料的靈活配置、制造過程的按需執(zhí)行、制造工藝的合理優(yōu)化和制造環(huán)境的快速適應，達到資源的高效利用，從而構建服務驅動型的新工業(yè)生態(tài)體系。

具體來說，工業(yè)物聯(lián)網是一個物與互聯(lián)網服務相互交叉的網絡體系。同時，它也是自動化與信息化深度融合的突破口。

（來源：《工業(yè)物聯(lián)網的技術與前景》·中國工程院院士鄔賀銓）

一、幾個關鍵詞別搞混

在探討工業(yè)物聯(lián)網之時，也許有人會問，工業(yè)物聯(lián)網與工業(yè)互聯(lián)網、工業(yè)4.0是否等同。

1.工業(yè)物聯(lián)網強調自動控制，工業(yè)互聯(lián)網追求數字化

2.工業(yè)物聯(lián)網是實現(xiàn)途徑，“工業(yè)4.0”說明發(fā)展階段

二、工業(yè)物聯(lián)網與消費物聯(lián)網

對物聯(lián)網簡單區(qū)分，可大致分為兩類，消費級物聯(lián)網和工業(yè)級物聯(lián)網。

三、摸清架構才能趁早卡位

工業(yè)物聯(lián)網架構主要包括感知層、網絡層、平臺層和應用層。

1、感知層，主要負責連接設備，以及獲取多維數據。

機會：高端傳感器的研發(fā)，以及MEMS封測和軟件的研發(fā)。

工業(yè)物聯(lián)網感知層涉及較多的數據采集設備包括傳感器、MEMS和RFID。但我國傳感器市場70%的份額被博世、意法半導體、霍尼韋爾、飛思卡爾、日立等傳統(tǒng)電子行業(yè)巨頭企業(yè)占據，高端傳感器則主要依靠進口。

MEMS傳感器產業(yè)鏈包括研發(fā)、設計、代工、封測到應用等環(huán)節(jié)。根據截至2014年底的統(tǒng)計數據，我國MEMS 傳感器企業(yè)已經有190家，其中做MEMS產品設計的有143家。不過研發(fā)和設計環(huán)節(jié)大企業(yè)更有優(yōu)勢，因為MEMS傳感器行業(yè)品種眾多，單品種的銷量很難放大，多品種產品的研發(fā)投入非常大。

工藝、制造是技術核心，也是我國MEMS產業(yè)的“硬傷”。封裝和測試環(huán)節(jié)占MEMS傳感器生產成本的30%左右，企業(yè)可以將關注重點放在新型封裝測試技術開發(fā)上。

代表企業(yè)：

歌爾聲學股份有限公司

瑞聲聲學科技（深圳）有限公司

美新半導體（無錫）有限公司

2、網絡層，負責數據傳輸，和設備的控制。

機會：通用網關的開發(fā)。

在自動化系統(tǒng)和IT系統(tǒng)之間，網關起到承上啟下的作用。但由于工業(yè)場景比較復雜，網關廠家會布局各自的細分場景和產品層次。目前，網關廠家的產品很難覆蓋所有的應用，再加上對接協(xié)議和對接方式的不統(tǒng)一，整個物聯(lián)網系統(tǒng)搭建的成本依然居高不下。從市場需求來看，定位于通用市場的網關需求最強烈，即可以針對常見的聯(lián)網設備，采集控制器數據。

NB-IoT通訊技術方面，上游芯片領域，高通和華為海思進展較快。傳統(tǒng)半導體廠商RDA、英特爾等廠商也在進入市場。

通訊模組方面，我國主要參與者為中小企業(yè)，市場分散、競爭激烈。

代表企業(yè)：

芯訊通無線科技（上海）有限公司

深圳市廣和通無線股份有限公司

深圳市中興物聯(lián)科技有限公司

3、平臺層，以云計算為核心，將采集到的數據進行匯總和處理。

機會：向垂直細分行業(yè)提供定制化服務。

集成工業(yè)物聯(lián)網，需要將工業(yè)系統(tǒng)與IT系統(tǒng)深度融合。這要求服務商對工業(yè)有較深的理解，工業(yè)巨頭在這方面更具優(yōu)勢。自2015年以來，工業(yè)巨頭相繼推出了PaaS云平臺，國際主要參與者包括GE、西門子、ABB、施耐德、菲尼克斯等，國內主要參與者包括三一重工、海爾、中國航天科工等。

4、應用層，位于最頂層，是面向客戶的各類應用。

機會：制造業(yè)、交通和物流行業(yè)，以及能源和公共事業(yè)。

制造業(yè)是最大的工業(yè)物聯(lián)網市場。據IDC（Internet Data Center）數據顯示，2016年全球在制造業(yè)IoT方案上的投入達到了1025億美元，而IoT的總投入金額為1780億美元。制造業(yè)IIoT方案主要用于以下三個場景——生產過程的監(jiān)管和控制、生產資產的管理和維護，以及現(xiàn)場服務。

交通和物流行業(yè)是第二大的工業(yè)物聯(lián)網市場。根據IDC數據，2016年全球在交通運輸IoT方案上的投入達到了780億美元。

公共事業(yè)也是工業(yè)網物聯(lián)網市場不可忽視的一部分。IDC數據顯示，2016年全球在公共事業(yè)IoT方案上的投入達到了690億美元，其中智能電網和智能天然氣網的投入則達到了578億美元。

四、未來與挑戰(zhàn)并存

1.技術支撐

長期以來，我國的工業(yè)基礎相對較為薄弱?，F(xiàn)階段，我國在傳感器關鍵技術、計算機系統(tǒng)設計技術、通信網絡技術等物聯(lián)網共性技術方面滯后于歐美日等發(fā)達國家，較難為我國的工業(yè)轉型提供強有力的支撐。

2.人才匹配

工業(yè)物聯(lián)網具有應用案例與場景多樣化、數據多結構化的特點，需要企業(yè)員工利用大數據融合實時與各種非結構化數據共同進行預測性和規(guī)范性分析，現(xiàn)有工業(yè)企業(yè)所擁有的人才并不具備相關分析和解決問題的能力。

3.安全需求

隨著工業(yè)物聯(lián)網的推廣，數以億計的設備將產生海量的數據，與此同時，數據暴露的可能性也將持續(xù)增大，將威脅工業(yè)系統(tǒng)的生產和應用過程。數據所有權和安全性是急需解決的問題。

4.資金支持

我國工業(yè)物聯(lián)網的發(fā)展處于起步階段，在技術研發(fā)、企業(yè)培育、產品推廣等方面需要大量的資金支持。

工業(yè)物聯(lián)在發(fā)展過程中遇到問題諸多，同時，這也是個不斷完善的過程。對于有志于IIoT的人而言，看準機會趁早卡位是關鍵。