隨著V2X及5G相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品的陸續(xù)發(fā)布，圍繞車(chē)載通訊市場(chǎng)的“遐想不斷”，這其中賦能自動(dòng)駕駛也有不少爭(zhēng)議。

但無(wú)論是4G還是即將來(lái)臨的5G新時(shí)代，在偏遠(yuǎn)地區(qū)或信號(hào)覆蓋不強(qiáng)的區(qū)域，圍繞連通性問(wèn)題仍然存在。

“如果自動(dòng)駕駛基于5G連接，當(dāng)連接不可用時(shí)會(huì)發(fā)生什么？”日前，愛(ài)立信車(chē)聯(lián)網(wǎng)全球銷(xiāo)售副總裁Juergen Daunis表示，連通性對(duì)于未來(lái)汽車(chē)是必要的，但并非自動(dòng)駕駛的先決條件。

比如，今年以來(lái)陸續(xù)上市的帶有4G通訊模塊的智能互聯(lián)車(chē)型，都少不了在部分城市及區(qū)域受限于信號(hào)問(wèn)題而采取多模信號(hào)的混合處理機(jī)制。

但Daunis表示，這不排除在一些特定區(qū)域落地基于V2X的自動(dòng)駕駛應(yīng)用，甚至車(chē)輛將配置信號(hào)預(yù)測(cè)功能，比如在自動(dòng)駕駛車(chē)輛行駛過(guò)程中提前獲知路線上的信號(hào)穩(wěn)定性，并預(yù)先緩存高精地圖數(shù)據(jù)等內(nèi)容，或是提前告知駕駛員在必要時(shí)干預(yù)。

而對(duì)于是否在偏遠(yuǎn)地區(qū)或特性區(qū)域部署5G，Daunis認(rèn)為這不是技術(shù)問(wèn)題，更多是商業(yè)問(wèn)題，在于運(yùn)營(yíng)商是否愿意投資建設(shè)，并有消費(fèi)者或企業(yè)為之付費(fèi)。

此外，Daunis也表達(dá)了對(duì)安全性的關(guān)注，一旦5G路測(cè)及車(chē)載終端被大規(guī)模部署，信號(hào)的真實(shí)性非常重要，尤其是當(dāng)信號(hào)用來(lái)指示汽車(chē)自動(dòng)駕駛時(shí)。

但擁有更快的數(shù)據(jù)吞吐率和更大的網(wǎng)絡(luò)容量，以及超低延遲，5G對(duì)于自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)吸引力巨大。比如基于4G的C-V2X就因?yàn)檠舆t問(wèn)題陷入困境。

今年8月，荷蘭運(yùn)營(yíng)商KPN就與愛(ài)立信合作，共同探索將5G應(yīng)用于自動(dòng)駕駛，提高荷蘭海爾蒙德汽車(chē)園區(qū)的交通安全。

在位于埃因霍溫和蒂爾堡之間的A270公路上，KPN將在其商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)汽車(chē)應(yīng)用最新技術(shù)，包括測(cè)試5G超低延遲，使車(chē)輛能夠近實(shí)時(shí)地在彼此之間或者與交通燈和矩陣標(biāo)志進(jìn)行通信。

這樣的示范探索，現(xiàn)在每天都在全球各大城市發(fā)生。高通、華為、諾基亞、愛(ài)立信等等芯片、設(shè)備、運(yùn)營(yíng)商都在“開(kāi)掘金礦”。

按照高工智能產(chǎn)業(yè)研究院（GGAI）發(fā)布的報(bào)告顯示，到2022年，全球新增車(chē)輛的4G模塊配置率將超過(guò)25%，而在中國(guó)市場(chǎng)滲透率可能會(huì)超過(guò)50%，其中4G覆蓋率將超過(guò)90%。而5G的到來(lái)，將推動(dòng)未來(lái)數(shù)年智能互聯(lián)滲透率持續(xù)上升。

新的技術(shù)和解決方案往往有自己的好處，但伴隨著它們的漏洞經(jīng)常出現(xiàn)。

密歇根大學(xué)交通研究所汽車(chē)網(wǎng)絡(luò)安全軟件開(kāi)發(fā)者Sam Lauzon說(shuō)：“隨著連接性的普及，以及軟件和硬件系統(tǒng)變得更加復(fù)雜，漏洞的幾率成倍增長(zhǎng)?！彼a(bǔ)充說(shuō)，在地球上還沒(méi)有一個(gè)系統(tǒng)，沒(méi)有真正100%沒(méi)有漏洞或缺陷，車(chē)輛也沒(méi)有不同?！?/p>

比如，智能手機(jī)軟件的問(wèn)題正在被移植到汽車(chē)信息娛樂(lè)系統(tǒng)。然而，新技術(shù)的導(dǎo)入，是汽車(chē)制造商用來(lái)銷(xiāo)售他們新車(chē)型的前提。

“我們需要一種不同的方法來(lái)解決這些不斷增長(zhǎng)的安全風(fēng)險(xiǎn)。今天安全的東西明天可能不安全。我們需要一個(gè)提供更多內(nèi)在安全性、透明性和不可變性的技術(shù)基礎(chǔ)?！庇袠I(yè)內(nèi)人士表示，我們必須確保系統(tǒng)架構(gòu)不僅僅是車(chē)輛與云之間的命令和控制。如果云被破壞，汽車(chē)應(yīng)該仍然安全?；蛘撸粗嗳?，如果汽車(chē)被侵入，云也應(yīng)該是安全的。

密歇根大學(xué)早前發(fā)布的白皮書(shū)《評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)：識(shí)別和分析網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)自動(dòng)駕駛車(chē)輛的威脅》提出了Mcity威脅識(shí)別模型，審查威脅因素、自動(dòng)駕駛應(yīng)用的潛在脆弱組件——從傳感器、GPS系統(tǒng)到數(shù)據(jù)庫(kù)。

因?yàn)?，這種損失可能是經(jīng)濟(jì)損失，或者是隱私和安全的損失。損失也可以定義為傷害或死亡。